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1. 

   邁亞密海豚

   Preseason

   

   0-0-0

   Falcons

   Aug 9,

   7:00 下午 EDT

   Hard Rock Stadium

   

   0-0-0

   Dolphins

   其他比賽

   					1:00 下午 EDT
   9月 8日	vs		Jacksonville
   					8:15 下午 EDT
   9月 12日	vs		Buffalo

   • American
   • National
   • Playoffs

   East		W	L	T	PCT	Strk
   Buffalo		11	6	0	.647	W-5
   Miami		11	6	0	.647	L-2
   New York		7	10	0	.412	W-1
   New England		4	13	0	.235	L-2

   North		W	L	T	PCT	Strk
   Baltimore		13	4	0	.765	L-1
   Cleveland		11	6	0	.647	L-1
   Pittsburgh		10	7	0	.588	W-3
   Cincinnati		9	8	0	.529	W-1

   South		W	L	T	PCT	Strk
   Houston		10	7	0	.588	W-2
   Jacksonville		9	8	0	.529	L-1
   Indianapolis		9	8	0	.529	L-1
   Tennessee		6	11	0	.353	W-1

   West		W	L	T	PCT	Strk
   Kansas City		11	6	0	.647	W-2
   Las Vegas		8	9	0	.471	W-1
   Denver		8	9	0	.471	L-1
   Los Angeles		5	12	0	.294	L-5

   AFC		W	L	T	PCT	Strk
   Baltimore		13	4	0	.765	L-1
   Buffalo		11	6	0	.647	W-5
   Kansas City		11	6	0	.647	W-2
   Houston		10	7	0	.588	W-2
   Cleveland		11	6	0	.647	L-1
   Miami		11	6	0	.647	L-2
   Pittsburgh		10	7	0	.588	W-3
   Cincinnati		9	8	0	.529	W-1
   Jacksonville		9	8	0	.529	L-1
   Indianapolis		9	8	0	.529	L-1
   Las Vegas		8	9	0	.471	W-1
   Denver		8	9	0	.471	L-1
   New York		7	10	0	.412	W-1
   Tennessee		6	11	0	.353	W-1
   Los Angeles		5	12	0	.294	L-5
   New England		4	13	0	.235	L-2

2. tw.alphacamp.co › blog › rise-up-newsletter-issue-0/2023/08-02《RISE-UP 科技人才升級週報》#0：工程師 Tony 的英雄旅程｜如何 ...

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   2023年8月2日 · 帶領團隊時，作者以球隊裡的教練來比喻 CTO，著重在探討這個層級的領導者在軟實力和強健心態的重要性。 另外同樣有意思的是發問人的背景，他提到自己是在 IT 領域當工程師「打滾幾年到管理職」，在問題分析、解決問題和帶領團隊等能力都已有 ...

3. tw.alphacamp.co › blog › competitor-analysis競品分析怎麼做？分析的步驟、框架與方法 - ALPHA Camp

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   2023年2月7日 · 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環，幫助企業揭示對手的策略與市場定位，從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據，更重要的是將數據轉化為洞察力，進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性. 競品分析能夠揭示市場趨勢、對手動態和潛在風險，為企業提供決策支持。 通過詳細的分析，企業可以發現市場機會，避免盲目決策所帶來的風險。 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 首先要清楚您想從競品分析中獲得什麼資訊。

4. tw.alphacamp.co › blog › three-steps-to-select-the-right-chart圖表應該怎麼選？三步驟讓數據分析清晰易讀 - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › three-steps-to-select-the-right-chart

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   2024年1月8日 · 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二：選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三：挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎？ 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser. The Data Visualisation Catalogue. 結語.

5. tw.alphacamp.co › blog › ai-engineerAI工程師是什麼？生成式AI工程師要掌握哪些技能？ - ALPHA Camp

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   2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.

6. tw.alphacamp.co › blog › excelExcel 教學公式大全：10 個基礎公式函數與上班常用技巧 - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › excel

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   • 簡介
   • 上班常用 Excel 技巧
   • Excel 常用函數和基礎公式教學

   Excel，由微軟開發的一款強大的電子表格軟體，被廣泛用於數據處理、分析、和視覺化。學會Excel的基本操作，能極大提高工作效率。在這篇文章中，我們將介紹一些 Excel 的基本技巧、常用的函數和公式，並通過實例進行講解。

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   2.1 使用快捷鍵

   快捷鍵可以使你的操作更為迅速，常用的快捷鍵如下： 掌握一些快捷鍵可以大大提高你在 Excel 中的工作效率。以下是一些常用的 Excel 快捷鍵： 1. Ctrl + C：複製選中的單元格 2. Ctrl + V：粘貼剪貼板上的內容 3. Ctrl + Z：撤銷上一步操作 4. Ctrl + Y：重做上一步被撤銷的操作 5. Ctrl + S：保存當前工作簿 6. Ctrl + F：在當前工作表中進行查找 7. Ctrl + H：在當前工作表中進行替換 8. Alt + =：自動求選中範圍的總和 9. Ctrl + Shift + Arrow key：選擇連續的單元格範圍

   2.2 使用自動填充功能

   Excel 的自動填充功能可以讓你迅速填充一列或一行的數據。例如，我們想在 A 列的 1 到 10 單元格中填充數字1至10，只需在 A1 單元格輸入1，然後將滑鼠放到 A1 單元格右下角，出現黑色十字後，直接向下拖拽至 A10 單元格。

   2.3 使用數據驗證

   數據驗證是一種功能，允許你限制在特定單元格中可以輸入的數據類型，或者從預定義的列表中選擇數據。這可以幫助你防止輸入錯誤的數據。

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   3.1 SUM 函數

   SUM 函數可以對一個範圍的單元格求和。例如，=SUM(A1:A10)將返回 A1 至 A10 單元格的數值總和。

   3.2 AVERAGE 函數

   AVERAGE 函數可以計算一個範圍的單元格的平均值。例如，=AVERAGE(B1:B10)將返回 B1 至 B10 單元格的數值平均值。

   3.3 COUNT 函數

   COUNT 函數可以計算一個範圍的單元格中含有數值的單元格的數量。例如，=COUNT(C1:C10)將返回 C1 至 C10 單元格中含有數值的單元格的數量。

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7. tw.alphacamp.co › blog › backend-engineer如何成為後端工程師？後端工程師都在做什麼？ - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › backend-engineer

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   2023年7月5日 · 前端工程師：打造吸引人、且操作體驗順暢的介面呈現. 後端工程師：確保每次給使用者的資料，能夠正確且即時地呈現出來. 而為了確保每次給使用者的資料，能夠正確且即時地呈現出來，故後端工程師要執行的任務則會有：. 定義資料串接的格式. 確認資料庫 ...

8. tw.alphacamp.co › blog › data-mining什麼是 Data Mining？資料探勘常用工具與實例 - ALPHA Camp

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   2023年4月3日 · 內容目錄. Data Mining 6階段. 免費點我下載數據技能路線指南. Data Mining 的技術與方法. Data Mining 常用工具. Data Mining 實例. 小結. 資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。 通過使用各種統計、機器學習和AI技術，資料探勘可以幫助企業和研究者發現隱藏在資料中的模式、趨勢和關聯，從而做出更明智的決策。 Data Mining 6階段. 資料探勘 Data Mining 過程通常包括以下幾個階段： 資料收集：從不同來源收集原始資料，例如資料庫、網站、社交媒體等。 資料預處理：清理和整理資料，解決資料缺失、重複或不一致的問題。 資料轉換：將資料轉換為適合分析的格式，例如特徵提取、資料編碼等。