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8:25 下午 UTC 9月 8日 vs Dallas 5:00 下午 UTC 9月 15日 @ Jacksonville East W L T PCT Strk Buffalo11 6 0 .647 W-5 Miami11 6 0 .647 L-2 New York7 10 0 .412 W-1 New England4 13 0 .235 L-2 North W L T PCT Strk Baltimore13 4 0 .765 L-1 Cleveland11 6 0 .647 L-1 Pittsburgh10 7 0 .588 W-3 Cincinnati9 8 0 .529 W-1 South W L T PCT Strk Houston10 7 0 .588 W-2 Jacksonville9 8 0 .529 L-1 Indianapolis9 8 0 .529 L-1 Tennessee6 11 0 .353 W-1 West W L T PCT Strk Kansas City11 6 0 .647 W-2 Las Vegas8 9 0 .471 W-1 Denver8 9 0 .471 L-1 Los Angeles5 12 0 .294 L-5 2023年2月7日 · 競品分析怎麼做? 分析的步驟、框架與方法. 發佈日期: 2023 年 2 月 7 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 一、競品分析的重要性. 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 2. 選擇競爭對手. 3. 數據收集. 4. 數據分析. 5. 報告撰寫. 免費點我下載完整數據分析案例. 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環,幫助企業揭示對手的策略與市場定位,從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據,更重要的是將數據轉化為洞察力,進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性.
2023年4月5日 · DevOps 的基本概念. 什麼是 DevOps? DevOps 工程師的主要工作內容. 計劃與協作. 程式碼開發與整合. 測試與部署. 監控與維護. DevOps 工程師必備的技能與其應用. 程式開發. 版本控制. 容器化和虛擬化. 持續整合和持續交付 (CI/CD) 系統監控. 結論. 點我免費領取非本科轉職工程師指南! DevOps 的基本概念. 什麼是 DevOps? DevOps 是「Development(開發)」與「Operations(營運)」兩個詞的合成,目的在於將軟體開發與 IT 營運更緊密地結合在一起。 這個方法論促使企業更快速、更有效地推出軟體產品和服務。 在敏捷和競爭激烈的市場環境中,快速交付、更新和問題解決是企業成功的關鍵。
2023年11月8日 · LangChain的特點. 易於使用 :LangChain提供了一系列API,讓開發者可以快速啟動和運行LLM,而無需深入了解模型的內部運作機制。 高度靈活 :透過配置和擴展機制,開發者可以根據需要自定義LangChain的行為,使其適應不同的應用場景。 生態系統整合 :LangChain旨在與現有的AI工具和框架無縫集成,支持多種LLM和第三方服務,從而促進生態系統的互操作性。 LangChain的應用場景. 自動文本生成 :利用LLM生成文章、報告或其他文本內容。 智能問答系統 :構建基於LLM的問答系統,提供精確的答案和解釋。 語言理解和分析 :使用LLM進行語言分析,從文本中提取有用的見解和信息。 個性化推薦 :根據用戶的互動和偏好,利用LLM生成個性化的內容和推薦。
2024年2月26日 · RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。 這項技術簡而言之,就是在向 LLMs 提供用戶的提示詞(prompt)之前,會先從外部的資料庫「檢索」相關資料,再將這些相關資料連同原本的提示詞提供給 LLMs 參考並「生成」回覆。 IBM 的語言技術總監 Luis Lastras 用開書考試(open-book)跟闔書考試來類比 RAG 跟模型微調的差異:「使用 RAG 系統時,你是要求模型去檢索書的內容(資料庫),而不是光依憑(模型微調)的記憶來回答問題。 」 3. 而 RAG 所使用並非傳統的資料庫,而是所謂的向量資料庫(vector database)。
2023年8月2日 · 帶領團隊時,作者以球隊裡的教練來比喻 CTO,著重在探討這個層級的領導者在軟實力和強健心態的重要性。 另外同樣有意思的是發問人的背景,他提到自己是在 IT 領域當工程師「打滾幾年到管理職」,在問題分析、解決問題和帶領團隊等能力都已有一定的累積。
2024年3月25日 · 想成為前端、後端與全端工程師,必備的技能和就業門檻有何不同呢?為了給更多有志成為軟體工程師的人們一條清楚的方向,我們請教從 ALPHA Camp 畢業、已成功轉職軟體工程師的學長姐們,以及業界老師和助教,列出在實務上會應用到的核心技能與工具。本文統整出前端、後端與全端工程師技能表 ...
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段: 確定最佳算法來實現預期結果,要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段: 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段: 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統,需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為,識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.