搜尋結果
- Mirror 相關文章 - 雅虎香港
2024年2月26日 · 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2023年8月11日 · 本文全面解析了RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，它如何革新大型語言模型（LLM）Generative AI的能力，提供更準確、豐富的資訊回應。.
2024年1月30日 · Mistral AI. 隨著大型語言模型（LLM）技術的飛速進展，這些先進的系統正在改變我們與機器的互動方式。 這些模型不僅提升了機器理解和生成語言的能力，還在許多領域開創了新的應用前景。 本文將介紹Anthropic的Claude、Google的Gemini、Meta的Llama，以及開源的法國Mistral，這些模型各自在技術上的特色和應用實例。 Claude by Anthropic. Claude是Anthropic開發的一系列大型語言模型，旨在改變人們與人工智能互動的方式。 Claude擅長處理各種涉及語言、推理、分析、寫程式等任務。 Anthropic的Claude模型經過預訓練，並使用Constitutional AI進行微調，以使其成為有益、誠實且無害的AI系統。
2024年2月1日 · 內容目錄. Transformer模型概述. Transformer的工作原理. Transformer在自然語言處理中的應用. 對AI發展的影響. 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。. 它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的 ...
2023年11月8日 · 什麼是LangChain？. LangChain 是一個旨在為開發者提供一套工具和接口，以便更容易、更有效地利用大型語言模型（LLM）的開源框架，專注於情境感知和推理。. 它包含多個組件，如Python和JavaScript的函式庫、快速部署的模板、用於開發REST API的 LangServe ，以及 ...
2023年10月2日 · 1. 清晰和具體的提示. 提示應該清晰、具體且明確。 避免使用模糊的或含糊不清的問題，因為這可能會導致不確定的回答。 確保提示中包含所有必要的信息，以使模型能夠理解您的意圖。 2. 上下文相關. 考慮到上下文對 Prompt Engineering 至關重要。 如果您正在進行對話，則應根據先前的對話內容編寫提示。 這樣，模型可以理解之前的對話，並生成相關的回答。
