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2015年11月9日 · 全球最大的在線零售商捲入一股前所未有的假冒偽劣商品洪流難以自拔，而各大品牌、中國政府乃至來自美國的壓力對此都束手無策。 作為亞洲最具影響力的企業家， 其實馬雲是有辦法可想的，但關閉收假的店舖會削弱他的阿里巴巴帝國。 阿里巴巴帝國的壯大，是建構在「假冒產品」上. 小心：執掌全球最大電商，而且在福布斯全球權勢人物榜上排名第 22 位的馬雲，真的不喜歡律師，尤其是那些抨擊他業已創建起來的 2,000 億美元市值帝國之根基的律師。
2015年7月16日 · BBC 花了 49 年跟拍真實人生，告訴我們「階級翻轉」的可能性. Yuan Ling 2015-07-16. 當世人們都說著，透過教育才能讓貧富差距縮短、階級翻轉的可能性才會提高。. Well⋯為了驗證這件事情，英國老字號廣播公司 BBC 花了 49 年的時間，於 2013 年拍成了一部經典紀錄片 ...
2016年10月21日 · （本文經原作者 Wen-Jing Lin 授權轉載，並同意BuzzOrange編輯導讀與修訂標題，原文標題為〈 雇傭關係中的權力不對等，造就了敲詐員工的慣老闆 〉。 【我們為什麼選這篇文章】 我們常說台灣慣老闆多，但事實上慣老闆可不是台灣的專利。 到底為什麼會有這麼多慣老闆？ 讓這篇文章用經濟學中經典的「囚徒實驗」告訴你，這種壓榨員工的行為背後竟有科學根據！ （責任編輯：黃靖軒） 文／ Wen-Jing Lin. 職場上，如果老闆跟你說你最近業績不夠好，外面有能力又想進公司的人很多是不是該更努力一點。 或是說這大環境不景氣希望大家共體時艱，稍微減個薪好不好。 這時候你會選擇委屈自己配合老闆，還是跟他說那我不幹了？
2019年8月27日 · 劇情描述伊莎貝爾（蜜雪兒威廉絲 飾）多年來全心投入慈善事業，在印度經營孤兒院，但慘澹的收入讓她財務告急。 某日，知名企業家泰瑞莎（茱莉安摩爾 飾）表示願意鉅額贊助，並順道邀請她參加自己女兒的婚禮，想不到看似剛好的一切，卻在伊莎貝爾和舊愛意外重逢後掀起波瀾。 難道意外的連結其實是佈局？ 往日的糾葛重新浮上檯面，誰能承擔愛的代價？ 必須說，雖然它預告片拍得一副《控制》般，但得知他是真人真事改編後，上網找了真實故事的新聞 報導 ，覺得不應該用懸疑片看待它反而更有感覺，尤其看著茱莉安摩爾的眼神，那種跟命運沒得商量而長出的傲氣與看似陰險的溫柔，讓人心疼….. （以下微雷） Photo via : CatchPlay. 有私，卻也無私的佈局. 「是我們在這世界中移動，還是這世界從我們身旁路過？
- Ai 兩大派系：符號主義與連接主義
- 派系鬥爭與兩次 Ai 危機
- 第一次 Ai 危機：運算能力缺乏
- 第二次 Ai 危機：符號主義的失敗
- 連接主義的逆襲：提出新演算法，深度學習起死回生
- 雙方代表人物
三名法國人把兩派的勢力對決畫成圖，名字叫「神經元的復仇」： 這兩大派系就是： 符號主義（Symbolicism）：又稱邏輯主義、電腦學派，主張用公式和邏輯體系搭建一套人工智慧系統。 連接主義（Connectionism）：又叫仿生學派，主張模仿人類的神經元，用神經網路的連接機制實現人工智慧。 在符號主義者的眼裡，人工智慧應該模仿人類的邏輯方式獲取知識，而連接主義者奉行大數據和訓練學習知識。
早在達特茅斯會議之前，圖靈就提出過「圖靈機」這樣的人工智慧概念。鬥爭之初的幾十年間，連接主義派的論文引用率一直領先對手。 別看奉行「連接主義」的機器學習如何風光，早年間他們長期受到另一個派別：「符號主義」者的鄙視。 60 年代初，美國國防高級研究計劃署（DARPA）對 AI 領域進行了數百萬美元的投資，人工智慧也迎來的第一黃金發展期。
情況在 1969 年起了變化，符號主義代表人物馬文．明斯基（Marvin Minsky）寫了一本名為《感知器》（Perceptron）的書，結果直接把神經網路給寫死了。 感知器是那個年代的神經網絡。明斯基在書中向連接主義發難：「你們的感知器連最基本的異或（XOR）都做不到，做出來還有什麼用？」 也是在那一年，明斯基獲得了圖靈獎。 符號主義派勝利後不久， AI 就迎來了第一次寒冬。或者說，運算能力的匱乏導致了第一次 AI 寒冬，幫助符號主義實現逆襲。
到了 70 年代中期，專家系統（expert system）的出現帶來了 AI 的黃金時代。它其實就是一套電腦軟體，能夠模擬人類專家回答問題，不過它的智慧僅侷限在一個很窄的領域，說它是活字典可能更準確。 同時，連接主義也在悄悄發展，約翰．霍普菲爾德（John Hopfield）在 1982 年發現了具有學習能力的神經網絡算法。 就在符號主義志得意滿的時候， Lisp machine 的失敗讓兩派力量再次發生了逆轉。 Lisp 是當時研究 AI 領域常用的編程語言， Lisp machine 是專門被優化用來運行 Lisp 程序的電腦。 80 年代，研究 AI 的學校都買入了這種機器，最後卻發現用它們做不出來 AI 。之後就出現了 IBM PC 和蘋果機，比 Lisp machine 便宜，運...
連接主義者在這時候也找到了更簡單的統計方法：支持向量機（SVM），它消耗的計算資源更少。之後，長短期記憶（LSTM）演算法也被提出。 後來，深度學習終於又重新霸佔了學術和工業界。 時間回到當下，從 2010 年開始，機器學習成為 AI 行業主導。人工智慧在機器學習的幫助下，取得了巨大的成就，標誌著 AI 的徹底復甦。如今最熱的 AI 概念均出自連接主義派。 近年來，電腦硬體的發展更是讓連接主義如魚得水，連手機的運算能力都能完成識圖的任務，深度學習能實現也就不奇怪了。
說到兩派的鬥爭，就不得不提一下雙方的將領了： 符號主義派：馬文．明斯基（Marvin Minsky），麻省理工人工智慧實驗室創始人之一，他奠定了人工神經網路的研究基礎，早在 1951 年，他設計構建了第一個能自我學習的人工神經網路機器。 連接主義派：約翰．霍普菲爾德（John Hopfield），美國科學家，在物理學和電腦學方面均有很高的成就， 1982 年發明了聯想神經網路，也就是知名的霍普菲爾德網路。 兩派之間也相互引用文章： 除了這兩位名人外，符號主義這邊還有 Herbert A. Simon 、 Allen Newell 。如今連接主義當道，這一派的大老更為我們所熟知：例如 Yann LeCun 、李飛飛、 Geoffrey Hinton 等人。 關於兩派更詳細的內容，有興趣的同學可...
2016年11月22日 · 1. It’s the belief that the ability to learn is not fixed, that can change with your effort. 這個理論相信學習的能力不是一成不變的，它會因你的努力而改變。 2. We need to measure whether we’ve been successful, and we have to be willing to fail, to be wrong, to start over again with lessons learned. 我們需要衡量是否成功，並且必須願意接受失敗、願意犯錯，才能吸取教訓並重新開始。 ＊補充＊. fixed (adj.) 固定的,不變的. measure (v.)
2017年8月21日 · 心智判讀準確度的開創性研究者威廉．伊克斯指出，他在實驗中錄影，事後要求實驗對象報告自己每一刻的想法與感受，結果發現「陌生人判讀彼此心思的準確率平均為 20%」，而好友與夫妻「準確率提高到 35%」。 所以，你確實會比陌生人更了解自己的配偶或好友的喜好，但其間的差異可能小得令你吃驚。 至於這個答案的第二個部分，則是 你對於熟識的好友或愛人的心思所懷有的自信，遠遠超出你實際上擁有的能力。 熟識一個人，包括在長達一輩子的婚姻生活裡，會讓人產生一種自以為了解對方的錯覺，而且這種錯覺遠遠超越你實際上對他們的了解。 要看出這兩種結果，你可以想像和愛人共同參與一場有如《新婚夫妻大挑戰》那種節目的實驗。
