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2018年5月28日 · 1.他經常貶低你、對你挑三揀四。 2.口頭禪是「我這樣做是為了你好，你聽不聽隨便你！ 3.喜歡幫忙你或者是給你意見，當你不聽的時候他就會森七七（生氣） 4.無法忍受別人的拒絕。 當他的好意被別人婉拒時，他就會開始酸那個人（他以為他是誰呀，要不是……） 反覆出現「踐踏場景」 年輕的時候（講到好像很老一樣） ，我就曾經遇過這樣的一個朋友，常常和我合作，卻一邊不斷地貶低我、嫌棄東嫌棄西，我怎麼做都沒有辦法讓他感到滿意。 「你覺得你這樣做對嗎？ 「你最好去問清楚，這種東西不是這樣做的！ 每次跟他討論事情，都覺得很挫折，覺得自己就像是門口的地毯，反覆地被踐踏。 很悶，卻又不知道該如何是好。 而且更讓我感到納悶的是，如果我這麼不好為何還要找我一起合作？
2016年10月18日 · 《進擊之路》是金馬獎導演蘇哲賢耗時3年拍攝的新作，這部紀錄片描述了台灣近年來4位為正義發聲的人權律師──邱顯智、曾威凱、劉繼蔚、李宣毅一路走來的故事。 這幾年，台灣在追求民主的路程上發生許多指標性的事件。 2013年，一位單親媽媽因為生活困難，不滿政府施政，憤而在總統公開活動上向總統丟鞋抗議。 雖然總統並沒有真的被擊中，但之後單親媽媽仍被總統府提告。 就在此時，曾威凱主動向這位媽媽提出法律方面的援助。 當單親媽媽問起費用時，曾威凱說：「當妳丟出鞋子的那一刻，妳已經付了我律師費。 」而這起案件也成了進擊之路的起點。 事件發生不到三周，導演就和曾威凱律師見面，啟動了進擊之路的拍攝計畫。
教育是民主深化的基礎工程，讓人更能勝任民主社會的公民身分. 郭駿武接著談起民主，他認為民主絕對不只是你有你的想法、我有我的想法，咱們井水不犯河水。 身為民主社會的公民，最重要的品質就是平等和尊重。 沒有平等的心態，就沒辦法肯定彼此的價值；不懂得尊重，就沒辦法和對方產生有意義的對話。 而奠基在平等和尊重之上，經過深刻的對話、思辯之後，獲致的社會整體提升，才是民主的真義。 對平等和尊重的追求，後來就衍生成為共學團的核心理念：不打、不罵、不威脅、不恐嚇、不利誘。 其中的核心精神，就是以溝通取代控制、用理性取代暴力。 而教育，正應該作為民主深化的基礎工程，讓人更能勝任民主社會的公民身分。 在充分對話、思辯的前提下，行使權利、負擔義務。
2018年2月13日 · 我與中國整體性思維的一次偶然交會，是在為十七位中國高階經理人講授一門課程的時候，那是為了他們即將前往歐洲工作的前行準備課程。 他們來自中國不同地區不同公司，其中四位是女性，六位曾住過波蘭、匈牙利、荷蘭，其他則住在中國。 儘管有些人會講英文，我仍然透過同步口譯北京話的方式來教授這門課。 我從「溝通」、「領導」和「信任」幾個刻度開始（後兩項在本書稍後我們再做討論），現場觀眾反應是那麼熱烈，他們拿出蘋果手機來拍攝教室、我的投影片，甚至錄影。 接著我提出問題讓他們分成小組進行討論：「如果你帶領的是一個由法國人、德國人他們視「對峙」為決策過程中的一個重要環節（與中國人）他們視「對峙」為對團隊關係的一種侵害所組成的全球團隊，團員們對於意見對峙持有不同看法，這時候你將如何做處理。
- 反向傳播的問題在哪？
- 無監督學習
- Geoffrey Hinton 提出新概念「Capsule」
- 反向傳播的推導過程
- 反向傳播算法的基本原則
Geoffrey Hinton 對人工智能的未來非常擔憂。在最近的一次人工智能會議上，Hinton 表示自己對於反向傳播「非常懷疑」，並提出「應該拋棄它並重新開始」。 在人工智慧多年的發展過程中，反向傳播已經成為了深度學習不可或缺的一部分。研究人員發現，只要層是可微分的，我們就可以在求解時使用任何計算層。換句話說，層的梯度是可以被計算的。更為清楚地說，在尋物遊戲中，準確表現出被蒙住眼睛的玩家與他的目標之間的距離。 在反向傳播上，存在著幾個問題：第一個是計算出來的梯度是否真的是學習的正確方向。這在直觀上是可疑的。人們總是可以尋找到某些看起來可行的方向，但這並不總是意味著它最終通向問題的解。所以，忽略梯度或許也可以讓我們找到解決方案（當然，我們也不能永遠忽略梯度）。適應性方法和優化方法之間存在著...
其他途徑就是「想像力」（imagination）或「做夢」（dreaming），不用立刻把預測與事實對比然後更新參數。今天最接近的體現就是生成對抗網絡（GAN）。GAN 包括兩個網絡：生成器和鑑別器。你可以把鑑別器當作使用目標函數的神經網絡，即它可以用現實驗證內部生成器網絡。生成器自動化創造近似現實。GAN 網絡使用反向傳播，執行無監督學習。因此，無監督學習可能不需要目標函數，但它或許仍然需要反向傳播。 看待無監督學習的另一種方式是，某種程度上，它是一種元學習。系統不需要監督訓練數據的一種可能原因是學習算法已經開發出自己的最佳內部模型。也就是說，仍然存在一定程度的監督，只不過在學習算法中更加隱晦。學習算法如何具備這種能力尚不可知。 總之，現在判斷我們是否可以拋棄反向傳播還為時尚早。我們當然可...
Hinton 與他的 Google 同事 Sara Sabour 和Nicholas Frosst 共同完成的論文《Dynamic Routing Between Capsules》已被NIPS 2017 大會接收，他們在研究中提出的capsule 概念正是 Hinton 對於未來人工智能形態的探索。不可否認的是，在無監督學習的道路上，我們還有很長的一段路要走。
神經網絡在權重的變化和目標函數的變化之間不再是線性關係。在特定層級的任何擾動（perturbation）將會在連續層級中進一步變化。那麼，我們該如何計算神經網絡中所有權重的梯度，從而進一步使用梯度下降法（最速下降法）呢？這也就是我們為什麼要使用反向傳播算法的地方。反向傳播算法的核心即對整個網絡所有可能的路徑重複使用鍊式法則。反向傳播算法真正強大的地方在於它是動態規劃的，我們可以重複使用中間結果計算梯度下降。因為它是通過神經網絡由後向前傳播誤差，並優化每一個神經節點之間的權重，所以這種算法就稱之為反向傳播算法（backpropagation algorithm）。實際上神經網絡反向傳播與前向傳播有緊密的聯繫，只不過反向傳播算法不是通過神經網絡由前向後傳播數據，而是由後向前傳播誤差。 大多數反向...
我們訓練神經網絡的最終目標是尋找損失函數關於每一個權重的梯度： 當我們計算出偏導數時就能進一步使用隨機梯度下降或小批量梯度下降更新每一層神經網絡的權重： 通常在一般神經網絡的每一個單元會存在以下幾種情況： 1. 該神經元有且僅有一個輸入和一個輸出 2. 該神經元有多個輸入 3. 該神經元有多個輸出 4. 該神經元有多個輸入和輸出 因為多輸入與多輸出是獨立的，我們能自由組合輸入與輸出神經元的數量。 這一部分將從相對簡單的結構到多層神經網絡，並在這個過程中推導出用於反向傳播的一般規則。最後，我們會將這些規則組合成可用於任意神經網絡的反向傳播算法。 單一輸入與單一輸出的神經元 在上面的神經網絡中，每一個變量都能夠準確地寫出來。 注意，上面方程式中x 是輸入，w 是權重，Sigamm 是神經元的激活...
2016年2月26日 · 頭山滿創立玄洋社與黑龍會： 1881 年，頭山滿組織了玄洋社。 這個結社的骨幹是以幕府倒台後的無處可去的浪人為主，提倡「尊皇愛國鞏固民權。 」 實際的作為則是一個推展軍國主義擴張為主的組織， 積極培養間諜與特務，執行暗殺、情報蒐集與滲透任務。
2017年10月13日 · 這個在澳洲留學 12 年的七年級生，在父親胰臟癌逝世後發現，累積太多心理負載，間接成為他引進亞洲情緒宣洩業首例「憤怒屋」的情緒前導。 現在這座憤怒屋座落在八里，到凌晨也在等著每一位身心俱疲的你前往。 （責任編輯：余如婕） 創業靈感留澳發想. 「1.0 時代憤怒屋設過簡易廁所，發現不得了，1 組客人就接待不完」，年初創立的八里憤怒屋，由 7 年級中段班 Joe（謝承佑）一手籌設，過去留學澳洲 12 年，以前在墨爾本就玩過「憤怒屋」，發現台、澳兩地「憤怒」風格迥異。 「 台灣人太浪費 ，中古市場貨源多，走趟社區回收場一定有『堪用家電』可收，澳洲那兒很少中古商品可砸，都買新貨給客人 K，1 個盤子 5 塊澳幣（約新台幣 120 元），拉高基本消費、難普及。
