搜尋結果
2024年2月26日 · 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。. 1 隨著越來越多的企業和組織 ...
2023年8月11日 · RAG的基本概念. RAG是一種結合了檢索（Retrieval）和生成（Generation）的模型架構。 它首先從大量數據中檢索相關資訊，然後基於這些資訊生成回應。 這種方法使得LLM能夠在回答查詢時引用具體且相關的資訊來源，從而提高回答的品質和準確性。 Source: Amazon. RAG如何工作. 檢索階段：當RAG接收到一個查詢時，它會使用先進的檢索算法在大型數據庫中尋找與該查詢相關的資訊。 生成階段：檢索到的資訊將被輸入到生成模型（如GPT-3）中，生成模型根據這些資訊來構造回應或內容。 整合檢索與生成：RAG模型會學習如何最有效地結合檢索到的資訊和自身的生成能力，以產生高質量的輸出。 RAG的優勢. 增強的準確性：通過引入外部資料，RAG能夠提供更精準的資訊。
2023年8月8日 · 內容目錄. 數據治理是什麼？ 企業為什麼要做？ 企業怎麼做數據治理？ 沒做過的企業如何開始？ 在醫療或金融等資料較敏感的產業，如何妥善管理數據，讓管理單位放心？ AI 產生的「偏見」能被管理嗎？ 從印尼最大電商 Tokopedia，有哪些數據治理經驗可以分享？ 新加坡政府推動數據治理，經驗如何？ ChatGPT 崛起後，數據治理有什麼轉變與新挑戰？ 企業做數據治理，不同角色如何分工？ 誰該對資料負責？ 結語：企業如何推動數據治理？ 關鍵字補充. 3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？ 對企業為什麼重要？ 如何開始執行？ 不同產業有什麼挑戰？ ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰？
其他人也問了
宋智孝與金鍾國有什麼關係?
金鐘國和宋智孝為何不開玩笑?
金鐘國是誰?
鍾漢良是誰?
- 想學程式的原因：一圓創業夢
- 為了磨練技能 不惜「閉關」一年半每天寫程式
- 前進澳洲！
- 鼓勵想轉職的人 別再說：「我辦不到」
工地的工作會有空窗期，而我想在空窗期做點什麼，所以就計畫把大學時做過的韓國商品代購生意做大。我的構想是架設一個電商平台，整合各國的代購。當你想買國外的東西，可以經由這個網站聯繫到賣家請他幫你代購。而對賣家而言，平台可以幫忙處理訂單和金流等工作。 夢想很美好，但實際去做才發現問題一大堆。一堆技術的問題搞不定，進度一直拖拖拖，最後這個計畫就胎死腹中了。 我的腦中總是充滿著創業點子，但因為技術力不足，無法將想法付諸實現，於是我開始自學寫程式。但即使每天自學，學 CSS、JavaScript，光是前端就學了一年，覺得太慢了。那時正好看到 ALPHA Camp 的全端網路開發實戰營，一套課程就可以學到前後端網路開發技能，所以就報名了。
從 ALPHA Camp 畢業後，我給自己一個目標，就是要在一年內可以做出任何想做的東西。為了達成這個目標，我開始瘋狂接案。我和幾位同期的 ALPHA Camp 畢業生一起走上接案這條路，而我一週 7 天、每天 14 小時瘋狂寫程式，這樣的生活持續的一年半。 我以前唸書時很愛玩，每件事都三分鐘熱度，但這次我真的拚了！我每天一睜開眼睛就寫程式寫到睡覺，不出去玩、也不交女朋友，最高紀錄曾經同時有五個 case 在我手上。 我覺得接案的好處是，前端、後端、server 都要自己做，如果在公司上班，就只會負責其中一部份。之後我到新創公司 InfoCharge 上班，一樣是一邊工作一邊接案。
從自行接案到新創公司，我在台灣當工程師的資歷一共兩年多，開始想嘗試全英文的工作環境。而澳洲工程師的薪水是台灣三倍，不來白不來，於是我去申請澳洲的職缺，想說趁 31 歲前拿到澳洲工作簽證。 我把履歷投到所有澳洲的工程師職缺，拿到兩個面試邀約，一個是大陸老闆，一個是澳洲老闆。這個澳洲老闆就是我現在的雇主。我的澳洲老闆的團隊有 5 個人，專注於做電商平台 Shopify 的 plugin，而老闆想把團隊開發的 plugin 功能擴大到讓 Shopify 以外的網站都可以使用，這也是我的主要任務。 澳洲是一個歡迎外國人的環境，工作文化也和台灣很不一樣。通常華人職場習慣加班，但我在澳洲的 Coworking Space 工作，到了傍晚五點， 95%的人都下班了，別人還會來跟你說不要做這麼累，老闆也會提...
我認為，全端工程師的核心能力是：靠自己找到答案。寫程式遇到問題，不要只是把問題丟上論壇請大家解答。先去用Google 找資料、把不會的地方搞懂，才會進步。 以我在澳洲的經驗，老闆要的不是什麼都懂的人，而是可以靠自己找到解方的人。而且光是在前端領域，每半年就有新進展、新技術出現，你一定要有能力不斷學新東西、找解方，這是身為工程師必要的能力。 （推薦閱讀：如何掌握工程師需要的核心能力？） 我身邊有很多朋友想自學程式，問我網站工程師有沒有前途。如果你問的是「錢途」，我以自己的薪水來看，這一行很有錢途的。寫程式本身是一個延展性非常高的工作，成為工程師後，未來可以晉升資深工程師、管理階層；若想創業，本身有技術底子，就可以自己把 idea 做出來不用依賴別人。 但也有的朋友總是說自己學不來，或是斷言自己...
課程介紹. 想要人生開外掛嗎？. 跟著 3 小時 9 個簡單的動作，零門檻人人都能變 AI 高手玩家，創造以前覺得不可能的成就，免寫程式碼，讓 AI 一鍵生成網站，開啟個人品牌經營，增加額外收入!
2023年8月8日 · 內容目錄. Python 與網頁收集的生態系. 模擬請求與攔截回應. 整理／清理資料. 動態網站的資料取得. 多頁面的爬蟲框架. 學習資料爬蟲的幾個階段. 打造爬蟲是資料人的基本技能. 資料爬蟲是資料分析的起手式，必須有好的、可用的資料，才得以進行高品質的資料科學專案。 而過去的資料來源多半來自公司內部的資料庫或資料倉儲系統，仰賴於工程師跟 IT 部門的支援。 但隨著 Big Data 的技術到位，實務上對於資料的要求更加大量也更加多元。 因此，利用程式與資料爬蟲收集資料是目前資料來源的一個重要的管道。 本篇文章將針對「Python 與網頁收集的生態系」、「學習資料爬蟲的幾個階段」以及「打造爬蟲是資料人的基本技能」三個段落，分享 Python 網頁爬蟲的學習地圖與策略。
2024年1月2日 · 隨著人工智慧技術的飛速發展，將AI功能如ChatGPT集成到應用程式中已成為提升用戶體驗和應用價值的重要手段。 本文將指導您如何通過ChatGPT API，將這種強大的AI能力融入您的APP中。 註冊並獲取API密鑰. 首先，前往OpenAI的官方網站並註冊一個帳戶。 註冊完成後，導航至API密鑰管理界面，生成一個新的API密鑰。 這個密鑰將作為您在API請求中身份驗證的憑證。 安裝OpenAI庫. 依據您開發APP所使用的程式語言，選擇相應的OpenAI SDK或庫進行安裝。 對於Python開發者，可以通過以下命令安裝OpenAI庫： bashCopy code. pip install openai. 設置API請求.
