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2019年3月26日 · 英國經濟學人智庫（Economist Intelligence Unit，EIU）最近發表的2019年「全球生活成本調查報告」，香港榮登榜首，與巴黎及新加坡共同成為全球生活費最貴城市。 住在香港的你和我，這也不知是喜還是悲。
2019年4月17日 · LVMH的總部位於巴黎，未有受到中美貿易戰所波及，因此能倖免於關稅，以及中國消費者對美國產品報復性抵制的影響。 3)毛利率和盈利不斷提高. 2018年，LVMH的毛利率上升200個 基點 至67%，經營溢利率（來自經常性業務）增長190個基點至21.4%，明顯高於Tiffany 2018年首9個月的毛利率 (63.1%)和經營溢利率 (16.7%)。 LVMH的毛利率不斷提高有兩個原因，一是集團從不降價銷售產品，二是其核心品牌在高端市場只有少數有力競爭的對手。 LVMH的五大核心業務亦錄得均衡的經營溢利率增長： 資料來源：LVMH的年報。 LVMH的經常性業務利潤增長21%至100億歐元（折合約113億美元），純利攀升20%至70億歐元（折合約79億美元）。
2022年11月29日 · 總部位於巴黎的LVMH是全球最大奢侈品公司。 它擁有五個類別涉及75個品牌——葡萄酒和烈酒、時裝和皮革、香水和化妝品、手錶和珠寶以及精選零售——該公司頂級品牌包括Louis Vuitton、Dior、Loewe、Fendi、Tiffany、Bulgari及Sephora。 2022年首9個月，LVMH 有49%收入來自時尚和皮具部門。 其餘部分來自該公司精選零售（18%）、手錶和珠寶（13%）、香水和化妝品（10%），以及葡萄酒和烈酒（9%）部門。 總部位於瑞士Bellevue的Richemont，公司規模明顯小於LVMH。
2021年4月1日 · 2021-04-01 The Fool. 我在2019年初建立了LVMH Moet Hennessy L.V.（OTC：LVMUY）持倉，它是全球最大奢侈品公司。 我之後全年積累了更多股份，然後在2020年全年都繼續持有，即使它面對了巴黎和香港動盪、美國對歐洲商品加徵關稅，及COVID-19大流行中掙扎。 更多內容 生活中選股：我買入LVMH股票的五個簡單原因. 我仍然看好LVMH原因有三點：業務多元化、逆風是暫時的，而且富裕的購物者通常在經濟不景氣下繼續購物。 許多投資者似乎都同意有關看法，而我在LVMH的倉位現在上升了逾80％。 但是，LVMH今年仍有更大運行空間嗎？ 讓我們更深入地了解。 2020年殘酷放緩.
2021年11月23日 · 關鍵點. LVMH 擺脫了疫情，雄心勃勃地擴張並穫取回報。 該公司最大的競爭對手有考慮過，但最後放棄合併，以試圖與 LVMH 匹敵。 隨著世界從疫情中復蘇，奢侈品前景依然強勁。 LVMH（OTC：LVMHF）在疫情中的表現，證明了為什麼在不確定時候作出果斷行動，可能較等待並安全行事更好。 這家奢侈品牌巨頭在疫情期間通過收購新企業保持活躍，而不是放慢腳步。 更多內容： 頂級品牌股LVMH可買入嗎？ 疫情最初看起來像是奢侈品的停滯期，因為沒有多少機會穿它們。 然而，整個奢侈品行業一直在實現銷售目標，而品牌則繼續提高價格。 奢侈品已經擁有很高的價格點，可能使它們與日常用品和汽油等消費品隔離開來，這些消費品受到通脹的影響。 碩果累累.
2020年3月17日 · 金沙將美國拉斯維加斯的營運模式引入澳門，成功在澳門成為數一數二的行業龍頭，而金沙多年來在澳門的投資金額，已超過1000 億港元，而且仍不斷發展中，可見金沙對澳門賭業長遠的信心。 若以盈利計算，差不多每年的盈利都有過百億港元，可見其創造現金的能力，就如不斷生金蛋一樣。 由於整個行業在金融海嘯後的幾年快速擴展，故絕大部分澳門博彩企業都取得很好的回報，但近年已進入平穩期，最高增長的年代已過，之後將會平穩增長。 另外，賭業對經濟較為敏感，因此股價上落較大，但大家要記往，開賭長遠是必賺的，中短期有上落很正常，因經濟差令股價下跌反而是投資時機，只要是長線投資就無問題。 --經營模式-- . 金沙最值錢的不是金蛋，而是生金蛋的能力，金沙有能力吸引人到各種各樣的設施，然後再到其賭場，為自己創造更多客源。
2021年7月7日 · Palantir前途光明的3個原因 - HK MoneyClub. 2021-07-07 The Fool. 過去幾個月是數據科學軟體公司Palantir技術公司 (NYSE:PLTR)的過山車。 Palantir在9月份上市時令投資者興奮不已，但此後市場對該股的情緒有所降溫。 不過，一旦你將Palantir業務層層剝離，你會發現有三個原因解釋為什麼這創新和令人興奮的公司似乎註定要繼續迎接光輝前景。 更多評論： Palantir vs C3.ai：哪隻是更好人工智能股？ 1.數據呈指數級增長. 據IBM資料顯示，全球90%的數據都是在過去兩年中生成的。 由於目前世界上沒有互聯網的各個地區都在繼續數碼化，他們將通過每封電子郵件、文本、網站或應用程式創建更多數據。
