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  2. tw.alphacamp.co › blog › transformerTransformer模型是什麼：顛覆AI發展的關鍵技術 - ALPHA Camp

    2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。 與傳統的遞歸神經網路（RNN）或卷積神經網路（CNN）相比，Transformer顯著提高了處理速度和效率，尤其是在處理長序列數據時。 Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。

  3. tw.alphacamp.co › blog › stable-diffusionStable Diffusion 是什麼？開源繪圖生成式AI 安裝教學 - ALPHA Camp

    2024年2月1日 · 第1步：安裝Python和Git. 首先，您需要安裝Python 3.10.6，這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難，可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行，以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6，請卸載電腦中的其他Python版本。 接著，安裝Git，這是一個代碼庫管理系統，用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務，用於軟件開發的版本控制和協作。

  4. tw.alphacamp.co › blog › 2018/10/24-demo-day-student-project學員產品發表：用程式技能 把創意付諸實現！ - ALPHA Camp

    當家長陪伴孩子時，可以依據孩子的年齡、適合的情境篩選遊戲，與孩子同樂。 家長也可以在平台上與其他會員交流，參考彼此收藏的遊戲。 除了手動輸入搜尋功能外，Let’s play together 還加上語音搜尋及推薦功能，讓還在牙牙學語但不會打字的孩子，也能夠 ...

  5. tw.alphacamp.co › blog › self-learn-coding-faq學了程式怎麼用？沒經驗如何證明有能力？自學程式的 7 個 FAQ - ...

    2024年1月29日 · 因為能幫自己突破盲點. 免費點我下載數據技能路線指南. 自學程式正夯，但你一定也遇過這些問題：怎麼知道學會了？ 學了真的就可以找到工作嗎？ 怎麼持續學？ 一直撞牆怎麼辦？ 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。 你 為什麼學程式？ 問為什麼超重要！ 你問過自己為什麼要學程式嗎？ 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？ 或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？ 但是，知道自己為什麼要學程式，很重要嗎？ 維元和 Jack 異口同聲地表示， 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。

  6. tw.alphacamp.co › blog › alpha-camp-course-ta-gary-experienceALPHA Camp 課程助教心得 – 與學生共同前行的Gary助教

    幾天後，ALPHA Camp 寄出了回信，要求我進行一份 Case Study，內容大概是模擬批改學生作業，以及制定作業的批改標準。. 作答的過程中，我深深感受到這份 Case Study 非常用心！. 對於未來成為助教時可能的任務內容，同時提供了說明、範例及工作模擬；撰寫過程也 ...

  7. tw.alphacamp.co › blog › low-code-no-codeNo-Code/Low-Code 平台有哪些？能做什麼？優缺點分析 - ALPHA Camp

    2023年1月2日 · 優缺點分析. 發佈日期: 2023 年 1 月 2 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. No-Code/Low-Code 是什麼？ 優點： 缺點： No-Code/Low-Code 平台可以做哪些事？ 1. Web與移動應用開發. 2. 業務流程自動化. 3. 數據分析與報告. 4. 系統集成. 5. 原型設計與測試. 熱門 No-Code/Low-Code 平台和工具介紹. 1. OutSystems. 2. Microsoft Power Apps. 3. Bubble. 4. Appian. 5. Zapier. 6. Quick Base. 7. Mendix. 結論.

  8. tw.alphacamp.co › blog › three-steps-to-select-the-right-chart圖表應該怎麼選？三步驟讓數據分析清晰易讀 - ALPHA Camp

    2024年1月8日 · 三步驟讓數據分析清晰易讀. 發佈日期: 2024 年 1 月 8 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二：選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三：挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎？ 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser. The Data Visualisation Catalogue. 結語.

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