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2024年2月1日 · Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。 此工具適用於藝術家、設計師、研究人員等各種背景的使用者。 如果您對AI圖像生成感興趣並希望親自嘗試，以下是完整的Stable Diffusion安裝指南。 Stable Diffusion 前置要求.
2024年3月27日 · 採用 MVC 架構三大好處. 如何有效學習MVC. 在應用程式開發的領域裡，相當重視「關注點分離 (separation of concerns, SOC) 」的設計原則，從字面上的意思，就是把整個應用程式分拆成不同功能層 (layer) 或程式碼模組 (module)，每個區塊有各自的關注點，彼此 ...
2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。 與傳統的遞歸神經網路（RNN）或卷積神經網路（CNN）相比，Transformer顯著提高了處理速度和效率，尤其是在處理長序列數據時。 Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。
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2023年8月2日 · 他後來分析，那時的問題出在銷售通路：當年的賣場有點不知道要把 PDA 放在電腦還是電視的銷售區。 後期的 Tony 當起飛利浦的企業創投，工作內容之一是辨識出哪一家新創公司會成為明日之星，這段時期的 Tony 距離商業世界更近了一些。
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2023年7月4日 · 轉職成為一名軟體工程師需要一些準備工作。. 以下是一些重要的步驟和注意事項：. 1. 選擇專業領域. 軟體工程是一個廣泛的領域，你需要選擇一個或多個專業領域，如Web開發、數據科學、人工智慧等。. 這有助於你集中精力學習和發展相關的技能。. 前端、後端 ...
2023年11月8日 · 什麼是LangChain？ LangChain是一個旨在為開發者提供一套工具和接口，以便更容易、更有效地利用大型語言模型（LLM）的開源框架，專注於情境感知和推理。它包含多個組件，如Python和JavaScript的函式庫、快速部署的模板、用於開發REST API的LangServe，以及用於除錯和監控的LangSmith。
