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指数函数 （英語： Exponential function ）是形式為 的數學 函数 ，其中 是 底數 （或稱 基數 ， base ），而 是 指數 （ index / exponent ）。 現今 指數函數 通常特指以 為底數的指數函數（即 ），為 数学 中重要的函数，也可寫作 。 这里的 是数学常数，也就是 自然对数函数的底数 ，近似值为 ，又称为 欧拉 数。 作为 实数 变量 的函数， 的 图像 总是正的（在 轴之上）并递增（从左向右看），它不触及 轴，尽管它可以任意程度的靠近它，即 轴是这个图像的水平 渐近线 。 一般的说， 变量 可以是任何实数或 复数 ，甚至是完全不同种类的 数学对象 。 它的 反函数 是定义在所有正数 上的 自然对数 。
- 前收市價8.4677開市8.4678買盤8.4749 x 不適用賣出價8.4760 x 不適用
- 今日波幅8.4498 - 8.478652週波幅8.1837 - 8.8102成交量不適用平均成交量不適用
- 市值不適用Beta值 (5年，每月)不適用市盈率 (最近12個月)不適用每股盈利 (最近12個月)不適用
- 業績公佈日不適用遠期股息及收益率不適用 & 不適用除息日不適用1年預測目標價不適用
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指數函數 （英語： Exponential function ）是形式為 的數學 函數 ，其中 是 底數 （或稱 基數 ， base ），而 是 指數 （ index / exponent ）。 現今 指數函數 通常特指以 為底數的指數函數（即 ），為 數學 中重要的函數，也可寫作 。 這裡的 是數學常數，也就是 自然對數函數的底數 ，近似值為 ，又稱為 歐拉 數。 作為 實數 變量 的函數， 的 圖像 總是正的（在 軸之上）並遞增（從左向右看），它不觸及 軸，儘管它可以任意程度的靠近它，即 軸是這個圖像的水平 漸近線 。 一般的說， 變量 可以是任何實數或 複數 ，甚至是完全不同種類的 數學物件 。 它的 反函數 是定義在所有正數 上的 自然對數 。
欧拉公式 （英語： Euler's formula ，又稱 尤拉公式 ）是 複分析 领域的公式，它将 三角函数 與 复指数函数 关联起来，因其提出者 莱昂哈德·歐拉 而得名。 歐拉公式提出，對任意 实数 ，都存在. 其中 是 自然对数的底数 ， 是 虚数單位 ，而 和 則是 餘弦 、 正弦 對應的 三角函数 ，参数 則以 弧度 为单位 [1] 。 這一複數指數函數有時還寫作 cis x （英語： cosine plus i sine ，余弦加 i 乘以正弦）。 由於該公式在 為 複數 時仍然成立，所以也有人將這一更通用的版本稱為歐拉公式 [2] 。 歐拉公式在数学、物理和工程领域应用广泛。 物理学家 理查德·费曼 将歐拉公式称为：“我们的珍宝”和“数学中最非凡的公式” [3] 。
数学中，有一组常在数学表达式中出现的符号。数学工作者一般熟悉这些符号，使用时不一定会加以说明。但绝大多数常见的符号都有相应标准 [1] 或Unicode符号说明 [2] 等加以规范。 下表列出很多常见数学符号，并附有名称、读法和应用领域。第三栏为非正式定义，第四栏提供简单例子。
偏导数符号 是全导数符号 的变体，由 阿德里安-马里·勒让德 引入，并在 雅可比 的重新引入后得到普遍接受。 简介. f = x2 + xy + y2 的图像。 我们希望求出函数在点 (1, 1) 的对 x 的偏导数；对应的切线与 xOz 平面平行。 这是上图中 y = 1 时的图像片段。 假设ƒ是一个多元函数。 例如： 因为曲面上的每一点都有无穷多条切线，描述这种函数的 导数 相当困难。 偏导数就是选择其中一条切线，并求出它的斜率。 通常，最感兴趣的是垂直于 y 轴（平行于 xOz 平面）的切线，以及垂直于 x 轴（平行于 yOz 平面）的切线。 一种求出这些切线的好办法是把其他变量视为常数。 例如，欲求出以上的函数在点 (1, 1) 的与 xOz 平面平行的切线。
在機率論和統計學中，指數分布（英語： Exponential distribution ）是一種連續機率分布。指數分布可以用來建模平均發生率恆定、連續、獨立的事件發生的間隔，比如旅客進入機場的時間間隔、電話打進客服中心的時間間隔、中文維基百科新條目出現的時間間隔、機器的壽命等。
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