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2024年4月17日 · 我們曾經推薦過 AI 主題的電子報，也介紹過 20 個關於生成式 AI 的關鍵字，對於習慣以收看影片來吸收資訊的讀者，我們在本文精選了四個 YouTube 頻道，並且分享為英文影片加上中文字幕的方法。
2024年2月26日 · 這種資料庫會將文字、圖片、聲音、影片等複雜的非結構化資料，透過索引（index）演算法切分成較小的區塊（chunk），再進一步將區塊運算成可以用數字呈現、電腦可以理解、結構化的向量嵌入（vector embedding）並存放入向量資料庫中（LLMs 的訓練與
- 學習過程
- 收穫
- 是否推薦alpha Camp
這中間學到的專業技術包含：Bootstrap＆RWD、Ajax & API、Node.js & Express、MongoDB & MySql、Git & Heroku。 在學期二裡，有四個大重點，分別為製作電影清單、翻牌遊戲、井字遊戲、飲料點餐機，這過程中的學習從最基礎的DOM到之後的MVC模組化、JS裡物件導向及this的概念、AJAX。 最後的學期三，完全是培養學生能進入業界工作所準備。在正式進入學期三時，ALPHA Camp會要學生選擇後端或前端，選擇後端的我，便從認證系統開始學起，開始進階到第三方登入，接著是透過JS的Async & Await去優化程式碼、用Postman學會前後分離開發、用Handlebars & handlebars helpers學全端開發。 結束之前，還有...
全端網頁開發能力（當然程式開發是一條永無止盡的學習道路，但目前的技能讓我對職涯發展更有自信，也更有競爭力）。學會自己解決問題的能力（開發時，很多問題都能在網路上找到答案，這樣的習慣也延伸至生活中）在生活上，對科技的事物更加敏銳，並更加注意平常使用科技產品的習性和產品設計師、工程師、數據分析師之間的溝通更加流暢，總體效能也提升原因： 1. ALPHA Camp是以讓學生能轉職為目標，因此課程設計都相當符合現在業界的標準，且有目標的學習不會讓學生迷失方向感。就算你的目標不是轉職成工程師，對職涯也有很大的幫助。 2. ALPHA Camp有一個強大的社群，尤其是助教們。每個助教都相當專業且有耐心的為每個學生引導式的解決問題。 3. 工作坊時常會邀請在科技業的人物分享經驗，而大家也都不藏私的分享，獲益很大。 4. 進度制，每周開放當週課程，學生能更有系統的學習且更能分配自己的時間 5. 對於轉職同學的求職幫助非常用心 （本文轉載自AC畢業生Calvin的Blog） 三分鐘小測驗，找到自己學習軟體開發的入口
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2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
一開始申請需要面試、錄製影片闡述商業計畫，但 Techstars 最重視的是團隊本身，因為「人」是最關鍵的成敗因素。 第一個月，各團隊會瘋狂去見創業導師， 2 週時間大概見了 100 個。
2023年11月8日 · 最近 Netflix 工程部落格發表了一篇文章，分享他們如何打造出一種可使用文字快速搜尋影片素材的內部系統。. 文章可分成方法和工程面兩部分。. 這套系統利用對比學習（contrastive learning）技術來訓練影像和文字的聯合嵌入空間（joint embedding spaces），使得模型能 ...
2023年5月10日 · 步驟一：訪問 Google Colab. 首先，您需要有一個 Google 帳戶。. 如果您已經有 Google 帳戶，只需將瀏覽器導航到 Google Colab 的網站： https://colab.research.google.com/. 步驟二：創建新的筆記本. 在 Google Colab 的主頁面，您可以選擇“新建筆記本”或者打開已經存在的筆記本 ...
