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2024年2月26日 · 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 在我 前一篇分享 OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 介紹 LLMs 的文章 曾介紹到，通常 LLMs 的訓練會經過兩個階段：產出基本模型（base model）、曠日廢時且需要投入大量資源的「預訓練」階段，以及後續頻繁進行的「模型微調（fine-tuning）」階段。 在上述的訓練過程中，若希望 LLMs 理解特定領域的知識，就得從模型微調的階段下手，將特定領域的專業知識輸入基本模型進行訓練。 但模型的微調不僅得仰賴硬體的運算，且無法很快地將公司或組織的新資料納入模型之中，這都會對客製化 LLMs 的落地應用形成限制。 而 RAG 就能夠突破上述的限制。
2024年2月1日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。
2023年4月29日 · Jupyter Notebook 是一個開源的網頁應用，它允許用戶創建和分享包含即時程式碼、數學方程、可視化和解釋性文本的文檔。 交互式計算：為何這麼重要？ 這個平台適合做實驗、數據分析，而且還支持多種編程語言，例如 Python、R 和 Julia。 為什麼選擇 Jupyter Notebook：特點與用途. 功能豐富的界面. 介紹 Jupyter Notebook 的使用者界面和各種可用的工具。 實用性與應用場景. 從數據清洗到機器學習，Jupyter Notebook 在數據科學的全流程中都發揮著重要作用。 立即領取. 點我免費領取非本科轉職工程師指南！ Jupyter Notebook 安裝與使用的詳細教學. 系統要求.
2023年11月8日 · LangChain的特點. 易於使用 ：LangChain提供了一系列API，讓開發者可以快速啟動和運行LLM，而無需深入了解模型的內部運作機制。 高度靈活 ：透過配置和擴展機制，開發者可以根據需要自定義LangChain的行為，使其適應不同的應用場景。 生態系統整合 ：LangChain旨在與現有的AI工具和框架無縫集成，支持多種LLM和第三方服務，從而促進生態系統的互操作性。 LangChain的應用場景. 自動文本生成 ：利用LLM生成文章、報告或其他文本內容。 智能問答系統 ：構建基於LLM的問答系統，提供精確的答案和解釋。 語言理解和分析 ：使用LLM進行語言分析，從文本中提取有用的見解和信息。 個性化推薦 ：根據用戶的互動和偏好，利用LLM生成個性化的內容和推薦。
2023年7月25日 · 發佈日期: 2020 年 10 月 19 日 作者: Ellen. 內容目錄. Reflection 與做中學. ORID 是什麼？ 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學.
2023年3月22日 · 1. 簡介. 2. 上班常用 Excel 技巧. 2.1 使用快捷鍵. 2.2 使用自動填充功能. 2.3 使用數據驗證. 2.4 使用條件格式化. 3. Excel 常用函數和基礎公式教學. 3.1 SUM 函數. 3.2 AVERAGE 函數. 3.3 COUNT 函數. 3.4 IF 函數. 案例實作. 免費點我下載完整數據分析案例. 4. 解決不同問題的 Excel 公式與函數. 4.1 將多個文本字符串連接時. 4.2 查找相關數據時. 4.3 計算範圍中滿足特定條件的單元格的數量時. 4.4 基於一系列條件來進行計算時. 4.5 在列表或數據集中找到最大值或最小值時. 4.6 對日期進行操作時. 案例實作. 複雜函數案例實作. 資料科學和 Excel 有什麼關係？ 1. 簡介.
2024年2月22日 · 運算思維的四大步驟. 1. 拆解 (decomposition) 2. 辨識規律 (pattern recognition) 3.抽象化 (abstraction) 演算法 (algorithm)設計. 生活中用到運算思維的例子. 如何培養運算思維. 總結. 我們常會聽到「演算法」和「運算思維」這兩個名詞，但卻不太了解他們實際的意涵。 演算法和運算思維，除了是學習程式的重要基礎，也能幫助你邏輯思考、解決問題。 這篇文章就用實際的範例，帶你了解演算法和運算思維是什麼？ 以及學習他們的重要性。 什麼是運算思維 (Computational Thinking)？ 運算思維是一種思考過程。 微軟研究院全球副總裁周以真（Jeannette Wing）對運算思維的定義如下：
