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  1. 2024年2月1日 · 第1步:安裝Python和Git. 首先,您需要安裝Python 3.10.6,這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難,可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行,以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6,請卸載電腦中的其他Python版本。 接著,安裝Git,這是一個代碼庫管理系統,用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝,並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步:創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務,用於軟件開發的版本控制和協作。

  2. Python自學如何開始. 步驟1:安裝Python. 下載Python :前往 Python官方網站 ,下載最新版本的Python安裝包。. 安裝Python :運行下載的安裝程式,選擇“Install Now”並確保選中“Add Python to PATH”選項,這樣可以在命令列中直接執行Python。. 步驟2:設定開發環境. 選擇一個 ...

  3. 2024年2月1日 · Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制,這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊,而是可以平行處理,大大加快了學習速度。 此外,Transformer包含了多頭注意力(multi-head attention)機制,這使得模型能在多個子空間中同時學習資訊,增強了其學習能力和表達力。 自注意力機制. 想像一下,當你讀一句話時,你的大腦會同時關注這句話中的每個單詞,並理解每個單詞與其他單詞之間的關係。 自注意力機制也是如此。 它允許模型在處理一句話時,能同時考慮到句中所有單詞的信息,而不是一個接一個地處理。

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  5. Stack Overflow 是一個程式設計領域最熱門的工程師技術問答論壇網站。. 無論程式新手還是老手,都可在論壇內提出和回答問題,進而獲得一些在 Stack Overflow 上的聲望值,工程師遇到程式問題,也常依賴Stack Overflow工程師社區找答案。. 另外,你也可以藉由瀏覽各個 ...

  6. 2023年5月25日 · 什麼是資料結構 (Data Structure)?. 資料結構是一種在計算機科學中用來儲存、組織和管理數據的方法。. 它不僅涉及數據的物理儲存,還包括數據之間的關聯和操作。. 資料結構的目的是確保數據的有效組織,從而實現高效的數據訪問和修改。. 常見的資料結構包括 ...

  7. 2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」(Long-Context LLM),還需要 RAG 嗎? RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)無疑是當今開發大型語言模型(LLM)產品時,不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性,在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此,我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來,我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記,搜尋愈來愈不準確,常在寫新筆記時想參考舊筆記,卻怎麼也找不到。

  8. 2024年2月26日 · 什麼是 RAG? 跟模型微調有什麼差別? 在我 前一篇分享 OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 介紹 LLMs 的文章 曾介紹到,通常 LLMs 的訓練會經過兩個階段:產出基本模型(base model)、曠日廢時且需要投入大量資源的「預訓練」階段,以及後續頻繁進行的「模型微調(fine-tuning)」階段。 在上述的訓練過程中,若希望 LLMs 理解特定領域的知識,就得從模型微調的階段下手,將特定領域的專業知識輸入基本模型進行訓練。 但模型的微調不僅得仰賴硬體的運算,且無法很快地將公司或組織的新資料納入模型之中,這都會對客製化 LLMs 的落地應用形成限制。 而 RAG 就能夠突破上述的限制。

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