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2024年2月26日 · 但向量資料庫中的資料可能有上千個維度。 RAG 流程示意圖（圖片來源： Gknor , CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons） 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2024年2月1日 · 第1步：安裝Python和Git. 首先，您需要安裝Python 3.10.6，這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難，可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行，以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6，請卸載電腦中的其他Python版本。 接著，安裝Git，這是一個代碼庫管理系統，用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務，用於軟件開發的版本控制和協作。
2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法，企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手，更是自我反思與學習的過程，幫助企業發現自身的不足，激發創新的靈感，最終在市場競爭中占得先機。. 目前，AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維 ...
在賣掉咖啡店之後，Chris 決定了要在最短的時間內把賠掉的錢賺回來，因為有明顯價格優勢再加上對美國市場的相對熟悉，他決定做從中國到美國的電子商務。
2023年5月10日 · 步驟一：訪問 Google Colab. 首先，您需要有一個 Google 帳戶。 如果您已經有 Google 帳戶，只需將瀏覽器導航到 Google Colab 的網站： https://colab.research.google.com/ 步驟二：創建新的筆記本. 在 Google Colab 的主頁面，您可以選擇“新建筆記本”或者打開已經存在的筆記本。 點擊”File” -> “New notebook”，即可創建一個新的筆記本。 步驟三：編寫程式碼. 現在您可以在新建的筆記本中編寫 Python 程式碼了。 筆記本由許多稱為“cell”的區塊組成，您可以在這些區塊中編寫和運行程式碼。 點擊一個 cell，然後在打開的編輯器中輸入您的 Python 程式碼。
2023年8月11日 · 1. 客戶服務和支持. 自動客服機器人 ：利用RAG技術的機器人可以從大量的常見問題解答和用戶指南中檢索資訊，以提供更準確、具體的客戶服務和技術支持。 2. 內容創作和摘要. 自動內容生成 ：RAG可以用於自動撰寫文章、報告，甚至創作詩歌和故事，它能從現有的大量文本中檢索靈感和資訊，創作出獨特的內容。 3. 搜索引擎優化. 增強搜索結果 ：RAG可以幫助搜索引擎提供更加豐富、多元的搜索結果，將用戶查詢與相關資訊連結起來，提高用戶體驗。 4. 學術研究.
