搜尋結果
2024年4月22日 · 2024-04-22. 分享本文. 商業雜誌《富比士》為了表揚開發最有前途的 AI 應用的新創公司，製作了「AI 50 強」年度榜單，今年已來到第 6 屆。 AI 50 強從 2023 年開始，申請資格自北美擴大到全球，今年收到的 1,932 份申請是去年的 2 倍多，顯見競爭激烈。 透過這些上榜名單，我們可以一窺這一年來的 AI 發展變化，哪些領域具有未來潛力！ 今年 AI 50 強榜單有什麼新鮮事？
- 對於產品經理而言，Ai 代表是什麼？
- 召回率和精確度
- 那麼，你在最佳化什麼？
- 客戶流失預測
產品必須解決現實世界的問題。技術和實施細節應該為產品服務，並且對可用性的影響最小（至少在軟體層面）。AI 是一種解決問題的實現方法，但其預測性對顧客體驗和可用性有重要影響。 當一家公司為任何市場或類別設計基於 AI 的解決方案時，它總要捫心自問，我們為什麼最佳化產品？我們是否正在最佳化準確度、陽性預測值或命中率？或換句話說，是否能最佳化精確度或召回率？回答這些問題至關重要，因為它會影響產品的顧客體驗及其價值主張。 作為一家開發基於 AI 的解決方案的新創公司的產品經理，我每天都會考慮這個問題，並根據決策制定我們的解決方案。
召回率和精確度聽起來很熟悉，也許熟悉到忘記它們是什麼！精確度和召回率是統計術語，用於衡量算法返回結果的關聯。這些術語有官方學術解釋，但我想通過一個例子來解釋一下。 天氣預測 假設我有一台預測明天是否會下雨的機器。如果明天下雨，機器回答「是」，如果不下雨，則回答「否」。我們連續 100 天運行機器並得到以下結果： 1. 機器預測會下雨 10 次 2. 其餘的 90 天它預測是不下雨 現在我們將預測結果與實際的天氣進行比較： 在它預測下雨的 10 次中，的確下雨了。預測非常精確。有多精確呢？在 10 次預測中，10 次下了雨→ 10/10。我們的精度為 100％。 這是否意味著我有終極的下雨預測器？這並不確定。讓我們看看其它 90 天。 當我們計算下雨天的總數時，我們發現實際上總共有 20 個下...
現在，當我們真正了解差異時，我們應該如何最佳化我們的模型和產品？精確度或召回率？大多數時候我們必須選擇其一，精確度和召回率都高幾乎是不可能的。 最佳化什麼的決策取決於許多因素：心理、經濟、錯誤成本、遺漏成本、聲譽和時間等等。 讓我們來看三個真實場景並討論一下： 癌症檢測 作為一名患者，你寧願被發現患有癌症並開始治療，然後發現沒有患病（假陽性）？還是當已經來不及治療時發現你患有癌症（假陰性）？ 如果你是健康保險公司，你的答案是否會改變？你會資助所有不必要的治療嗎？你會提高保險費以不錯過任何人嗎？作為一名醫生，您是否會冒著聲譽的風險去錯過檢測？ 至少作為病人，沒有人想錯過被檢測。因此，當構建檢測癌症的產品時，最佳化召回率（避免假陰性）將更有意義。 機場安檢 作為乘客，你寧願在漫長的警戒線中等待，...
我們開發了一款基於 AI 的產品，用於預測 B2B 公司的客戶流失。我們使客戶成功團隊能夠將他們的工作重點放在真正重要的客戶身上，並得到更好結果。 最佳化精確度意味著，產品將精確定位一個非常有針對性的名單，該名單包含面臨流失風險的客戶，且沒有人被錯誤地劃歸其中。朝著這個方向的困難是缺少一堆會流失卻沒被檢測到的客戶。 緩解這種情況的想法是將列表拆分為幾頁，其中第一頁包含最相關的客戶。如果用戶想要探索更多，則可以進入下一頁。Google 搜尋結果提供了這樣的體驗，首頁包含最相關的結果。如果你想探索更多，你也可以查看其他頁面。 最佳化召回率意味著產品將不那麼敏感，並且會生成面臨流失風險的客戶的更長名單，並確保我們不會錯過任何人。這裡的缺點是該列表會包含誤報，即一些不會有流失風險的客戶。 減輕這種情...
2023年12月14日 · 布魯塞爾的 8 日深夜，在歐盟的立法官員們歷經了為期一週、花費近 40 小時的馬拉松式談判後，大會宣布已就《人工智慧法案》達成協議，這將是全球第一部全面針對 AI 制定的法案。. 早在 2021 年 ChatGPT 與其他生成式 AI 尚未席捲全球前，歐盟當時首次提出 ...
2021年6月24日 · 蔡承育指出，過去封測機台只以運動控制為主，隨著 2.5D/3D 需求提升，視覺定位與高度檢測已成為必要，將更凸顯出「運動控制」與「機器視覺」結合的重要性。而這也是凌華力推 PC-based 解決方案來取代傳統 PLC 運動方案的原因。
2023年8月25日 · 這次攻擊事件再次提醒我們，即使是大型社交平台，也可能存在資安風險。專家建議，LinkedIn 使用者應加強帳號保護措施，例如開啟二階段驗證和使用較強的密碼，以確保自己帳號安全。 ＊利用 QR code 釣魚竊取員工 Microsoft 憑證，電子郵件攻擊再升級
2021年8月18日 · 據 104 人力銀行 所述，ATS 系統的主要功能是協助自動分析履歷，分類並建立到公司的人才資料庫，根據履歷上的關鍵字來決定某一位求職者是否能進入下一階段面試初選的名單之中，這有助於企業一次篩去約 60 – 70% 的求職者，而有些公司則會接續把系統篩出來的履歷再人工審查一輪。 結合了機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）技術的 ATS，除了篩選簡歷，還可以進行數據分析、提供工作匹配的智能化推薦、排名等功能。 企業能根據被篩選出的候選人檔案、他們的工作成功經驗、在申請文件中提供的重要數據，進一步訓練、優化機器學習模型，進行更有效的人才過濾。
2014年10月2日 · 衛生福利部食品藥物管理署自 99 年起實施餐飲衛生分級評核制度，由各地方衛生人員、專家學者組成評核小組，對餐廳之作業場所是否衛生、設施是否有符合規定及品保制度之管理進行評核。 餐飲衛生分級評核分為「優」及「良」兩種，通過稽核的業者會被授予「餐飲衛生分級評核標章（優）」及「餐飲衛生分級評核標章（良）」標章，而有效期限只有 2 年。 通過評鑑的餐廳名單可以在各縣市衛生局的官方網站或是食品藥物管理署首頁> 業務專區 > 食品 > 餐飲衛生 > 餐飲衛生優良業者名單 查詢。 各縣市衛生局衛生自主管理標章. 各縣市地方的衛生局近年來也積極推動地方餐飲業、販售業等的自主衛生管理，讓在地餐飲業除了美味也要做到安全保證。
