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SQL 是和資料溝通的首選工具，在商業情境與資料日益複雜的現今，蹲好馬步打穩 SQL 基礎，是解決實務問題的第一步。 上手 SQL 後，就能進一步整合思維、工具、與應用，並實現真正的數據價值. 近期活動. 課程介紹. 最新資訊. 數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟. 身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享... Learn more. 用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深... Learn more.
2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師在設計、開發及實施生成式AI模型方面擔當關鍵角色，他們利用機器學習和AI的知識，創建能夠基於現有數據生成新內容的模型。 以下是AI工程師主要的職責和技能要求： 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
- 機器學習 Machine Learning
- 深度學習 Deep Learning
- 機器學習的應用
- 機器學習熱門工具
機器學習 Machine Learning （簡稱ML）是AI人工智慧的一門科學，主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗，以演算法訓練、學習、改進以達到最佳化的效能，做出更好的分類、判斷和分析。 隨著硬體計算能力越來越強，數據搜集越來越多，機器學習持續技術的進步以及在商業上的廣泛應用，我們的生活會持續被運用數據學習的電腦給深刻影響著。 機器學習會運用不同類型的學習方式，根據資料的性質和希望獲得的結果，主要分為四類方法：監督式學習、非監督式學習、強化學習和半監督式學習。
深度學習 Deep Learning 是機器學習的分支，大多數的深度學習模型是基於多層神經網絡 Neural Network 模擬人腦的工作方式，演算法在數據中自行在每層挑選哪些特定的特徵是相關再進行分析，隨著數據量越大，深度學習能夠每次對其結果進行改進。 在從事機器學習時，一開始會從收集數據並清理整合的準備開始，接著將數據轉換成可以餵給模型的格式，並萃取出有意義的特徵，接著選擇適合你預期目標的模型後開始訓練。並用一些指標來評估模型並作參數的調整，接著Input更多的數據來測試模型，然後作出Output預測。 深度學習是機器學習的子集，機器學習是透過工程師在訓練數據的input與output給予一定程度的指導，讓機器從累積的訓練數據中學習後得出最佳解。深度學習則是以人腦的神經網絡...
圖像識別：Image Recongnition是最常見的 ML 應用，你在Facebook、Google上的照片能透過算法自動識別你的好友作為標記。或是用在醫療上判斷病人X光片是否有病變跡象。語音識別：Voice Recongnition可以識別語音將其轉換成文字，像是 Google Home、Siri這種語音助理服務，就是最常見的案例。預測分析：透過機器學習能將獲取到的數據分類，例如預測借款者的違約風險，判斷有哪些特質的人會是高風險者，有越多數據就能越準確。推薦系統：或是從收集到的數據判斷這名電商App的用戶現在想要買什麼東西，可以接受的價格是多少，推薦給這個客戶更符合他需求的產品。或是社群軟體更了解你的喜好與行為模式，推送給妳相關的廣告。或是交友軟體配對時，推給更適合你的菜。TensorFlow：TensorFlow 提供了一個有助於機器學習的JavaScript 庫。API 將幫助您構建和訓練模型。2024年4月3日 · RWD 基本概念. RWD（Responsive Web Design）中文翻作「響應式網站設計」，是一種為了讓網頁在各種尺寸的裝置下，畫面都能呈現合適比例的 設計原則 。 有一種更容易理解 RWD 概念的比喻是「內容就像水」。 當你在設計網站排版時，能根據 RWD 的設計原則實作，網站內容就會像水一般，在各種裝置中自然的流動成最適當的樣子。
2022年12月27日 · 敏捷的四大理念. 但該如何實踐？ 敏捷的迷思. 不斷優化才是王道. 敏捷開發（Agile Development）是一種軟體開發方法，旨在使團隊能夠快速、靈活地進行軟體開發，並以客戶為中心。 它是基於敏捷軟體開發宣言的一組原則和指南，該宣言旨在使軟件開發能夠更快速、更可靠地滿足客戶需求。 敏捷開發的基本概念包括迭代、演示、專業團隊、自我管理和自我組織。 它強調了透過不斷的小步驟來進行軟件開發，並通過專業團隊的自我管理和自我組織來實現這一目標。 敏捷開發的目的是提高軟件開發的效率和品質，並使團隊能夠快速應對業務需求的變化。 它通過減少溝通成本、提高團隊協作效率、加快軟件上市時間等方式實現這一目的。 立即領取. 點我免費領取全端開發學習地圖！
2023年11月8日 · LangChain的特點. 易於使用 ：LangChain提供了一系列API，讓開發者可以快速啟動和運行LLM，而無需深入了解模型的內部運作機制。 高度靈活 ：透過配置和擴展機制，開發者可以根據需要自定義LangChain的行為，使其適應不同的應用場景。 生態系統整合 ：LangChain旨在與現有的AI工具和框架無縫集成，支持多種LLM和第三方服務，從而促進生態系統的互操作性。 LangChain的應用場景. 自動文本生成 ：利用LLM生成文章、報告或其他文本內容。 智能問答系統 ：構建基於LLM的問答系統，提供精確的答案和解釋。 語言理解和分析 ：使用LLM進行語言分析，從文本中提取有用的見解和信息。 個性化推薦 ：根據用戶的互動和偏好，利用LLM生成個性化的內容和推薦。
ALPHA Camp 非常貼心的設計了學習準備的課程，除了介紹線上學習平台 Lighthouse 的環境以外，也介紹了學習制度和尋求幫助的方法，甚至還有學長姊分享遇到看不懂教學內容要如何向 AC 的助教提問，讓新手能夠快速地適應AC的學習環境。
