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2020年9月15日 · 劇情講述首爾突然有不明病毒快速傳播，感染者全變成吃人喪屍，電競好手兼宅男吳俊宇（劉亞仁飾）獨留在家打機時發現屋外腥風血雨，極力抵禦想從外闖入的喪屍群，缺水少糧孤軍奮戰20日，正想走上自盡絕路之際，被對面大廈另一位倖存者金宥彬（朴信惠飾）用鐳射筆所救。 俊宇正想走上自盡絕路之際，被對面大廈另一位倖存者金宥彬用鐳射筆所救。 他倆如何在沒有互聯網、不能打電話的情況下逃出生天？ 以下是他們末日求生指南4大關鍵： ①善用電競玩家戰略. 俊宇是電競好手，全片營造的世界就像一場喪屍末日生存遊戲，他為了對付移動速度如常人、聽覺及視覺正常、保留生前生活技能的喪屍，要運用打機戰略如出外收集物資及生存工具來求生，加上片中運鏡、畫面呈現如電玩格局，令觀眾有一種看主角正在玩生存遊戲的錯覺。
2020年10月29日 · Netflix韓式喪屍片《#ALIVE》全球大熱 劉亞仁與朴信惠教你一定要活下去的4大關鍵
2021年9月2日 · 博客. 發布時間： 2021/09/02 17:30. 分享： 距離退休愈來愈近，不少人開始考慮如何配置資產令退休生活更安穩。 今次個案由《富足家庭認證導師》何芷美（Denise Ho）提供。 劉先生過去運用借貸以增值資產，已成功累積一定財富，現階段希望把資產重整，逐步製造每月被動收入6至7萬元，如能達標就考慮提早退休，理想退休年齡為55至60歲。 【50歲夫婦擁逾3000萬資產 提早退休唔憂無錢應諗乜？ ： 按此 】 劉先生現年48歲，從事建造業項目管理及策劃工作，月入10萬元，太太是註冊護士，月入5萬元，育有兩名12歲及10歲的孩子。 家庭開支主要由劉先生負責，太太會支付自己的保險保費及一些瑣碎費用，但毋須負擔雙方長輩生活費。
2021年3月4日 · 正因自己能夠擺脫無「生活」的生活，她希望自己做投行的背景、在投資及理財方面的知識及經驗可以與年輕人分享，令他們重拾對未來的期望。 我覺得年輕人愈早開始理財，對將來改變命運更有幫助。 我希望可以教導年輕人理財，可以對他們人生有較大利益。 年輕人未來有很長的路要走，他們愈早開始計劃，愈早去投資，對他們未來重拾信心的幫助會較大。 以30多歲之齡「退休」，令不少人稱羨。 Rain指，目前她的資產及現金流已經足夠她應付日常支出。 至於她有何理財心得？ 個人的投資組合又是如何分配？ 成績又係點？ 下一篇文章會跟大家分享，密切留意。 責任編輯︰陳玉蓮. ========= 立即選股，參加抽獎，贏取總值超過HK$10萬獎品！ 退休 財務自由 美股 股票 債券 概念 銀行 IPO 香港 YouTube.
2022年2月10日 · Matt想知道現時每月從債券及租金所帶來的收入能抵銷多少日常支出，需要從目前儲蓄之中補貼多少。 Matt現時每月家庭支出為50,000元，1年則是60萬元，53%是兩個物業的按揭還款，家庭及個人開支只是2.3萬元，是很合理的金額，相比他的可投資資產金額來說，反映他不是胡亂花錢的人。 假設債券組合的收益金額及借貸利率維持不變，一年的淨債券利息收益金額大約23.1萬元。 另一方面，以現時租金收入計算，假設扣除稅務及其他項目後一年租金淨收入為14.8萬元，所以一年收入便有37.9萬元，換句話說，一年便要從儲蓄中補貼22.1萬元。 如果每年生活費按通脹3%增長，而未運用的資產及儲蓄能夠達到每年平均回報4%，債券及物業收益維持不變，以90歲來估算，Matt需要有1,671萬元才能滿足期望的生活水平。
2021年8月25日 · 在2018年前人生第一次低谷，經濟不景，收入大減，他試過揸Uber維持收入，想過放棄歌手夢，但2018年參加《全民造星》，又讓他再次燃起這個夢。 透過《全民造星》，知名度有所提升，收入來源增加，包括直播帶貨，不過這些都只是短暫的。 2020年遇上世紀疫情，他認為要有一個生意不受疫情影響，加上他對生銅飲食有研究，相信健康有關產品是未來大趨勢，而且更重要的是，他認為人生總不能一直這樣下去，要有點不一樣的，於是開展了這個新事業。 【造星梁奕藍36歲繼續追夢 為個人的事業再起步： 按此 】 於是梁奕藍在2020年踏上創業路，在家研究不升糖的朱古力，推出後反應很好，今年更推出適合生酮飲食或有糖尿病人都可以吃的月餅，目前已於尖沙咀美麗華開設首間旗艦店。
2023年4月13日 · 所謂通用人工智能（AGI），是指讓機器具有與人類相當或 超越人類的智能水平 ，並有如人類一樣，能夠應對不同領域的各種複雜問題，具有創造性和智慧。 大模型體系「日日新SenseNova」 商湯科技在技術交流日活動上，分享以「大模型+大算力」推進AGI（通用人工智能）發展的戰略佈局，並推出「日日新SenseNova」大模型體系，涵蓋自然語言處理、内容生成、自動化數據標注、自訂模型訓練等多種大模型及能力。 「日日新SenseNova」大模型體系. 自然語言處理模型「商量SenseChat」 例如，商湯最新研發的語言大模型「商量SenseChat」，作為千億級參數的自然語言處理模型，「商量SenseChat」使用大量數據訓練，並充分考慮了中文語境，能夠更好地理解和處理中文文本。
