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  1. 2023年1月2日 · 1. Web與移動應用開發. 2. 業務流程自動化. 3. 數據分析與報告. 4. 系統集成. 5. 原型設計與測試. 熱門 No-Code/Low-Code 平台和工具介紹. 1. OutSystems. 2. Microsoft Power Apps. 3. Bubble. 4. Appian. 5. Zapier. 6. Quick Base. 7. Mendix. 結論.

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    • 你學的程式,到底哪裡出了問題?
    • 你是在訓練記憶力還是解題能力?
    • 學程式,但不只學寫程式
    • 所以如果我想學程式,到底要學什麼才好?
    • 工具只是敲門磚,思維模式才能讓你走得長久

    如果你想讓一個人很快的就覺得自己會寫程式,那你應該怎麼做? 你就讓他去學而且只學一些現代的框架跟工具,他用著那些快速方便的指令、看著系統自動生成的幾個檔案,發現只要改一改就可以超快的做出自己想要的東西,他就會覺得自己會寫程式了。 或者是你叫他每天把這段程式碼打十遍,連續打個一個禮拜,讓他的手指記憶起來這些程式碼,過不久以後他就可以批哩啪啦在三分鐘內寫出一個部落格,哇,厲害! 看似厲害歸厲害,但如果我們把他用的這套工具給拿掉了,那還剩下什麼? 剩粉,bang!沒有啦開個小玩笑,正確答案是什麼都不剩。 他熟悉的不是程式,是那套框架、那套工具,只有在那個範疇裡面的東西才是他所熟悉的,一但換了一套工具或者是出現他沒碰過的狀況,就居居了。 這種工程師通常被稱為炮灰型工程師,或也可以叫做工具導向工程師吧...

    有些人在用題海戰術刷題的時候,以為自己在鍛鍊解題能力,但殊不知其實在鍛鍊的是記憶力。他們在做題目的時候是這樣的: 1. 看看題目,如果看過就寫得出來 2. 沒看過的話思考一下,想不出來看解答 3. 看完解答做下一題 題目看得多了,能回答正確的題目也就多了,因為已經知道解法是什麼了,自然能夠做得出來。 可是題目是無窮的,人的時間跟記憶力是有限的。 這種方法一但碰到了完全陌生的題目或是根據經典題目做一些改變的變化題,就完全沒轍,什麼都做不出來。 我不會說這種方法完全沒用,因為在某些特定場景下還真的滿好用的,特別是變化沒那麼多的時候,可能有八九成的題目都能被你命中。 但它不是一個可以被規模化的方法。它的成長是線性的,你看過 100 題你就會 100 題,你看過 n 題你就會 n 題,你要多學會 1...

    如同開頭的例子所說的,有些人學程式還真的就只學「寫程式」,只要你會寫那些 code,會用那些作業系統或是框架提供的 API 就行了。 可是真正重要的不是這個,大家都看到小明在面試的時候被電得多慘了。 真正重要的是你透過寫程式所學習到的那一套思考方法。 這一點剛好我最近很有感,因為近期剛好帶了一群學生,儘管他們程式語法都懂,可是一些簡單的題目寫不出來。原因就是出在他們還沒熟悉那一套「程式的思考方法」。 通常數理邏輯好的人,學程式比較沒什麼大問題,因為背後的那一套思考體系是差不多的,我的課程開宗明義就講說希望帶給大家四種能力: 1. 具有找資料的能力,能夠知道如何找到相關資訊 2. 具有分析問題的能力,能夠快速定位問題 3. 知道如何解決問題,包括但不限於拆解問題、簡化問題、轉化問題 4. 解決...

    就照著你原本的計畫來學就好,但要記住兩個重點: 1. 計算思維 2. 前因後果 簡單來說就是一句話:要一直不斷的思考。 舉例來說,當你學習到 CRUD 的時候,你要去想說為什麼是這四種?只有這四種就夠了嗎?他們搭配的 HTTP 方法分別是什麼?如果用別的動詞可以嗎?為什麼 HTTP 的方法有這麼多種?那些方法的用途是什麼?可以舉一些實際案例嗎? 或者是當你在學習一道新的題目,你可以先用紙筆列出解法的步驟,接著把每個一步驟都轉換為程式碼,一步一步慢慢試,用 debugger 一行一行執行,確保每一行的結果都跟你心裡想的一樣,或是也可以加 log 來驗證。 多想幾次,然後把題目做一些變化,試著讓自己嘗試一些不同的解法,自然就會對這種思考模式越來越熟練。 當你學到 session 的時候,也不能停...

    當然,對非本科系想轉職的初學者來說,工具還是必要的,你還是必須要會那些基本的技能,才能符合公司徵才的需求。 但要記住的是,更重要的東西是背後的那些思維模式,體現在你要怎麼解決一個問題,體現在你對一項技術到底只是會用,還是真的理解它在幹嘛,這些才是長期的發展中最重要的。 以我個人的例子來說,我一直以為自己職涯比較順遂是因為寫程式的能力,但我後來漸漸發現似乎不是這樣,如果你要論寫 code 的話,有一大堆人寫的 code 比我多比我好。 但是當今天真正要下去解決一個問題時,寫 code 反而是最後一件事情。在寫 code 以前,你必須要先去找到問題的癥結點,反覆確認這是造成問題的主因,再來是你要評估解法,有些解法可能不用寫 code,寫一些文件就可以解決了,當你把前面的事情都搞定以後,最後才是寫...

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  4. 2023年4月30日 · 在開發過程中,無論你是前端還是後端開發者,debug(除錯)技能都是必備的。. 在這篇文章中,我們將詳細介紹如何使用JavaScript進行debug,並且介紹一些實用的debug工具。. 1. 什麼是Debugging?. Debugging是找出並修復程式碼錯誤或問題的過程。. 錯誤可能包括語法 ...

  5. ALPHA Camp 官網首頁. 我認為,做任何一件事情,都必須有個清楚的目標。 經過這些日子的自學,因為擁有了程式相關技術,職涯上,我更希望能朝產品經理(Product Manager)發展。 抱著這樣的認知,我和其他想轉職成程式工程師的同學一起奮鬥了六、七個月,從一百多個人的學期二(我直接插班),到最後十幾個人結業。 延伸閱讀: 軟體PM產品經理的5大核心能力,需要會寫程式嗎? 學習過程. 這中間學到的專業技術包含: Bootstrap & RWD 、 Ajax & API 、 Node.js & Express、 MongoDB & MySql、 Git & Heroku 。

  6. 2024年1月25日 · 本文從 AC 校友分享軟體工程師工作內容,薪水行情、帶你認識軟體工程師的工作樣貌;再從面試分析背後反應的專業與素養要求、拆解雇主為什麼這樣問,幫你建立開始準備的方向。 軟體 工程師都在做什麼? 軟體工程師分成前端、後端與全端,任務大不相同。 前端是使用者和電腦直接互動的地方,例如網站首頁。 故前端工程師的任務,是打造吸引人、操作體驗順暢的介面。 後端則是電腦處理資料,如後台、伺服器等地方。 故後端工程師的任務,是要確保能正確提供資料。 前 端工程師. 在外商軟體公司當前端工程師的 AC 學長 Mike,分享他的工作日常主要有 3 大塊,依所花時間排序是: 產品開發、產品需求討論與釐清、個人學習、成長。 產品開發. 與主管、工程團隊討論規格與技術可行的實作方式. 寫程式.

  7. 2024年4月3日 · 發佈日期: 2021 年 11 月 24 日 作者: weiyuan. 內容目錄. 什麼是 LeetCode? LeetCode 是一個線上解題系統. 點我免費領取非本科轉職工程師指南! 為什麼要刷題? 寫程式不只是學習程式語法,更需要搭配實作練習. 什麼時間點該考慮 LeetCode 刷題? 幾種解題的策略. 如何高效刷題,正確的解題順序. 刷題的四個階段. 動手之前先思考 → 初探直覺解 → 刻意優化 → 舉一反三. 刷題過程的心態與技巧. 如何寫出「更好的」的程式碼? 從程式設計到資料結構與演算法. 看懂題目背後的設計思維. 持續優化的思考過程. 什麼是 LeetCode?

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