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2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer的工作原理. Transformer在自然語言處理中的應用. 對AI發展的影響. 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。 它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的發展產生了重大影響。 本文將深入探討Transformer的基本原理、結構特點以及它如何推動AI技術的突破。 Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。
2023年11月8日 · LangChain的特點. 易於使用 ：LangChain提供了一系列API，讓開發者可以快速啟動和運行LLM，而無需深入了解模型的內部運作機制。 高度靈活 ：透過配置和擴展機制，開發者可以根據需要自定義LangChain的行為，使其適應不同的應用場景。 生態系統整合 ：LangChain旨在與現有的AI工具和框架無縫集成，支持多種LLM和第三方服務，從而促進生態系統的互操作性。 LangChain的應用場景. 自動文本生成 ：利用LLM生成文章、報告或其他文本內容。 智能問答系統 ：構建基於LLM的問答系統，提供精確的答案和解釋。 語言理解和分析 ：使用LLM進行語言分析，從文本中提取有用的見解和信息。 個性化推薦 ：根據用戶的互動和偏好，利用LLM生成個性化的內容和推薦。
2023年10月2日 · 1. 清晰和具體的提示. 提示應該清晰、具體且明確。 避免使用模糊的或含糊不清的問題，因為這可能會導致不確定的回答。 確保提示中包含所有必要的信息，以使模型能夠理解您的意圖。 2. 上下文相關. 考慮到上下文對 Prompt Engineering 至關重要。 如果您正在進行對話，則應根據先前的對話內容編寫提示。
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
2023年2月7日 · 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環，幫助企業揭示對手的策略與市場定位，從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據，更重要的是將數據轉化為洞察力，進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性. 競品分析能夠揭示市場趨勢、對手動態和潛在風險，為企業提供決策支持。 通過詳細的分析，企業可以發現市場機會，避免盲目決策所帶來的風險。 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標.
2023年8月8日 · 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人，致力推動台灣資料領域成長與培育人才。 過去他曾待過 eBay、擔任過 Linkedin 資料總監，現在是 TaskRabbit 的 VP of Data。 管其毅說明，「數據治理 Data Governance」這個概念在亞洲並不普遍，也因為台灣企業的規模小，所以大家比較熟悉「數據工程 Data Engineering 」。 但其實，「數據治理」不是新的東西，而是當企業變大後，一個保護和管理資料的框架，也是指引組織應用數據的一套流程。 過去 10 年來，越來越多人開始討論「數據治理」，這是因為在商業模式日益複雜與數據工具日新月異之下，企業需加要一個能幫助他們在應用數據時，有效控管與降低風險的方法。
2023年3月2日 · ChatGPT是什麼？ ChatGPT是由 OpenAI 開發一種基於LLM大規模語言模型（Large Language Model）開發的聊天機器人。 GPT是 Generative Pre-trained Transformer的縮寫。 大規模語言模型是一種基於深度學習技術的自然語言處理系統，它可以從大量的文本數據中學習文本的結構和語義，並生成具有語言能力的模型。 ChatGPT 是一個能夠提供自然語言生成的人工智慧工具，對於工程師來說，它的應用非常廣泛。 在程式開發、專案管理、團隊協作以及教育與自我提升等方面，ChatGPT 都能夠發揮重要的作用。 網路上有些工程師分享他們如何使用ChatGPT幫助他們提升生產力，下面會舉一些最簡單的例子.
