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2017年8月9日 · 這是線上課程學習的最大考驗！ （責任編輯：劉庭瑋） 吳恩達 (Andrew Ng) 擁有多個令人仰慕的頭銜：史丹佛機器學習教授、大規模開放在線課程 (MOOC) 早期提出人之一、Coursera 創始人、Google 大腦創始人、百度前首席科學家…… 在離開百度後，今年 6 月底，吳恩達已經將自己的新項目 deeplearning.ai 上線，網站頗為神秘，配有他本人的照片和一行字「探索人工智慧的前沿」(Explore the frontier of AI)。 就在剛才，這個神秘的項目終於揭開了面紗： deeplearning.ai 將和吳恩達創立的另一家公司 Coursera，一起推出在線課程《深度學習專業》 Deep Learning Specialization。
- 深度學習專業化／Coursera。除了先前提到的基礎課程外，這門課程同樣也由吳恩達進行授課，不過這是一個更高級的課程系列，適合所有有興趣了解神經網路和深度學習以及了解如何透過技術解決問題的人。
- 機器學習速成課程／Google AI。本課程來自 Google AI Education，這是一個完全免費的平台，包含文章、影片和互動內容。機器學習速成課程涵蓋了解決機器學習問題所需的主題。
- 使用 Python 進行機器學習 ／ Coursera。這也是一門適合初學者的課程，但這門課只關注最基本的機器學習演算法。透過講師、投影片和演算法的解釋，讓學習者能快速抓到基本的知識。
- 機器學習／EdX。這是一門高級課程，比起前面介紹過的課程中，更需要掌握線性代數、微積分、概率等數學計算和 coding 的能力。這門課程將會有 Python 或Octave 作業，但課程中並不會教授任何一種語言。
- Step 1：執行試點計畫從而獲得動力
- Step 2：建立公司內部的 Ai 團隊
- Step 3：對員工進行人工智慧技能培訓
- Step 4：制定人工智慧戰略
- Step 5：在公司內部和外部建立良好的溝通渠道
如果公司有好幾項 AI 計畫的話，記住，最重要的不是能夠帶來大量收益的計畫，而是有意義的！因為這可以在一開始幫公司負責人熟悉 AI 思維，也更有利於說服投資人進一步的跟進。 即使有人會認為這不重要，但這可以保證 AI 齒輪飛速旋轉，從而讓相關的 AI 團隊獲得動力。 計畫建議： 1. 理想情況下，新的或者外包 AI 團隊可能對業務沒有深層次的領域知識，你可以引導其與有相關經驗的內部團隊合作，並構建 AI 解決方案。另外，在 12 個月內要見成效。 2. 計畫計畫在技術上應該是可行的。現在太多的公司仍在使用 AII 技術開展一些不切實際的計畫；所以，在計畫開始前讓經驗老道的 AI 工對計畫進行全方位評估，是增強計畫可行性必不可少的部分。 3. 有創造商業價值的明確目標。 當我領導谷歌大腦團隊時...
盡管擁有淵博 AI 知識的外包團隊能夠幫你快速上路，長期來看，建立一支公司自己的 AI 團隊會更加有效率。此外，有些計畫如果只在公司內部進行的話會幫助公司建立自己獨特的競爭優勢。 從管理層開始建立內部 AI 團隊至關重要。在網路興起的時期，聘請一位 CIO（Chief Information Officer，首席信息官）對於許多公司來說是一個關鍵的轉折點；因為，他們可以制定連貫的網際網路戰略。對比之下，那些同時運行許多相互獨立試驗性計畫（從數字營銷、數據科學到建立新網站）的公司，經常無法很有效地運用網際網路技術。因為這些小計畫無法適用於整個公司層面的轉型。 在人工智慧時代，對於許多公司來說一個關鍵點將是組建一支能夠幫助整個公司的中心化 AI 團隊。根據不同的技能組合，這支團隊可以為 CTO、...
今天，沒有哪家公司擁有充足的人工智慧人才儲備。盡管媒體一直在報道人工智慧人才工資有多高，市場上依然有大量的相關職位空缺。還好，網際網路內容的發展，尤其是像 Coursera, ebooks 和 YouTube 等 MOOCs 平臺的出現，使得為職工提供規模化的人工智慧技術培養成為可能。 明知的首席學習官（CLO － Chief Learning Officer，吳恩達曾經在幾次演講中提到過公司應該設置這個職位，為公司員工的長期學習提供可能）明白，他們的工作是成為好的內容庫管理者，而不是直接為生產內容，然後通過一些制度保障員工完成學習即可。 10 年前，職業培訓需要邀請專家來到你的公司講課，這種方式非常低效，回報率也很不明確。現在，數字內容的出現更加經濟和個性化。這時，私人的咨詢者可以作為線上...
人工智慧戰略將引導公司在創建價值的同時建立可防禦的護城河。一旦團隊開始看到初始 AI 計畫的成功，並對 AI 形成了更深的理解。就能夠確定 AI 可以在哪些地方創造最大的價值，並將資源集中在這些領域。 一些高管會認為，制定人工智慧戰略應該是第一步。在我看來，缺乏基本經驗的情況下下，大多數公司並不能制定出深思熟慮的人工智慧戰略。 公司建造「防禦性護城河」的方式也在隨著人工智慧的發展而發展。以下是一些值得思考的方法： ．構建自己的優質 AI 資產，這些資產基本上與戰略保持一致：AI 使公司能夠以新的方式建立獨特的競爭優勢。 ．邁克爾·波特（Michael Porter，曾提出著名的波特五力模型）關於商業戰略的開創性著作表明，開創一家有防禦能力的公司的一種方法是，構建幾個與戰略大體相符的優質資產。...
人工智慧將對你的業務產生重大影響。如果它影響到你的主要利益相關者，你應該運行一個交流程式來確保一致性。以下是你應該考慮的內容： ．投資者關係：谷歌和百度等領先的人工智慧公司現在變得更有價值，部分原因是它們的人工智慧能力以及人工智慧對其利潤的影響。解釋清楚的人工智慧在你的公司創造價值的原因，描述你不斷增長的人工智慧能力，並最終會有一個深思熟慮的人工智慧戰略，這將幫助投資者適當地評估你的公司。 ．政府關係：高度監管行業（自動駕駛汽車、醫療保健）中的私營企業在保持合規方面面臨著獨特的挑戰。描述一個可信的、引人入勝的人工智慧故事，解釋你的計畫可以給一個行業或社會帶來的價值和好處，是建立信任和善意重要的一步。同時，在你推出計畫時，還應與監管機構進行直接溝通和持續對話。 ．客戶 / 用戶培養：AI 可能...
2019年11月15日 · 在家從零自學沒問題！. 22 歲數據工程師大推 3 本必看的機器學習入門書. TO 編輯推薦觀點. 2019-11-15. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】對一個不時需要加班的上班族來說，實在沒時間上課取得機器學習相關經歷。. 這些人通常在家自學、看書、看 ...
2021年7月30日 · 吳恩達承認，AI、深度學習等領域在過去十年中取得了巨大的進步，他也強調 MLOps 將幫助每個人完成機器學習項目的整個生命週期：一路從範圍界定、數據蒐集管理，訓練模型、改進數據、優化模型，再到部署監控、管理數據驅動模型維護的完整概念。
2020年6月24日 · 簡短影片讓你在家輕鬆學. 整套課程包含 4 個部分，包含 11 週的課程，共 110 部影片，三個月就能學完。 而且，每個部分的知識都拆成了簡短的影片，每部影片只有三四分鐘左右，你看第一段，只有四分鐘半，簡直是碎片時代的良心產品。 詳細課程表如下： 課程 1：借助分類和詞向量做自然語言處理. 第一周：情感分析和邏輯回歸，包含 12 部影片，總長 37 分鐘。
2017年8月10日 · 測評過程：親測！. 打開 deeplearning.ai，我們看到了以下信息：deeplearning.ai 在 Coursera 上開課啦！. 點擊 Enroll 會發生什麼呢？. 我們來到了 Coursera 介面——這門課叫做「深度學習專項課程」，包括 5 門課：. • 第 1 課 神經網絡和深度學習 Neural Networks and Deep ...
