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    • 觀察你的父母。雖然我們可能不想承認,但大多數的人都比自己想像的更像父母。如果你肯花點時間觀察你的父母的特質和行為,去看看是什麼牽動他們的喜怒哀樂?他們如何待人接物?
    • 詢問朋友的意見。俗話說旁觀者清當局者迷,大多數的時候,你的朋友都比你還要了解你自己。當我在跟朋友聊天時,他們常會分享對我個人非常深刻的觀察,神奇的是,通常這些觀察都不是來自我最親近的朋友,而是那些跟我有良好關係,但是久久才見一次面,卻能讓我非常信賴的朋友。
    • 踏出舒適圈。想更加認識自己最有效率也最直接的方法,就是跳脫舒適圈去挑戰自己的極限。當我第一次創業時,我很快的就發現了自己我個性上的缺點和能力上的不足。
    • 抓住讓你會心一笑的時刻。找到熱情是認識自己的最重要的一步,尤其對於創業家而言,熱情更是支持他們走過創業低潮的重要動力。然而,發掘熱情並不是一件簡單的事情,很多人更誤把興趣當作熱情。
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    你將透過學習平台,認識多元背景同學們 在學習過程中互相勉勵,彼此交流激發學習動力 而社群定期舉辦活動,讓你可接觸到業界校友、產業情報、工作機會,進一步可以成為社群大使,開始建立自身品牌與影響力,同時認識海內外人脈,讓你職涯持續創新!

  2. 結語. Mentor 中文意思可以翻譯成職場導師或是「業師」,是一個能在職場或生涯發展上給予建議,「引導」徒弟 Mentee 前進角色。 找到適合的Mentor,對職涯發展能少走許多彎路,實現顯著成長,Mentorship 師徒制關係若經營好,對師徒在職場、人生上都能一生受益。 許多人常有疑問:「我該去哪裡找 Mentor? 」「如何經營與 Mentor 關係? 2020 年第一個周末,ALPHA Camp 舉辦了第二場【AC 充電站】職涯座談實體交流活動,解析「學習型思維」實戰應用。 除了透過書籍、課程滿足專業上學習需求外,當職涯遇到瓶頸、方向探索等問題,與前輩或 Mentor 交流請益,能獲得深刻啟發。

  3. 「我要像別人一樣考研究所拼學歷嗎? 「如何獲得有成就感職涯? 物理系畢業 Justin,一度失去方向和學習熱情、放棄研究所考試,對未來充滿不安徬徨。 在摸索方向過程中,他上課學程式、來 ALPHA Camp 增進創新養分。 現在 Justin,在均一平台教育基金會與志同道合夥伴們,為台灣孩子打造更美好教育環境。 認識自己、找到一份有成就感工作,是人生重要功課。 11 月 16 日,我們邀請 ALPHA Camp 校友、「均一平台教育基金會」軟體工程師 Justin 分享,如何走出徬徨無助,打造充滿熱情職涯! 以下是 Justin 分享: 從學霸變吊車尾. 我在國小、國中都算是學霸,常常領學校和補習班排名獎勵金。

    • 機器學習 Machine Learning
    • 深度學習 Deep Learning
    • 機器學習的應用
    • 機器學習熱門工具

    機器學習 Machine Learning (簡稱ML)是AI人工智慧的一門科學,主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗,以演算法訓練、學習、改進以達到最佳化的效能,做出更好的分類、判斷和分析。 隨著硬體計算能力越來越強,數據搜集越來越多,機器學習持續技術的進步以及在商業上的廣泛應用,我們的生活會持續被運用數據學習的電腦給深刻影響著。 機器學習會運用不同類型的學習方式,根據資料的性質和希望獲得的結果,主要分為四類方法:監督式學習、非監督式學習、強化學習和半監督式學習。

    ‍ 深度學習 Deep Learning 是機器學習的分支,大多數的深度學習模型是基於多層神經網絡 Neural Network 模擬人腦的工作方式,演算法在數據中自行在每層挑選哪些特定的特徵是相關再進行分析,隨著數據量越大,深度學習能夠每次對其結果進行改進。 ‍ ‍ 在從事機器學習時,一開始會從收集數據並清理整合的準備開始,接著將數據轉換成可以餵給模型的格式,並萃取出有意義的特徵,接著選擇適合你預期目標的模型後開始訓練。並用一些指標來評估模型並作參數的調整,接著Input更多的數據來測試模型,然後作出Output預測。 深度學習是機器學習的子集,機器學習是透過工程師在訓練數據的input與output給予一定程度的指導,讓機器從累積的訓練數據中學習後得出最佳解。深度學習則是以人腦的神經網絡...

    圖像識別:Image Recongnition是最常見的 ML 應用,你在Facebook、Google上的照片能透過算法自動識別你的好友作為標記。或是用在醫療上判斷病人X光片是否有病變跡象。
    語音識別:Voice Recongnition可以識別語音將其轉換成文字,像是 Google Home、Siri這種語音助理服務,就是最常見的案例。
    預測分析:透過機器學習能將獲取到的數據分類,例如預測借款者的違約風險,判斷有哪些特質的人會是高風險者,有越多數據就能越準確。
    推薦系統:或是從收集到的數據判斷這名電商App的用戶現在想要買什麼東西,可以接受的價格是多少,推薦給這個客戶更符合他需求的產品。或是社群軟體更了解你的喜好與行為模式,推送給妳相關的廣告。或是交友軟體配對時,推給更適合你的菜。
  4. 郁凱父親是一位外交官,因為父親工作緣故時常搬家,年少時期分別在台灣、南非和美國度過,每一次環境轉移都讓他陷入掙扎,在台灣他中文不夠好,在美國英文又比不上當地人,這讓他在國中以前成績落後大部分同學。 小學三年級時,郁凱常常因考試成績不佳,寫訂正作業寫到凌晨三點,課業上挫敗讓他在社交上也比較沒自信,剛上中學時為了融入美國學生社群,他修了 ESL 課程,還加入了辯論隊,但成績慘不忍睹。

  5. 這篇學習心得作者是ALPHA Camp JavaScript 全端開發課程,學期一「程式設計入門」學生 Anderson,整篇文章分成3個部分,第一部分是他如何確立學習方向及目標,第二部分會分享一開始在Udemy自學過程,第三部分則是加入AC之後轉變。

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