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2024年1月30日 · Wondershare Filmora ：這是一個易於使用的影片編輯軟體，提供豐富的特效和模板，讓影片創作更加簡單。 Runway：這是一個AI驅動的影片創作平台，可以自動生成具有視覺效果的影片。 圖像生成工具. DALL·E 3 ：這是一個由OpenAI開發的AI圖像生成工具，可以根據文字描述生成各種圖像。 Midjourney ：這是一個AI驅動的圖像生成工具，可以生成各種風格的圖像。 Stable Diffusion ：這是一個可以生成各種風格和主題的圖像的AI工具。 音樂生成工具. Murf ：這是一個AI語音合成工具，可以生成具有不同語音風格的語音。 Suno AI ：這是一個AI音樂生成工具，可以生成各種風格的音樂。 知識管理工具和AI基礎工具.
- 從想要親手打造產品的初衷開始
- 追求自己想要的工作和環境
- 為什麼選擇成為 AC 助教？
- 誠實面對自己 給選擇不斷前行的你
Sam 的故事聽起來很像許多台灣學生的典型故事，因為家人的力薦念了企管系，雖然沒有特別喜歡，但就這樣繼續唸完了企管研究所，但其實三類的 Sam 的心中一直有個理工魂，從小看著爸爸修理電子產品，打電腦的身影，自己也一直對軟體和程式很有興趣，曾經當興趣自學過很基礎的 html/css/Javascript。 畢業後第一份工作是遊戲公司的 PM，需要同時做行銷，但也有機會碰到軟體，做了兩年左右，為了追求更好的薪資，進了一家傳產做行銷，沒想到這份短暫的工作，卻意外成為了 Sam 轉職工程師的轉捩點。 「我還記得剛進去不久，有天我的主管有份提案需要總經理簽名，因為總經理不在，所以他就要我留下來自己等他簽名，我坐在辦公室等到晚上十點多，當天總經理卻沒有來。」Sam 記得當時自己一邊對這樣封閉官僚的 環境...
說起第一份軟體工程師工作印象最深刻的事情，Sam 分享了一個常常在新創會聽到的故事：「我剛進去就遇到招募我進去的主管離職，然後自己瞬間成為公司第二資深的工程師！」雖然突如其來的壓力非常大，但也是成長的好機會。 「那時我被賦予優化費用計算module的重責大任，剛開始幾個月真的是每天都在研究後台的每一行 code，讀所有的文件，好不容易讀懂之後，還要了解背後的商業邏輯，嘗試重構程式碼，用原本的測試檔來驗證，一步一步完成模組的優化。」那時還是菜鳥工程師的 Sam 撐過了這段時間，也在短短的幾個月內大幅成長。除此以外，在香港工作，對於 Sam 另外一個最主要的收穫就是語言能力。 「因為我不會講廣東話的關係，只要我參加的會議，大家就都會用英文，一兩年下來，對於用英文工作，也算是建立了滿扎實的能力。」...
Sam 去香港工作之後，其實一直都和 ALPHA Camp 保持聯繫，在大航道成功募資之後就受到邀請成為了 AC的助教，「因為自己曾經經歷那個過程，也是受很多人幫助走過來的，抱持著一種社群回饋的心情，希望能對學生們有所幫助！」另一方面也是滿認同 AC 的理念： 「AC 希望我們助教在回答問題時都盡可能的用引導的方式，因為在軟體的世界裡沒有標準答案，有的只是在當下那個時空，受限於當時資源所能做出的最佳選擇，我們希望同學們也能理解，學習的重點是自己去選擇去探索最好解法的那個思考過程，而不是一昧地追求標準答案，很多時候即使是看起來要達到一樣的目的，也不代表我們可以簡單的複製貼上，過程中有很多需要被考慮的因素。」 而在做助教的過程中，Sam 提到了自己也得到了意想不到的回饋：「在一直持續忙碌工作時，...
目前已經是 Senior 工程師的 Sam，短期目標是希望能成為 tech lead，為了補足自己技術能力之外的溝通和管理的能力，Sam 開始訓練自己更主動地和團隊成員分享，在會議上帶領討論等等， 「我從 AC做專案的時候，就發現軟體工程師不能只會寫 code，還要懂得和各種不同角色的人溝通，雖然覺得自己不擅長，但是我決定接受這個事實，誠實面對自己不足的地方。」Sam 笑著說：「所以如果是因為覺得自己不擅長和人溝通，才決定要轉職成軟體工程師的人，可能要再多想一下！」 在被問到給還在猶豫自己適不適合轉職成為工程師的學生有甚麼建議？ Sam 觀察：「我自己觀察表現比較好的學生，ORID通常都會寫得很認真，他們也會很清楚地依照當周的進度幫自己設定比較小的目標，整體來說也比較主動，不只是有問題時會主...
2023年5月15日 · 許多線上程式課程平台只給教材（課程影片 ），然後被動地等待學員提問、交作業，大多數人很難只靠毅力達到成效 ... 建立學習教練團後，學生的黏著度大幅提高。只要願意投入，決 大部分的學員能通過期末考、往下一個階段進修。更重要的是 ...
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2024年1月29日 · 因為能幫自己突破盲點. 免費點我下載數據技能路線指南. 自學程式正夯，但你一定也遇過這些問題：怎麼知道學會了？ 學了真的就可以找到工作嗎？ 怎麼持續學？ 一直撞牆怎麼辦？ 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。 你 為什麼學程式？ 問為什麼超重要！ 你問過自己為什麼要學程式嗎？ 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？ 或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？ 但是，知道自己為什麼要學程式，很重要嗎？ 維元和 Jack 異口同聲地表示， 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。
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2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現，RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準：與 GPT-4 的基本模型相比，RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%，而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見，RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現，且 ...
2024年2月22日 · 電影情節有如世界末日來臨，你突然想到：如果病毒一開始是單一細胞，10 秒之後會有多少個病毒呢？ 運算思維的四大步驟 我們可以把四步驟流程應用到思考過程中，進一步計算殭屍病毒的擴散：
