搜尋結果
2024年2月26日 · 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2024年1月30日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Claude、Google Gemini、Meta Llama及Mistral等主流LLM介紹. 發佈日期: 2024 年 1 月 30 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. Claude by Anthropic. Google Gemini. Meta Llama. Mistral AI. 隨著大型語言模型（LLM）技術的飛速進展，這些先進的系統正在改變我們與機器的互動方式。 這些模型不僅提升了機器理解和生成語言的能力，還在許多領域開創了新的應用前景。 本文將介紹Anthropic的Claude、Google的Gemini、Meta的Llama，以及開源的法國Mistral，這些模型各自在技術上的特色和應用實例。
其他人也問了
郭正亮是誰?
郭瑞祥是誰?
郭耿南是誰?
郭台銘成功的原因是什麼?
2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer的工作原理. Transformer在自然語言處理中的應用. 對AI發展的影響. 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。. 它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的發展產生 ...
2023年11月8日 · 什麼是LangChain？. LangChain 是一個旨在為開發者提供一套工具和接口，以便更容易、更有效地利用大型語言模型（LLM）的開源框架，專注於情境感知和推理。. 它包含多個組件，如Python和JavaScript的函式庫、快速部署的模板、用於開發REST API的 LangServe ，以及 ...
課程介紹. 從知道「什麼是資料分析」到「掌握資料分析訣竅」四週練出你的數據洞察力與實戰問題解決力。. 隨著各種服務數位化，企業坐擁大量數據，從數據延伸的技術，已經一步步實現在各種產品與產業應用中；無論你是行銷人、產品經理、客服人員 ...
ALPHA Camp 打造了專門的學習管理系統 (LMS, learning management system)，利用數據與行為科學，提升課程完課率為一般的線上平台的十倍！ 而順利完課的學員，就職率更達 93%。 畢業後 36 個月，薪資平均增長近 150%，年薪高過百萬。 「我們想專注在教育，而不是出版。 我們將實體教學的經驗整合進學習系統裡，透過學生的行為數據，不斷優化我們的教學設計與體驗。 」ALPHA Camp 創辦人陳治平 Bernard 說。 「在過去三年多，我們系統上累積了學生作業與小考 46 萬份，社群學習互動 23 萬次，學生與助教討論更超過 3,000 萬字。 這次融資，我們將增加在教學設計與數據系統的投入。 我們認為『線上教育』不只是把內容數位化。
