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  1. Preseason
    0-0-0
    Packers
    Aug 10,
    8:25 下午 UTC
    Cleveland Browns Stadium
    0-0-0
    Browns

    其他比賽

    8:25 下午 UTC
    9月 8日vsDallas
    5:00 下午 UTC
    9月 15日@Jacksonville
    EastWLTPCTStrk
    1160.647W-5
    1160.647L-2
    7100.412W-1
    4130.235L-2
    NorthWLTPCTStrk
    1340.765L-1
    1160.647L-1
    1070.588W-3
    980.529W-1
    SouthWLTPCTStrk
    1070.588W-2
    980.529L-1
    980.529L-1
    6110.353W-1
    WestWLTPCTStrk
    1160.647W-2
    890.471W-1
    890.471L-1
    5120.294L-5
  2. 2023年2月7日 · 競品分析怎麼做? 分析的步驟、框架與方法. 發佈日期: 2023 年 2 月 7 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 一、競品分析的重要性. 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 2. 選擇競爭對手. 3. 數據收集. 4. 數據分析. 5. 報告撰寫. 免費點我下載完整數據分析案例. 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環,幫助企業揭示對手的策略與市場定位,從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據,更重要的是將數據轉化為洞察力,進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性.

  3. 2023年4月5日 · DevOps 的基本概念. 什麼是 DevOps? DevOps 工程師的主要工作內容. 計劃與協作. 程式碼開發與整合. 測試與部署. 監控與維護. DevOps 工程師必備的技能與其應用. 程式開發. 版本控制. 容器化和虛擬化. 持續整合和持續交付 (CI/CD) 系統監控. 結論. 點我免費領取非本科轉職工程師指南! DevOps 的基本概念. 什麼是 DevOps? DevOps 是「Development(開發)」與「Operations(營運)」兩個詞的合成,目的在於將軟體開發與 IT 營運更緊密地結合在一起。 這個方法論促使企業更快速、更有效地推出軟體產品和服務。 在敏捷和競爭激烈的市場環境中,快速交付、更新和問題解決是企業成功的關鍵。

  4. 2023年11月8日 · LangChain的特點. 易於使用 :LangChain提供了一系列API,讓開發者可以快速啟動和運行LLM,而無需深入了解模型的內部運作機制。 高度靈活 :透過配置和擴展機制,開發者可以根據需要自定義LangChain的行為,使其適應不同的應用場景。 生態系統整合 :LangChain旨在與現有的AI工具和框架無縫集成,支持多種LLM和第三方服務,從而促進生態系統的互操作性。 LangChain的應用場景. 自動文本生成 :利用LLM生成文章、報告或其他文本內容。 智能問答系統 :構建基於LLM的問答系統,提供精確的答案和解釋。 語言理解和分析 :使用LLM進行語言分析,從文本中提取有用的見解和信息。 個性化推薦 :根據用戶的互動和偏好,利用LLM生成個性化的內容和推薦。

  5. 2024年2月26日 · RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。 這項技術簡而言之,就是在向 LLMs 提供用戶的提示詞(prompt)之前,會先從外部的資料庫「檢索」相關資料,再將這些相關資料連同原本的提示詞提供給 LLMs 參考並「生成」回覆。 IBM 的語言技術總監 Luis Lastras 用開書考試(open-book)跟闔書考試來類比 RAG 跟模型微調的差異:「使用 RAG 系統時,你是要求模型去檢索書的內容(資料庫),而不是光依憑(模型微調)的記憶來回答問題。 」 3. 而 RAG 所使用並非傳統的資料庫,而是所謂的向量資料庫(vector database)。

  6. 2023年8月2日 · 帶領團隊時,作者以球隊裡的教練來比喻 CTO,著重在探討這個層級的領導者在軟實力和強健心態的重要性。 另外同樣有意思的是發問人的背景,他提到自己是在 IT 領域當工程師「打滾幾年到管理職」,在問題分析、解決問題和帶領團隊等能力都已有一定的累積。

  7. 2024年3月25日 · 想成為前端、後端與全端工程師,必備的技能和就業門檻有何不同呢?為了給更多有志成為軟體工程師的人們一條清楚的方向,我們請教從 ALPHA Camp 畢業、已成功轉職軟體工程師的學長姐們,以及業界老師和助教,列出在實務上會應用到的核心技能與工具。本文統整出前端、後端與全端工程師技能表 ...

  8. 2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段: 確定最佳算法來實現預期結果,要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段: 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段: 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統,需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為,識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.