恒生估價物業計算 相關
廣告印花稅及差餉上訴、補地價評估及規劃申請等。
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2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法，企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手，更是自我反思與學習的過程，幫助企業發現自身的不足，激發創新的靈感，最終在市場競爭中占得先機。. 目前，AC 有兩堂數據分析課程 ...
- 有了支出成本後，如何檢討與調整？
- 新創的服務，支出預算該怎麼估計？
- 財務管理對於新創公司的影響
當你看清楚你的技術團隊的支出成本後，第一步當然不是先去想辦法要求大家加班來達到 cost down，一定是先看你做的每個 Project 裡，每個項目所帶來的效益如何。這邊指的效益其實很主觀，因為所有功能做完是拿出去一起賣的，使用者通常不會特別挑出某個功能說有這個功能他更願意付錢，但是我們可以從使用者使用各種功能的頻率看出每一個功能的重要程度， 這邊並非要大家逐項去研究跟探討，但是你會發覺，如果某一些功能是花了大量的時間，做出來卻沒有人用，那麼那個功能一定就是第一時間先放棄的。 而公司如果是自己請人開發，那麼每個月的160小時就是一個固定的數值，所以公司要做的功能就盡量安排成160小時讓工程師去做，如果公司使用外包，彈性會較大一些，就是先去談定一個時數請外包的工程師開發，藉由功能時數的安排，...
有人曾經問我，做出一個 Uber 要花多少錢？我沒直接回答，只是反問他：「你知道 Uber 的背後做了多少營運管理與資料分析的技術平台嗎？跨國語言與系統架構要算嗎？公司業務管理系統要算嗎？」想當然爾，對方答不出來，但是我通常比較想要知道問這個問題的背後，這些人到底在想什麼？我猜應該是想從這個支出預算去回推市場的價值是不是值得投資。 對於成本預估來說，我是這麼認為的，成本的估算來自於市場的價值，以 Facebook 為例，如果今天你要在全美國的大學達到流行，可能先從所有美國大學生都已經對 Facebook 著迷，然後所有的廣告預算可能是數百億美元，然後回推這個產品最大化的價值，假設是一億美元好了，那麼先用百分之一的成本來做新創技術的成本，所以應該是在一百萬美元的預算下，必須要達到初步可以運作，...
不管新創公司想進入什麼市場，都應該要有預算的概念，因為那會對於你想在這個市場上達成的效益有相輔相成的關係，財務是管理的根本，從財務面反推回去可以看到技術面的走向與價值，即使公司要進行 pivot，也會減少財務上的浪費。如果你是一個業務派的 CEO，那麼你更該從財務端去了解技術的成本，甚至去框架出技術成本，要求技術主管在有限的資源下完成任務；而如果你是一個技術派的 CEO，那麼你該從技術管理的角度，來讓所有財務端的人了解成本支出的原因與理由，讓財務團隊知道，你用同樣的技術成本，達成的效益其實是更大更有意義的。 寫這篇文章，是希望台灣的軟體服務新創團隊，都更能夠了解如何從財務的管理上創造更多價值，幫助大家用同樣的時間，做更有意義、更符合成本的事情。不過我也認同，人生很多事情做下來都是徒勞無功的，...
2023年3月22日 · 計算平均成績：=AVERAGE(B2:D4) 計算所有學生所有科目的平均成績。 尋找最高成績：=MAX(B2:D4) 尋找所有成績中的最高分。 判斷及格情況：=IF(B2>=60, "及格", "不及格") 判斷小明的數學是否及格。 一些較為複雜但在數據分析中常用到的函數包括查找與引用函數、數據統計函數以及條件函數等。
2023年3月13日 · R 語言最初是由奧克蘭大學的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 於 1993 年開發的。它是一種用於統計計算和數據可視化的程式語言和軟體環境。R 語言擁有豐富的統計和數學函數庫，可用於線性和非線性建模、經典統計檢驗、時間序列分析、分類、群集等 ...
2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
2024年2月20日 · 資料科學的學習資源 Kaggle：這是一個全世界最大的資料科學學習社群，裡面隨時都有各種資料分析和預測建模的競賽，參與這些競賽來解決現實世界的資料科學和機器學習的問題。 Google Cloud：Google提供的快速學習和練習機器學習的免費課程。 開源數據科學大師：一個學習資料科學的資源整理，在 ...
2024年2月20日 · 演算法(Algorithm)是一系列有條理的步驟，能用於計算、解決問題、做出決定。 這篇文章簡單介紹演算法的類型，有什麼應用的例子以及如何評估演算法 ALPHA Camp
