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  1. 2024年5月5日 · 近日,知名 AI 研究科学家 Andrej Karpathy 的一条帖子,让参与这波深度学习变革的许多大佬们陷入了回忆杀。 从图灵奖得主 Yann LeCun 到 GAN 之父 Ian Goodfellow,纷纷忆往昔。 到目前为止,该帖子已经有 63 万 + 的浏览量。 在帖子中,Karpathy 提到:有一个有趣的事实是,很多人可能听说过 2012 年 ImageNet/AlexNet 的时刻,以及它开启的深度学习革命。 不过,可能很少有人知道,支持这次竞赛获胜作品的代码是由 Alex Krizhevsky 从头开始,用 CUDA/C++ 手工编写的。 这个代码仓库叫做 cuda-convnet, 当时托管在 Google Code 上:

  2. 2024年5月25日 · 方法介绍. 为了解决上述问题,作者提出了一种基于注意力的高效模块,它能够利用 GPU 并行性,同时又能高效更新。 首先,作者在第 3.1 节中表明,注意力可被视为一种 RNN,具有高效计算多对一 RNN(图 1a)输出的特殊能力。 利用注意力的 RNN 形式,作者进一步说明,基于注意力的流行模型,如 Transformer(图 1b)和 Perceiver(图 1c),可以被视为 RNN。 然而,与传统的 RNN 不同的是,这些模型无法根据新 token 有效地更新自身,从而限制了它们在数据以流的形式到达的序列问题中的潜力。 为了解决这个问题,作者在第 3.2 节中介绍了一种基于并行前缀扫描算法的多对多 RNN 计算注意力的高效方法。

  3. 2024年5月18日 · 据新华社报道,5月14日,美方发布对华加征301关税四年期复审结果,宣布在原有对华301关税基础上,进一步提高对自华进口的电动汽车、锂电池、光伏电池、关键矿产、 半导体 以及钢铝、港口起重机、个人防护 装备 等产品的加征关税。 具体来看,美国将用于制造 太阳能 ( 5.070, -0.14, -2.69%) 组件的光伏电池从25%提高到50%; 将电动汽车的关税从25%提高到100% ;锂离子电动汽车电池和其他电池部件的关税从7.5%提高到25%;“某些”关键矿产的关税从零提高到25%。 美国此次针对中国商品加征的关税涵盖多个领域,生效时间从2024年到2026年不等。 美加征关税的激烈动作发生在中国汽车出口大幅增长的背景下。 2023年,中国汽车出口超越日本,成为全球汽车出口第一大国。

  4. file.finance.sina.com.cn › hkdata98 › hkCorporate Information

    2022年4月27日 · 3 Corporate Information 公司資料 Ann epor 2021 年報 提名委員會 張炳先生(主席) 鉅基先生 邊姝女士 薪酬委員會 酈建楠先生(主席) 陳建誠先生 張炳先生 授權代表 邊宇先生 王琛維先生(前稱王漢傑) 核數師 中匯安達會計師事務所有限公司

  5. 2024年5月6日 · 科技日报讯 (记者陈曦)记者5月4日从天津理工大学获悉,该校计算机科学与工程学院副教授亓帆及其研究生李帅,针对多模态联邦学习中常见的模态不兼容问题展开深入研究,提出了一种创新的自适应超图聚合的多模态联邦学习框架。 近日,该成果论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级会议CVPR 2024录用。 据介绍,现有联邦学习方法只会传输模型参数或梯度,不会传输每个客户端的隐私数据,这有助于保护用户隐私。 然而,大多数现有联邦学习方法在训练时仍然使用单模态数据。 随着边缘计算不断发展,多模态数据越来越多。 基于此,研究多模态联邦学习十分必要。

  6. 2024年5月8日 · 特朗普的代表律师托德·布兰奇则向法庭提出“庭审无效”的申请,理由是斯托米的证词和她自己以前的描述有偏差,而且对陪审团成员具有强烈的误导性。 托德称,斯托米的这些证词和案件实质无关,而且他没有办法为听到带有偏见证词的陪审员“敲响警钟”。

  7. 2024年4月15日 · 曾担任北京电视台《天下财经》栏目特邀嘉宾和浙江大学经济学院特邀讲师。 个人动态. 直播中 图文 建立规则,消除复杂性 今天 18:15. 回顾 一切按规则来即可! 直播. 全部直播 > 回顾 立足强势很关键。 4-15-2024 18:00. 4-16-2024 24:00. 明天见! 4-15-2024 23:52. 分时线连跌. 4-15-2024 23:49. DIF7.58. 4-15-2024 23:46. 向下加速. 4-15-2024 23:38. 人性的弱点,最终得以控制,否则在股市让人性的弱点肆虐,必然亏钱! 4-15-2024 23:28. 消息平息之后,误伤的小盘股还是有机会的. 4-15-2024 23:28. 市场还是过度解读了消息面.

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