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  1. 6 天前 · 基本原理. 设计一种高效的、可泛化的高斯溅射框架,我们面临以下几个关键挑战: 1)与使用隐式表示的 NeRF 不同,3D-GS 显式地使用数百万个 3D 高斯球来表达场景。 将预训练的 3D-GS 应用于未见过的场景时,3D 高斯球的参数(如位置和颜色)会显著不同。 设计一种通用的表征来适配 3D-GS 是一项非平凡的任务。 2)可泛化 NeRF 方法通过体渲染实现了令人印象深刻的视图合成效果。 然而,高斯溅射的泛化能力尚未被充分探索。 在溅射过程中,每个高斯球会对图像的某一区域内的多个像素做出贡献,同时每个像素的颜色由多个高斯球的贡献累积得到。 高斯球和像素之间的颜色对应是一个更加复杂的多对多关系,这对模型的泛化能力构成了挑战。

  2. 2024年5月9日 · 研究者们进一步将传送技术与多种优化算法以及基于优化的元学习相结合,这些结果充分展示了在优化过程中融入参数空间对称性的潜力。. 论文 ...

  3. 2024年5月14日 · OpenAI发布新品GPT-4o,功能秒杀Siri. ·GPT-4o可以对音频、视觉和文本进行实时推理,在232毫秒内响应音频输入,与人类在对话中的响应时间相似。. ·GPT ...

  4. 2024年5月30日 · 邹春慧认为,现在全球AI行业最关键要解决的一个问题是通用性,所谓通用人工智能是所有场景、所有行业都能够去普及和应用,但目前看来这个目标还是有距离的,目前只是一些行业能够应用。 “但今年和去年比已经真的很不一样。 ” 邹春慧也感慨,现在金融、银行、教育、工业等领域都已开始应用,日常生活也用得越来越多,未来一定会越来越普及。 因为随着应用场景铺开,数据量越多,AI的训练也就会越智能。 虽然今年是应用元年,但是诞生革命性应用的时间或许还不够,因为这需要大量的数据、场景去训练。 另外很重要的是数据的质量,质量不够好训练出的结构也不会好。 邹春慧表示,过去虽然可能积累了大量数据,但很多数据还要花时间去做数据清洗、重构。

  5. 2024年5月27日 · 成年人平均每天要做35,000个决策,大到买房买车,小到衣食住行阅读等,毋庸讳言,其中有一部分决策是错误的。. 如何改善我们决策的质量 ...

  6. 2024年5月7日 · EDIT-101是一种使用CRISPR技术的实验性基因编辑疗法。 此次试验评估了EDIT-101的安全性和有效性,实验性治疗用于编辑中心体蛋白290(CEP290)基因中的突变,该基因指令负责表达对视力至关重要的蛋白质。 14名试验参与者中包括12名成人和两名儿童,他们患有由CEP290基因突变引起的Leber先天性视神经病变。 通过手术患者接受了一次CRISPR/Cas9基因组编辑药物EDIT-101注射。 试验没有报告严重的治疗或与手术相关的不良事件,也没有任何剂量限制性毒性。 对于疗效,研究人员审查了4项指标:最佳矫正视力(BCVA)、暗适应全场刺激测试 (FST)、视觉功能导航和与视觉相关的生活质量。

  7. 2024年5月14日 · IT之家 5 月 14 日消息,随着“维修权”的兴起,谷歌也开始强调其 Pixel 系列手机的可维修性。. 在最新一期播客中,该公司详细阐述了其“未来让 ...

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