搜尋結果
ALPHA Camp 這次的投資是由知名社企創投【活水影響力投資】領投，除了行政院國發基金與 Hive Ventures 跟投之外，更吸引到背後有「矽谷創業之神」之稱的陳五福的【矽谷天使投資】，與瀛睿律師事務所合夥人簡榮宗律師等知名天使參與，看中的正是其團隊的專業能力與願景。 深耕數位人才培育的教育新創 ALPHA Camp，宣布完成第一輪外部投資。 計劃打造學習數據平台，為台灣人才升級。
2023年8月8日 · 過去 10 年來，越來越多人開始討論「數據治理」，這是因為在商業模式日益複雜與數據工具日新月異之下，企業需加要一個能幫助他們在應用數據時，有效控管與降低風險的方法。 包括不違反政府法規與政策，能保護使用者的隱私。 這是企業現在做「數據治理」的重要性與新挑戰。 (管其毅) 「台灣資料科學社群」與 ALPHA Camp 合作，推動台灣資料科學人才發展.
2024年1月24日 · 本文將概覽 Hugging Face 對開發者的重要性，並在最後討論 Hugging Face 的商業模式與擁抱開放、傳遞知識的文化。 一家估值 45 億美元公司，主打開放原始碼 AI 模型平台，為什麼獲得大量 AI 應用開發者的熱愛與重視？ 對開發者的重要性：多、省時、簡便且標準化. Hugging Face 被稱為「AI 界的 Github」，最大亮點是開源模型集散地，整合大量的模型、資料集。 然而 Hugging Face 不單純是把模型放在網站上讓人下載，更重要的是提供標準化的函式庫、API 與網頁介面，並建立起開源社群。 其主要服務包含： 模型與函式庫「Transformers Library」：標準化的函式庫，可透過統一的 API 完成下載、串接、微調模型。
其他人也問了
黃宗澤是誰?
黃宗澤的圈中好友有哪些?
黃偉文是誰?
黃宗澤與胡杏兒有什麼關係?
2024年3月7日 · Watch on. 隨著我在文件上輸入、修改，底下會出現一排依照相似度排序的推薦筆記。 而由於我的筆記包含廣泛的領域，當我輸入的是「行銷規劃」，底下只會出現關於行銷的筆記；當切換到「樂理」，則只會推薦音樂相關的筆記。 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。
2024年4月26日 · 發佈日期: 2024 年 4 月 26 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 初階工程師：與 AI 共學. 不要停留在「複製貼上」 與 AI 討論：這是最好的寫法嗎？ AI 的表現反映使用者的能力. 資深工程師：專注力重新分配. 獨立開發者：成為全能個體. AI 並非取代，而是增強. 延伸閱讀. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 如果你是軟體工程師，相信應該使用過 GitHub Copilot 等 AI 輔助開發工具，或是要求 ChatGPT 生成過程式碼。 許多目標明確、不需要複雜思考的的程式碼，很適合交給 AI 生成，不僅省時也省下精力。 由於我是 iOS 與前端工程師，近期很常要 AI 生成「動畫」——動畫的程式碼簡單、目標也明確，但是參數很多，每次都要重新查一次。
2024年1月10日 · 發佈日期: 2024 年 1 月 10 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 一、是否解決了真正的問題？ 二、AI 是解決問題最好的辦法嗎？ 三、結果不合預期怎麼辦？ 四、如何管理 Prompt？ 五、如何處理資料隱私權與安全性？ 六、如何定價？ 剩下的就不是 AI 的問題了. 大型語言模型（LLM）與圖像生成 AI，在數個月內快速發展。 如今我們可以簡單透過 API 串接，就做出一個 AI 應用。 這在幾年前難以想像，也讓具備程式技能的開發者可以發揮所長，快速打造符合自己需求的小專案。 不過，要從實驗性質的 side project 發展成一項產品給更多人使用，還有許多要考量的部分。 如果你正在考慮讓一個 AI side project 產品化，本文提出了六個思考點，幫助你判斷與理清思路。
2023年7月13日 · 數據分析師. SQL 課程：14 天從基礎語法到實戰案例. SQL 是和資料溝通的首選工具，在商業情境與資料日益複雜的現今，蹲好馬步打穩 SQL 基礎，是解決實務問題的第一步。 上手 SQL 後，就能進一步整合思維、工具、與應用，並實現真正的數據價值. 教育新創 ALPHA Camp 今日在由 Hive Ventures 舉辦的 Galaxy Summit 中宣布，邀請 Taboola 副總裁俞寧寧擔任董事，希望借助俞寧寧在美國開發大數據與內容內容推薦工具的經驗，用數據打造台灣數位人才孵化器，為產業注入活水，帶動台灣科技發展。
