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2024年2月1日 · 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion? Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術,特別是變分自編碼器(VAE)和變換器(Transformers),來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述(例如文字提示),指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具,它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。 此工具適用於藝術家、設計師、研究人員等各種背景的使用者。
2024年3月22日 · 本文作者是賴冠州(Edison Lai),曾任職於國內大型媒體的資深數據工程師。. 這篇文章是他記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「 Generative AI Engineer:LLM 應用開發工作坊 」完課心得與收穫,我們獲得授權刊登, 原文刊登在他的 Medium ...
2024年1月30日 · 自動化工具. Zapier :這是一個可以幫助您自動化工作流程的工具,可以將各種不同的應用和服務連接起來,實現自動化操作。. 選擇適合自己需求的AI工具,可以幫助我們在資訊爆炸的時代中保持競爭力,並解放我們的創造潛力。. 2024 實用的 AI工具介紹,幫助你 ...
2024年1月8日 · 三步驟讓數據分析清晰易讀. 發佈日期: 2024 年 1 月 8 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 步驟一:最希望呈現資料裡的哪一個關係? 「比較大小」:長條圖. 「了解趨勢」:折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」:圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」:散佈圖、直方圖. 「比較大小+呈現分佈」:泡泡圖. 步驟二:選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三:挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎? 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser. The Data Visualisation Catalogue. 結語.
2024年3月7日 · 而由於我的筆記包含廣泛的領域,當我輸入的是「行銷規劃」,底下只會出現關於行銷的筆記;當切換到「樂理」,則只會推薦音樂相關的筆記。. 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢,接著分享我的實作經驗(相關的教學文章連結我整理在文末),並討論 RAG ...
2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現,RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準:與 GPT-4 的基本模型相比,RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%,而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見,RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現,且 ...
2024年2月20日 · 資料科學家的工作主要為溝通、分析,提出解決方案,但具體怎麼執行?. 拆解實際案例,來看資料科學家一步步分析並解決商業問題的過程。. 案例:老闆希望資料科學團隊做 Chatbot,如何反應?. 資料科學家發現與解決問題的四步驟:. 溝通需求與目標. 拆解 ...