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2023年5月15日 · 我們先來定義所謂的「一次學習」是什麼樣的結構，有了結構之後，才能進一步測量你的學習循環到底發生了幾次。 一個學習循環可以示意如下圖： 分階段拆解. 機緣 —>期許/目標. 人不會無緣無故開始想學一件事情，總是有一個因緣，在某個情境下動了念頭，產生對未來的澎湃期許，有了目標。 輸入. 在目標的驅使下，開始瞭解狀況，看書、上網搜尋新知、打聽消息、找老師、上課⋯⋯等等，將原本不知道的事情懂明白了。 輸出. 有了新知識之後，接著需要運用新知識來做到一些事情。 最好的輸出是可以獲得第三方回饋的輸出，例如，舉辦分享會、發表文章，甚至運用新知識來解決問題等等。 這些作法可以獲得非常真實、非常有感覺的回饋。 這種是【 超速學習 】裡最推崇的，例如想學外語就直接搞一個連續一個月不說母語計劃。
發佈日期: 2015 年 10 月 27 日 作者: AC 編輯群. 雖然現在學 Rails 的人很多（有興趣者可看筆者的 Rails 自學之路－Rails 簡介與自學重點），但 Rails 的世界中有許多容易讓新手感到困惑的曖昧之處，新手往往會面臨一段很長的撞牆期。. 本篇教學將拆解幾個容易讓新手 ...
View 的分工相對很明確，通常不會造成困惑，但 Model 和 Controller 之間的分工有時候就有些曖昧了。 例如我們要在社交網站上呈現最近一個月和馬總統握過手的 10 名使用者，我們可以直接在 Controller query，也可以把 query 放在 Model 包成一個 method。
其他人也問了
曖昧期怎麼看?
曖昧怎麼定義?
曖昧要負責嗎?
曖昧者有什麼好處?
2024年1月29日 · 自學程式正夯，但你一定也遇過這些問題：怎麼知道學會了？學了真的就可以找到工作嗎？怎麼持續學？一直撞牆怎麼辦？這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。
2023年1月2日 · 1. Web與移動應用開發. 2. 業務流程自動化. 3. 數據分析與報告. 4. 系統集成. 5. 原型設計與測試. 熱門 No-Code/Low-Code 平台和工具介紹. 1. OutSystems. 2. Microsoft Power Apps. 3. Bubble. 4. Appian. 5. Zapier. 6. Quick Base. 7. Mendix. 結論.
2023年11月6日 · 寫程式自學，新手如何有效學習. 發佈日期: 2023 年 11 月 6 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 為什麼要學寫程式. 如何選擇適合的程式語言. 點我免費領取非本科轉職工程師指南！ 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 2. 設定學習時間表. 3. 選擇學習資源. 4. 實際動手練習. 5. 持續追蹤和評估進度. 6. 加入社群和尋求支持. 7. 保持耐心和積極態度. 有哪些學寫程式可利用的資源和工具. 教學網站和指南. 程式碼編輯器和開發工具. 線上程式練習平台. 實作練習的重要性. 加入社群和討論區. 程式設計持續學習與進步. 如何持續學？ 拆解目標、階段完成、要開心. 為什麼要學寫程式. 隨著科技演進，越來越多產業開始數位轉型。
2023年4月13日 · 什麼是 Data Cleaning？ Data Cleaning 指的是從原始資料中識別並修正（或移除）不完整、不準確或不一致的資料的過程。 資料清理旨在提高資料品質，從而確保後續的資料分析或模型建立能夠基於高品質的資料進行。 數據分析 Data Analysis 怎麼做？ 資料分析 5 步驟. 立即領取. 免費點我下載數據技能路線指南. 資料清洗 data cleaning 的方法. 資料清理主要包括以下幾個方面的方法： 缺失值處理：對於缺失的數據，可以選擇填充、插值、刪除或保持不變，具體方法取決於資料的特性和缺失原因。 填充：將缺失值替換為某個常數值，如 0、平均值、中位數等。 插值：根據已有的資料對缺失值進行估算，如使用時間序列資料中的前後值進行線性插值。
