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阿拉維斯38 12 10 16 46 11 
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切爾達38 10 11 17 41 14 
塞維利亞38 10 11 17 41 15 
馬略卡38 8 16 14 40 16 
拉斯彭馬斯38 10 10 18 40 17 
華歷簡奴38 8 14 16 38 18 
Cadiz38 6 15 17 33 19 
艾美利亞38 3 12 23 21 20 
CF格蘭納達38 4 9 25 21 2024年2月1日 · Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。 此工具適用於藝術家、設計師、研究人員等各種背景的使用者。 如果您對AI圖像生成感興趣並希望親自嘗試，以下是完整的Stable Diffusion安裝指南。 Stable Diffusion 前置要求.
2024年3月25日 · 開發前的心態準備與前置作業. 更多的經驗分享談. 點我免費領取全端開發學習地圖！. 切版是前端工程師必須要具備的技能，但到底什麼是切版？. 白話來說，切版就是要把設計師針對使用者需求所完成的設計稿，透過程式讓它在網頁中實際呈現出來。. 切版是很 ...
2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
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2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
- 為什麼想轉職工程師呢？
- 為何選擇 Alpha Camp
- 這段時間我學到了什麼？
- 最後選擇前端還是後端課程呢？
- 前端除了切版還要幹嘛？
- 最後的最後，會後悔選擇轉職嗎？
大概可以從我前一份工作開始說起，那時候還是個數位行銷人，每天寫文案、投放廣告的加班爆肝人生，就在那時候接觸到 Line Chatbot 的專案，實際上規劃了一個官方帳號前後台介面，從使用者介面到使用邏輯（驗證身份、各項功能連結性等）都是企劃一人包辦，就是在那時候深深覺得規劃 Chatbot 的過程真的好有趣，反而寫文案變成我最痛苦的深淵。 這時候才是我真正接觸到程式規劃，實際跟工程師討論 Chatbot 的功能邏輯讓我覺得很快樂，這時候才知道原來公司裡很多轉職的工程師，實際跟他們聊聊後才慢慢覺得，「啊！原來學程式可以離我這麼近」，也因為這樣，在我從這份工作離開後，就認真考慮轉職這件事情了！ LINE chatbot 聊天機器人怎麼做？帶你詳細步驟上手
當然一開始是完全沒有頭緒，但身邊也有一個很成功的轉職者，而他本身是在ALPHA Camp 畢業的學生，也可以考慮這個網路課程。 於是確定開啟轉職人生之前，我報名了ALPHA Camp 學期一的課程，希望透過三週的課程確定自己適不適合寫程式，個人覺得這點蠻重要的，不一定每個人都能投入在寫程式、Debug 中，而透過一些時間和較低成本的課程先試看看，再決定是否直接往下衝是比較好的！ 後來很幸運的，我發現真的超喜歡寫程式，從每次寫作業的成就感到助教的回饋內容都能給我很大的動力學習，就繼續往下報名學期二、學期三一路往下學下去了！
雖然 ALPHA Camp 是網路課程，但每週的進度制真的讓我這種比較沒自制力的人能夠跟著進度走，每週排滿滿的進度也能讓全職學習的我很安心，加上定期會有爆難的作業燒腦，讓這條轉職路走得更穩！ 從學期一、學期 2–1 的切版、簡單的 JavaScript 小作業，每週穩定學習新技術，到學期 2–2 的串接外部 API 專案（現在回過頭來看這些小專案真的很想大改介面一番，真的很需要加強），這時候的我越來越能抓到寫程式的感覺，也發現自己對於前端版面有興趣！ 接下來就到了 2–3 ，來到 AC 傳說中的大魔王作業，這學期是比較屬於後端的課程，實際用 node.js、express、mongodb 來完成作業，這時候雖然有比較痛苦一點點，但還是覺得很有成就感（畫面應該有比較美了點）。
完成學期二後，我選擇往前端的路走，而不是往全端的方向，主要原因有2 點： 1. 我在專案中能相對來說比較喜歡切版、且切版能帶給我比較大的成就感，即使是著重於後端的專案，我還是會花很多時間在版面上。 2. 過去我數位行銷的經驗，對於前端工程師來說比較有優勢：過去常常需要規劃網頁架構、埋追蹤碼、和客戶溝通網頁製作等的經驗，我認為相對後端來說會比較有優勢。 前端後端雙課程，依職涯目標選課學習
我承認當初會稍微猶豫前端的主要原因是害怕工作只要切版，但實際上完成前端課程後，這真的是大迷思！ 切版大概只是前端的冰山一角，更重要的是取資料的流暢性、網站使用體驗的的順暢性以及框架的使用都是超燒腦的內容，反而有時候切版還能讓自己稍稍喘息一下。 未來還要鑽研的是更多框架、優化網頁速度、跨瀏覽器的版面呈現等，前端真的更新的超快，這也是轉職生相對能比較有優勢的部分，因為變動的很快，先學會的就贏了！ 而在第三學期，重頭戲就是協作專案了，這次專案和後端合作，能夠更模擬業界的實際工作狀態，這時候也是驗收自己切版、框架的使用熟悉度了，詳細專案心得可以參考這邊：【真正體驗爆肝工程師的 Twitter 專案】 我覺得這個專案帶給我的意義和學習真的非常多，以下簡單列出幾點 1. 驗收切版和 Vue 技能：之前跟...
答案是絕對不會，在做專案時，就模擬了未來工作會發生的情況，我也發現自己很能享受完成這個專案，雖然過程中有幾天差點崩潰，但我覺得我找到自己想要做的事情，也發現了寫 code 比寫文案能帶給我更多的成就感。 雖然還沒開始找工作，但我完全不後悔我選擇轉職成前端工程師，即使過去做的行銷工作經驗都要歸零，但相信過去訓練的能力、了解客戶需求、跨部門溝通能力一定能對未來的工作加分！ （本文轉載自 ALPHA Camp 學員 Tina Medium） 3分鐘小測驗，找到你適合從哪開始學習程式
2023年11月28日 · Web 技術. 11個切版學習資源與工具：The Odin Project、Codepen、DevTools. 發佈日期: 2021 年 1 月 15 日 作者: Mike. 內容目錄. 完整規劃和複合式學習：The Odin Project. 影音和實作式學習：YouTube 教學影片. 影像和實作式學習：各種能透過操作看到成果的網站. 實作練武的地方： Codepen. 練武的目標. 靈感來源：Dribbble. debug 工具：DevTools. 說到學習切版，學習的資源和方法何其的多。 有些人適合閱讀文章，有些人則適合透過影音來學習；有些人喜歡購買課程學習，有些人則偏好免費的資源。 每位學習者適合的學習方式不同。 因此，以下會根據不同類型的學習方式，各自分享我個人使用的學習資源。
（註：AC 全端開發課程 已改版為三學期，從 程式設計入門 、 掌握網頁開發 、到 軟體工程師養成 ，讓不同職涯和學習目標的人，能夠客製化找到自己的路徑。 學期一：暖身. 認識 User Story、User Flow Chart、Wireframe 等協助設計網站 UI/UX 的工具。 學習 HTML5、CSS3，並且在 codepen 上開始練習設計網頁。 以 Ruby 作為第一個入門的程式語言，理解基本的變數宣告、資料型別、迴圈與遍歷、如何 debug 等知識。 學期二：啟程. 學習設定 codepen 開發環境與協助開發人員的工具（DevTools）。 延續學期一的網頁設計課程，成功建立個人網站。
