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2024年2月1日 · 第1步：安裝Python和Git. 首先，您需要安裝Python 3.10.6，這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難，可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行，以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6，請卸載電腦中的其他Python版本。 接著，安裝Git，這是一個代碼庫管理系統，用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務，用於軟件開發的版本控制和協作。
一、找到自己工作/職涯的意義. 工作的意義會隨著人生階段而改變。 剛出社會的的新鮮人，目標可能是趕緊培養硬技能。 有了工作歷練後，學習管理、溝通等軟實力，挑選工作時也會「開始」加入家庭的考量。 Rosa 在管理顧問和投資銀行時期，每天非常忙碌，但樂此不疲。 「我曾經覺得年輕就是要燃燒生命，半夜 12 點回家叫奢侈，每天只睡兩三個小時是基本。 但這樣的燃燒精力，讓 Rosa 得健康一度亮紅燈。 醫生警告她若繼續過勞，恐有失聰的風險。 Rosa 看待工作的態度開始改變。 她後來選擇職涯時會考慮： 我能從這份工作 得到什麼價值. 我是否能 兼顧和家人的關係. 我能否從這份工作中 得到快樂. 對很多人來說，工作和快樂是兩條沒交集的平行線，如何在工作中得到快樂？
2024年2月17日 · 資料工程師工作內容是什麼？ 年薪百萬 Data Engineer 常見嗎？ 發佈日期: 2021 年 4 月 15 日 作者: Ashley-Hu. 內容目錄. 知己知彼：從面試官的視角出發. 免費點我下載數據技能路線指南. Data Engineer 的角色. 資料工程師薪水. 面試 Data Engineer 的 4 大重點領域. 1. 資料素養與基礎知識. 2. 資料處理能力. 3. 資料分析能力. 4. 雲端技術＆部署. Data Engineer 面試常見題庫. 工作內容與團隊角色. 資料素養與基礎知識. 資料處理能力. 資料分析能力. 雲端技術與部署. 結語.
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。 與傳統的遞歸神經網路（RNN）或卷積神經網路（CNN）相比，Transformer顯著提高了處理速度和效率，尤其是在處理長序列數據時。 Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。
從基本技能到資深專業，了解如何成為成功的前端工程師並在職業生涯中茁壯成長。 前端開發技能樹. 基本技能： HTML：熟悉 HTML 語法和標籤，能夠建立結構化的網頁。 CSS：熟悉 CSS，能夠設計RWD布局，掌握 Flexbox 和 Grid 等布局技術。 JavaScript：熟悉 JavaScript語法、概念及最佳實踐. 框架和函式庫： React.js：掌握 React 及其生態圈，了解虛擬 DOM、模組化和狀態管理等概念。 開發工具和技術： 版本控制：熟悉 Git 和 GitHub，能夠進行分支管理、合併和衝突解決。 打包工具：熟悉 Webpack 等打包工具，了解模組化開發。 預處理器：熟悉 Sass、Less 或 Stylus 等 CSS 預處理器。
2023年7月5日 · 1. 公司對人才的期待是什麼？ 重視什麼技能？ 2. 公司的產業與業務特質是什麼？ 3. 公司的企業文化是什麼？ 請注意，以上三個問題目的是「了解目標公司」，還沒有牽扯到評估自己是否適合，因此重點會環繞在「了解公司想要什麼人才」。 這邊在囉唆的提醒一下： 當我們在談「公司想要什麼人才」時，這邊有兩個主體「公司」與「人才」，公司本身的風格、產品、業務、文化，都會直接確定他們如何定義「人才」。 而當我們說到「人才」時，也不是很單薄的指「技能」跟「會做什麼事」，如果只是有能力寫程式，就可以解決工作上所有的事，那就不會公司找人找得這麼辛苦，工作這麼痛苦，求職又這麼漫長。 因此，除了工程師重要的技術力，也請在履歷和面試過程中，呈現自己不同面向的能力與人格特質，來說服企業主，你就是那個對的人。
