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雖然教室裡每個位置的學費是一樣的，但它就像劉德華演唱會的門票一樣，愈前面的愈好。 不只看得更清楚，聽得更明白，老師也更容易與你互動，更能即時解答你的問題，甚至跟你的交情會更好，未來幫你私人家教，介紹工作都不是問題。
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2024年4月3日 · 這篇文章帶大家了解自學程式會遇到哪些主要的挫折，你該如何跨過這些坎。 自學程式語言的重點? 如何評估自己適不適合自學? ALPHA Camp 【今晚，我想來點 Bernard 校長煲湯】 Watch on. 為什麼要學程式設計. 隨著科技演進，越來越多產業開始數位轉型。 所以除了軟體工程師之外，數位產業裡的其他職能角色（如 PM、行銷、設計師…等等）若能培養程式專長，也能進一步提升工作效率，增加個人能力獨特性，進而開創更好的職涯。 掌握基本的程式能力，你將能夠建立. 1. 與科技團隊溝通的能力。 2. 建構小型網路應用程式／工具，讓工作更有效率的能力（例如：建構了一支網路爬蟲，收集競爭對手的價格資訊並匯出到 Excel 工作表）。 3. 建構一個簡單的原型、測試初步想法、解決問題的能力。
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2023年7月25日 · 發佈日期: 2020 年 10 月 19 日 作者: Ellen. 內容目錄. Reflection 與做中學. ORID 是什麼？ 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學.
其中在創業機會的認知為30.2%，為全部60個國家中排名第48位，居於24個效率驅動經濟體的倒數第5位；而對於創業能力的認知為25.4%，位居全部60個國家中倒數第一名。. 在創業動機部分，「改善機會型動機」則明顯下滑，而「需要型動機」則同步上升，種種數據 ...
2024年4月3日 · OJ（Online Judge）全名是線上解題系統，早期是用於演算法競賽（競技程式）的線上系統，即時評測參賽者所提交的。 在眾多的線上解題系統中，LeetCode 以「公司面試題目」為導向殺出一條血路，提供技術面試中常見的題目，作為平常的練習或是面試前的準備。 當然除了 LeetCode 之外，也有其他適用於平常練習的平台都有各自的特色： Codility ：更強調面試體驗，提供題目給公司作為面試使用. HackerRank ：適合初學者，內容包含基礎題目到進階難題. Codewars ：導入許多遊戲化與社群的機制，讓刷題更有趣更好玩. 這些解題平台的目的其實都是提供一種「評斷程式能力到什麼階段？ 」的目標，不管是幫助開發者確認自己的能力到什麼階段或是提供面試方作為篩選的標準。
2023年5月16日 · 打造最有效的線上學習體驗－ALPHA Camp 自有學習平台 Lighthouse. 發佈日期: 2020 年 7 月 23 日 作者: AC 編輯群. 內容目錄. Q1：市面上已經有很多的課程平台，為什麼還需要自己打造？ #1 現有平台無法滿足我們希望創造的互動式學習體驗. #2. 學習行為數據是體驗優化的基礎. Q2：依照自己理念打造的平台，真的有創造比較好的學習體驗嗎？ 我們如何持續優化？ #1 從 MVP 到重新設計. #2 學習「量」與「質」的翻轉. #3 持續優化滿足不同學習者的需求. Q3：有效學習很大一部分需要來自有效教學，Lighthouse 學習平台如何提升教學的有效性？ #1 課程內容： #2 學習教練動力管理： #3 助教回饋： 盡全力打造最有效的線上學習平台.
