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2024年3月14日 · 21世纪经济报道记者张梓桐 上海报道. Open AI的具身智能形态诞生了。. 3月14日，美国明星机器人创业公司Figure发布了自己第一个OpenAI大模型加持的 ...
2024年2月20日 · 首先，是通过强调AI的泛化能力，基于对人类动作的模仿，使得人形机器人具备自主决策、自主学习升级的能力，以提升任务的完整性和连贯性。 其次，是末端执行能力。 强调灵巧机器手的操作精度，在中央分析器“大脑”的运算决策下，人形机器人的动作输出应精准、降低失误率，提升任务完成的正确性和准确性。 最后，基于感知的运动控制能力：强调底盘的全地形移动能力，类似自动驾驶，人形机器人应基于对周围环境的感知实现，对自身的运动控制，增强全移动操作能力，提升任务完成的时效性。 总之，借助AI技术，传统困扰人形机器人发展的诸多困难，逐渐得到一一破解。 新问题接踵而至. 从行业来看，底层技术的高速进化，让外界开始重新审视这个陌生又熟悉的赛道。 但就人形机器人的真正产业化进程来看，其距离真正进入千家万户还有一段路要走。
2024年3月25日 · 王贵重： 英伟达作为人工智能时代的“卖水人”，也是最具竞争力的 AI芯片 厂商。 此次大会，我更关注其在整个加速计算解决方案上的一系列行为，包括新架构超级GPU Blackwell，以及基于Blackwell芯片的一套解决方案GB200，同时也需要观察英伟达在整个应用上的关注和拓展。 陆阳： 一方面比较关注新的智算芯片和系统方案，因为算力性能提升是AI大模型迭代进步的重要捷径；另一方面，也比较关注AI和垂直行业的结合，比如机器人、医药、 游戏 等，重点跟踪世界上各行业最优秀的工程师们结合AI在做哪些方向的创新尝试。 AI大模型或将迎来应用元年.
2024年3月31日 · 人形机器人行业深度报告：AI加速具身智能落地 关注电机、传感器部件. 类别：行业 机构： 国元证券股份有限公司 研究员： 龚斯闻/许元琨 日期：2024-03-31. 报告要点： 硬件具备对应商业化产品，算法迭代持续增强具身智能落地确定性从各大厂商demo 机目前进度来看，人形机器人硬件方案对各核心零部件的要求基本定型，主要硬件均存在市场对应商业产品，痛点在于降本，后续有望通过大规模量产实现；而当前难点则是对应算法以及软件层面仍未有理想表现，2023 年仍未出现真正意义上符合终端消费者需求、具备较强通用性的“具身智能”。
2023年7月28日 · 在1956年美国的达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡等一众世界顶尖科学家首次提出了“人工智能”一词，标志着人工智能的正式诞生。 之后人工智能领域展现出一路高歌的趋势，科学家们对人工智能做出了大量乐观的畅想和预测，致力于尽快开发出能够通过“图灵测试”的人工智能。 可惜好景不长，在20世纪70至80年代，由于技术不足，然而许多人工智能程序更像是“玩具”，没有实际应用前景。 人工智能的发展第一次陷入沉寂。 在这之后的数十年，科学家们一直没有停止追求真正的人工智能。 但事实上，所谓的人工智能却常常被调侃为“伪智能”，只能按照程序设定执行特定指令。 直到2016年，也就是人工智能诞生60年后，谷歌的AlphaGO击败围棋世界冠军李世石。 AlphaGO用4比1的战绩告诉世人思考和创造力不再是人类独有的技能。
2023年5月22日 · 重点事件1：以AI+机器人为代表的具身智能进入产业爆发前夜. 5 月16 日ITF World 2023 半导体峰会上，英伟达创始人黄仁勋表示具身智能（Embodied AI，意为具有身体的人工智能，即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统）将成为下一波人工智能浪潮，例如机器人、自动驾驶甚至聊天机器人。 特斯拉股东大会上，马斯克展示了人形机器人Optimus 最新进展，展示视频中明显看到运动控制能力持续提升。 马斯克还预计人形机器人的需求未来将达到100 亿个，远远超过对汽车的需求。 5 月12 日北京发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025 年）（征求意见稿）》，其中指出要探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径。
2024年4月8日 · 香港大学新兴技术研究所所长席宁也提到，人工智能大模型等新技术的快速发展，给研究者提供了新的机遇，去解决人形机器人发展过程中面临的挑战和问题。 “原先当我们与机器进行对话时，总感觉机器似乎很笨拙，我们说‘东’，它回答的却是‘西’。 但现在，特别是在使用AI大模型这类技术后，我们与机器的对话体验发生了显著变化。 机器似乎变得聪明了，对于很多问题，它都能给出清晰且相对准确的答案。 ”王硕说。 他举了一个例子：早期的人机对话，每次只能实现十几个字的短语句交流。 但现在，即便把一整篇文章交给机器，也能迅速生成摘要、提炼重点，甚至生成相应的数据表格。 “从这一段时间的发展来看，这些进展不仅对我们的应用实践产生了积极影响，也极大地推动了相关学术研究工作。
