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  1. 歐洲聯賽冠軍盃終場
    7月 18日@Breidablik
    L
    1 - 2
  2. 2024年2月1日 · Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制,這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。. 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊,而是可以平行處理,大大加快了學習速度。. 此外,Transformer包含了多頭注意力(multi ...

  3. 2024年2月26日 · RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。 這項技術簡而言之,就是在向 LLMs 提供用戶的提示詞(prompt)之前,會先從外部的資料庫「檢索」相關資料,再將這些相關資料連同原本的提示詞提供給 LLMs 參考並「生成」回覆。 IBM 的語言技術總監 Luis Lastras 用開書考試(open-book)跟闔書考試來類比 RAG 跟模型微調的差異:「使用 RAG 系統時,你是要求模型去檢索書的內容(資料庫),而不是光依憑(模型微調)的記憶來回答問題。 」 3. 而 RAG 所使用並非傳統的資料庫,而是所謂的向量資料庫(vector database)。

  4. 2022年12月17日 · ALPHA Camp 邀請了大航道線上課程校友 Max、 Egg、 Fred,3 位皆從非技術職涯背景,成功轉職工程師。 他們分別從 3 個主題進行分享:轉職的契機與心態面、轉職前後的工作差異,轉職前該如何準備: 也在思考轉職? 無論你是: 非本科跨領域學程式 | 理工科職涯升值挑戰 都有適合你的學習路徑. 辭去公務員,成為工程師:轉職的契機、決心和勇氣. Fred 現在是網頁工程師。 過去擔任公務員的他,為何毅然放下許多人追求的鐵飯碗,轉職工程師? 一個對自己的提問,開啟他轉職的契機: 「自己開心嗎? 你的同事、前輩是你未來想要變成的人嗎? 」Fred 發現身邊的人整天負能量、等下班,他不希望自己未來會後悔,於是決定做出轉變,來到 ALPHA Camp 準備轉職工程師。

    • Orid 是什麼?討論的思維框架
    • 選擇關注點:第一步就是最後一步
    • 關注你的位移
    • 為什麼要使用 A → B 結構?
    • 狀態負面時去休息;狀態正面時做 Reflection
    • 小結
    • Reference

    ORID 是為了主持討論,讓參與者聚焦的一種結構,和上述講的 reflection 並沒有歷史淵源,不過 reflection 是自己和自己對話,和別人對話很容易發散,和自己對話更容易發散,因此 ORID 用於 reflection 可謂十分稱手的框架。 ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法,透過四個層次的提問,能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。以下為ORID的四層提問: 1. OBJECTIVE:具體的事實,做了哪些事情、看到與觀察哪些事情 2. REFLECTIVE:感受與反應,在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方 3. INTERPRETIVE:事後詮釋與分析,試著解釋與分析事實與自己的感受 4. DECISIONAL:訂定目標與下一步,找出下一步可應用、執行與改善的...

    「回顧」的起手式,也就是 ORID 裡的 Objective,這一段的提問法門是「你看見什麼」或「發生了什麼事」。 我個人認為,回答這個問題是一個大學問,玄妙程度幾乎和打禪機差不多。 你的視角受限於你的狀態、你的目的,甚至你的格局。到底是你很有自覺地選擇了你的關注點,還是某件雞毛蒜皮的事情綁架了你的注意力? 在我剛開始嘗試建立 reflection 習慣時,我常常會選擇一些「自己做不好的事情」當成回顧主題,然後硬是用一種虛假的正面態度,寫出一套「愈挫愈勇」的發憤圖強文,結果是我從來沒有去踏實執行我在最後一步為自己設定的偉大 next step。 極高比例的人,在選擇關注點時,會關注自己做不好的事情,或者關注自己和別人的比較。偶爾關注一下自己的負面心態,進行「反省」是 OK 的,但不要太習慣如...

    為了避免自己的注意力被拉走,我建議大家在建立 reflection 習慣時,刻意選擇有「位移」的事情來關注,也就是任何在你身上發生,從 A 狀態變成 B 狀態的事情。 別忘了「學習」的目的就是讓自己成長,知道原本不知道的事,做到原本不會做的事,發生在自己身上的任何成長,只要有 A → B 的結構,都值得我們慶祝。 講 A → B 可能略顯空洞,下圖列出一些例子: 之前提過學習其實有 outside-in 和 inside-out 兩個方向的作用力,因此這裡建議把關注點區分成兩大類別,外在專業的位移,或者內在狀態的位移。看看當下對哪個方向有感覺都可以,只是略為注意一下比例平衡,向外或向內的 reflection 都應該要不定期發生。 至於細目我這邊舉出幾個例子,只是示意給你看,一開始的時候可以...

    刻意選擇 Growth mindset 視角

    使用 A → B 結構來收斂你的關注點,第一個實用目的是防守自己的注意力被一些偏向 fixed mindset 的焦點拉走,起手式一開始就要落在 growth mindset 的範疇,這樣才會有效。

    培養你的後設認知

    另外,從「學習如何學習」的角度,你其實需要刻意去研究新態度、新觀念、新行為到底是怎麼在你自己身上發芽的。 說到底,只有自己親自掌握自己的學習模式,你的學習成效才會迎來飛躍式的進展。雖然你的學習教練/老師可能擁有比你更高的專業度去診斷學習問題,但教練/老師只能與你共享某一小段的時光,最終你需要成為你自己的教練。 因此,能夠倒退一步,把發生在自己身上的學習旅程當成客體來觀察,其實是蠻重要的技能。 而刻意關注 A → B 如何發生在自己身上,會讓你可以持續地累積對自己學習模式的洞察。

    不要浪費有效經驗

    最後最實在的一點,是前文提到,「做中學」為什麼強調 reflection,因為做中學裡面有太多的 try-and-error,有時候你的結果根本是誤打誤撞試出來的。 這些靠運氣、靠嘗試逼出來的「結果」(也就是 A → B 結構中的 B 狀態),如果沒有徹底掌握「究竟是怎麼發生的」,你可能根本就不再有第二次重現結果的機會。 你必須順藤摸瓜,從 B 狀態倒推回去,像偵探一樣往 A 方向探索,找出過程中的驅動要素,好好把事情發生經過描述清楚,然後辨證自己是否能重現這些有效的驅動要素。如此一來這個專業技能才是真正掌握到你的手裡。 不關注結果怎麼跑出來的,卻跑去關注別人的結果比自己好,這不是徹底的浪費嗎?

    會建議大家刻意運用 A → B 結構來收斂關注點,很大的原因是,我們見證到太多的學習者努力地做 reflection,以為這就是「認真」,但事實上他們的關注點卻被 fixed mindset 拉走。 我覺得 A → B 是一個蠻簡單的訣竅,可以快速抓出有助於把你扳回 growth mindset 的方向。 事實上,要防止 fixed mindset 跑出來,還有一個是做 reflection 的時機。我建議大家要養成在「狀態好的時候做 reflection」的習慣,如果你今天完成了一個挑戰很有成效感,或者你今天忽然有個澎湃覺得自己堅持好久好偉大,或者你今天得到了一個稱讚覺得飄飄然,這是你做 reflection 的最佳時機,這個時候最容易抓到 A → B 結構。 練習在這種時候做 refle...

    這篇文章介紹的是在做 reflection 的起手式,選擇關注點的「入門訣竅」。 在持續練習一段時間之後,你會開始對 growth mindset 的狀態有更高的自覺,到了那個階段以後,你可以自由選擇任何為你帶來成長的經驗進行 reflection。

  5. 2023年3月22日 · 你可以使用 MAX MIN 函數。例如,=MAX(A1:A10) 將返回範圍 A1:A10 中的最大值,而 =MIN(A1:A10) 則會返回這個範圍內的最小值。 4.6 對日期進行操作時 Excel 有許多專門用於處理日期的函數,如 YEAR、MONTH、DAY、TODAY 等。

  6. 2023年5月10日 · Google Colab 教學:新手入門步驟. Google Colab 是一個非常用戶友善的平台,特別是對於初學者來說。. 以下是開始使用 Google Colab 的基本步驟:. 步驟一:訪問 Google Colab. 首先,您需要有一個 Google 帳戶。. 如果您已經有 Google 帳戶,只需將瀏覽器導航到 Google Colab 的 ...

  7. 2024年1月2日 · 例如,temperature參數控制回答的創造性,max_tokens限制回答的長度。 文檔與支持 OpenAI提供了詳細的API文檔和開發者支持,幫助您解決集成過程中遇到的問題。