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2019年10月25日 · TechOrange 邀請科技部長陳良基，以及在半導體封測巨頭日月光集團服務近 30 年，見證了台灣半導體成長的日月光高雄旗艦廠李政傑副總，在本次直播中討論：為什麼黑漆漆的關燈工廠，效率卻超高？ 對談來賓介紹. 來賓：科技部長陳良基. 曾任教育部政務次長、國家實驗研究院院長、台大學術副校長、台大創創學程主任。 過去在台大擔任副校長時期，曾組成創聯會、開辦創意創業學程，被認為是「台大創新推手」，產官學經歷豐富，也被譽為是有史以來最挺新創的科技部長。 來賓：日月光集團（高雄廠）總經理室暨資訊中心副總 李政傑. 在生產製造、自動化、資安領域擁有 27 年實務經驗，曾任日月光集團自動化委員會 & 安全委員會執行秘書、測試廠 & 晶圓凸塊製造廠廠長，現任日月光集團高雄廠總經理室暨資訊中心副總。
- 全光學人工神經網路：運算速度更快且耗電更少
- 全光學人工神經網路的運算準確性，與傳統神經網路相當
- 向大規模光學神經網路擴展，有望開發出光學版本的人工智慧
研究人員近日表示，他們首創的多層全光學人工神經網路已經有了很大突破，作為這一類神經網路的最新成果，這是實現大規模光纖神經網路的關鍵進展。 通常，這種類型的神經網路可以解決傳統計算方法無法解決的複雜問題，但與此同時，它也需要耗費大量運算時間和大量計算資源。因此，人們都希望能夠開發出更加實用的光學人工神經網路，也就是比傳統演算法的人工神經網路運算更快且耗電更少。 在光學學會的研究期刊 Optica 中，來自香港科技大學的研究人員詳細介紹了他們的雙層全光學神經網路，以及他們是如何成功將其應用於複雜的分類任務。 「我們的全光學神經網路可以光速進行並行計算而消耗很少的能量，」研究團隊成員劉軍偉表示，「大規模的全光學神經網路可以用於從圖像識別到科學研究的各種場景。」
在傳統的混合型光學神經網路中，光學元素通常作為線性運算的部分存在，而那些非線性運算的部分，也就是那些模擬人腦神經元反應的部分，一般是透過電子方式實現的，因為非線性光纖通常需要高功率雷射光，而這在光學神經網路中比較難實現。 為了克服這一困難，研究人員們使用具有電磁感應透明度的冷原子來完成神經網路中非線性運算的部分。「這種光誘導效應可以透過消耗功率很低的弱激光實現，」研究團隊成員杜勝望說，「因為這種效應是基於非線性量子干涉，所以有可能將我們的系統擴展到量子神經網路中，這可以解決傳統神經網路難以解決的問題。」 為了確認新方法的能力與可行性，研究人員構建了一個雙層全連接全光學神經網路，它有 16 個輸入值和 2 個輸出值。研究人員使用他們的全光網路對伊辛模型（Ising Model）的順序和無序階段...
研究人員計劃將全光學的方法擴展到具有複雜架構的大規模全光學深度神經網路上。這些架構專為圖像識別等特定目標而設計，而這樣的擴展將有助於證明該方案在更大範圍同樣適用。 「儘管我們的工作是一個對原理的論證，但它說明未來有可能會開發出光學版本的人工智慧。」杜勝望表示。 「與今天的基於電腦的人工智慧相比，下一代人工智慧會更快、功耗更低。」劉軍偉補充道。 （本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈运算更快，耗电更少！香港科技大学首创多层全光学人工神经网络〉。圖片來源：FlickrCC Licensed）
2019年1月7日 · VO 精選好書 2019-01-07. 圖片來源：《麻辣女強人》劇照。 《VO》導讀： 《選擇不做普通人》的作者 Grant Cardone為《紐約時報》暢銷作家，替 Google、摩根史坦利等企業提供諮商服務，且曾經與馬斯克、巴菲特共同入選為 rise global 排行榜全球前10大企業家。 他認為訂立目標時應該用「十倍勝法則」，也就是把目標放在既有狀態的十倍高度，來看看他是怎麼實行的。 （責任編輯：鄭閔文） 文／Grant Cardone. 我相信，人們之所以無法堅持和完成目標的主因之一，是他們從一開始訂的目標就不夠遠大。 確實，多數人對自己的目標提不起勁來，他們只是一年把目標寫下來一次。 在我看來，如果某件事情一年只碰它一、兩次，它根本不值得做。
2019年5月29日 · 職涯規劃遇到問題時，你通常會怎麼解決呢？ 大多數人會自己上網查資料、問問身邊親友，但能獲得的資訊仍然有限。 為了解決這個問題，近期成立的人才公益平台「華人領袖 100」邀請 50 位 40、50 歲的產業菁英，像是Whoscall 創辦人鄭勝丰、群眾募資平台貝殼放大創辦人林大涵、Google 大中華區科技行業總經理李殷豪等，針對在職場仍然有所茫然的 30 世代，給予一對一的經驗分享與協助。 華人圈規模最大也最多元的人才公益平台「 華人領袖 100 」正式宣布成立！ 「華人領袖 100 」是由 3 位共同發起人，50 位主要落在 40 與 50 世代各產業菁英所組成的導師群共同成立。
2015年11月12日 · 今周刊. 2015-11-12. 分享本文. 圖 / 協易機械官網. 文 / 歐陽善玲. 四十多年前，一位三十出頭的創業青年，提著「一卡」手提箱，準備登機飛往美國。 皮箱內裝著公司的產品型錄，雖然明白走出去是早晚的事，但他心裡並沒有十足把握，這位冒險闖將就是協易機械創辦人郭勝雄。 憑著一股信念，踏上陌生國度開疆闢土，為這家本土工具機大廠立下百年基業。 當年，這個「走出去」的大膽決定，多年後不但讓協易成功切入美國市場、邁向國際，同時也為協易二代接班，奠定良好基礎。 原來，美國這塊市場，不僅是公司挺進國外市場的重要堡壘，更是郭勝雄培育大女兒郭雅慧成為公司接班人的搖籃。 世界沖床龍頭難抵金融海嘯. 時間發生在二 九年、金融海嘯發生後隔年。 百年一見的風暴，幾乎將全球景氣摧殘殆盡。
2018年11月23日 · 2018-11-23. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】早在電腦出現之前，就已經有 AI 的討論了。 歷史上 AI 有兩大派系：符號主義和連接主義。 符號主義主張模仿人類邏輯，用邏輯建立 AI 系統；而連接主義主張模仿人類神經網路，用數據和訓練讓電腦學習知識。 這兩個派系爭鬥了幾十年，中間歷經了兩次 AI 危機，最後誰勝出？ 他們又是如何度過 AI 危機？ 請待下文分曉！ （責任編輯：郭家宏） 作者： 量子位. 有人的地方，就有鬥爭。 華山派有「劍宗」和「氣宗」，相互鬥了幾十年。 人工智慧也有「山頭」， AI 兩大派系的鬥爭早在第一台電腦問世前就已經開始了。 AI 兩大派系：符號主義與連接主義. 三名法國人把兩派的勢力對決畫成圖，名字叫「神經元的復仇」： 這兩大派系就是：
2020年1月2日 · 2020-01-02. 分享本文. 國泰金控數數發中心數據團隊緊密溝通與協作，激發團隊的創新思維與跨領域合作的溝通能力。 （Credit：TechOrange 科技報橘，攝影師：邱如仁。 備戰 2020 年，數位科技將全面加速垂直產業轉型，擁有跨界能力的科技人才也鍍上一層「金」，而隨著金融科技（FinTech）急速發展，具備數位科技應用、大數據 AI、數據分析、資料科學、資料工程等技能的跨界人才將持續成為金融業的新寵兒，若再加上法律遵循、風險管理等加值能力，更是當紅的搶手人才。
