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2024年2月26日 · 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？. 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。. （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰 ...
2024年1月30日 · 隨著大型語言模型（LLM）技術的進步，如Anthropic的Claude、Google的Gemini、Meta的LLaMA以及Mistral AI的模型，正在改變我們與人工智能互動的方式。. 這些模型不僅提升了機器理解和生成語言的能力，還開啟了許多新的應用領域，從處理語言、推理、分析到寫程式等各種 ...
2023年11月8日 · 什麼是LangChain？. LangChain 是一個旨在為開發者提供一套工具和接口，以便更容易、更有效地利用大型語言模型（LLM）的開源框架，專注於情境感知和推理。. 它包含多個組件，如Python和JavaScript的函式庫、快速部署的模板、用於開發REST API的 LangServe，以及用於除錯 ...
從創業接案到「旋轉拍賣」產品設計師的 Rita【ALPHA Camp校友聚焦】. UI/UX 設計師、產品設計師是打造產品的關鍵人物。. 想設計一個體驗良好的數位產品，設計師到底需不需要學程式？. ALPHA Camp 畢業校友，前新加坡 Carousell 旋轉拍賣 產品設計師 Rita 分享她如何 ...
2024年1月17日 · 他在 2023 年重返 OpenAI。. 除了研究之外，他也相當熱衷於人工智慧的知識推廣，不僅在史丹佛大學開設首堂深度學習的課程，也在 YouTube 上傳講解影片。. 而他這支影片〈Intro to Large Language Models〉就聚焦在 LLMs 的三個面向：在第一段，他簡單介紹 LLMs 的運作與 ...
2023年10月22日 · PyTorch、TensorFlow和Keras比較. 這三個深度學習框架的全面比較，我們可以將主要的比較點整理成以下表格，以便於快速瞭解它們的關鍵差異和適用場景：. 這個表格總結了PyTorch、TensorFlow和Keras在不同維度上的比較，幫助開發者根據自己的需求和偏好選擇 ...
2023年7月25日 · 小結. Reference. 在學習循環裡，最重要的環節是 reflection。. Reflection 這個字習慣翻譯成「反思」或「反省」，本文作者AC的教學設計師 Ellen 比較喜歡用「回顧與發現」來指稱這個環節，「回顧」是動作的本身， 而「發現」才是目標。. 在整個學習流程中，無論是 ...
