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  1. 2024年2月1日 · 本文深入介紹Stable Diffusion,一個革命性的開源AI圖像生成系統,涵蓋其工作原理、應用場景及如何自行使用這一技術。 什麼是Stable Diffusion? Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。它使用深度學習技術,特別是變分自編碼器(VAE)和變換器(Transformers),來生成詳細 ...

    • Data Mining 的技術與方法
    • Data Mining 常用工具
    • Data Mining 實例
    • 小結

    Data Mining包含多種技術和方法,以下是一些常用的資料探勘技術: 1. 分類(Classification):這是一種監督式學習方法,用於預測資料實例的類別標籤。常用的分類算法包括決策樹(Decision Trees)、支持向量機(Support Vector Machines)、神經網路(Neural Networks)和邏輯迴歸(Logistic Regression)等。 2. 迴歸(Regression):迴歸分析是一種監督式學習方法,用於預測連續型數值。常用的迴歸算法包括線性迴歸(Linear Regression)、多項式迴歸(Polynomial Regression)、決策樹迴歸(Decision Tree Regression)和支持向量迴歸(Support Vec...

    不同的產業都會需要用到Data Mining,以下是一些資料探勘的實例,展示了資料探勘在不同領域的應用: 1. 銀行和金融:信用評分模型,可以通過資料探勘技術預測客戶的信用風險,從而幫助銀行決定是否批准貸款申請。 2. 電子商務:購物網站可以利用資料探勘,分析用戶行為和購買記錄,以提供個性化的產品推薦和優惠券。 3. 醫療保健:醫療資料探勘可以幫助找出疾病的致病因素、病人分群和有效的治療方法,從而改善醫療服務的品質和效率。 4. 社交媒體:分析社交媒體上的用戶行為和情感,可以幫助企業了解市場趨勢、產品口碑和客戶滿意度,以便制定有效的行銷策略。 5. 運輸和物流:資料探勘可以幫助運輸公司優化運輸路線和時間表,提高載客和載貨效率。 從資料分析入門課開始建立數據思維,4 週養成數據洞察力與實戰問題...

    資料探勘是一個不斷發展的領域,隨著大數據和機器學習技術的進步,其應用範疇和影響力將持續擴大。資料探勘在幫助企業和研究者發現資料中的隱藏資訊方面發揮著重要作用,並對各行各業的決策制定、優化和創新產生了深遠的影響。掌握資料探勘的技術和方法對於應對當今數據驅動的時代具有重要意義。 有了技術與工具,要解決問題你需要「商業應用」和「影響力」兩個軟實力

  2. 2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師在設計、開發及實施生成式AI模型方面擔當關鍵角色,他們利用機器學習和AI的知識,創建能夠基於現有數據生成新內容的模型。. 以下是AI工程師主要的職責和技能要求:. 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段: 確定最佳算法來 ...

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  4. 2023年2月7日 · 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環,幫助企業揭示對手的策略與市場定位,從而在市場競爭中站穩腳跟。. 這項分析不僅僅是搜集數據,更重要的是將數據轉化為洞察力,進而 ...

  5. 2024年4月3日 · 以上七份電子報,你不需要全部都訂閱. 一、自問「為什麼想收集這些資訊?. 二、主動建立自己的「資訊濾網」. 三、限制資訊攝取. 四、平衡「輸入」與「輸出」. 你怎麼追蹤 AI 資訊呢?. 畢竟每天都有各種生成式 AI 的新聞或討論,好像永遠追不完。. 本文從 ...

  6. IBYT 全名是 Identify and Build Your Talent,意思是「辨識並強化您的天賦」,願景是「幫助工程師有意識成為自己想要的樣子」,因此,我們過去、現在、未來在做的事情,都會圍繞並從這個核心出發。. IBYT 的背後的理念,是每個人來到這個世界,都有屬於自己不同的 ...

  7. ALPHA Camp 營運長&學習總教練 Youchi Kuo 專訪 — 希望讓更多人看到自己職涯的可能性. 發佈日期: 2021 年 23 作者: Evelyn Chang. 內容目錄. 拚了命的成為那個渴望成為的自己. 當妳已經到達想要的高度,下一步是甚麼呢? 確認自己最想要的,並作出選擇. ALPHA Camp 是個意外卻愉快的驚喜. 從大公司到新創的學習與挑戰. 1. 策略 VS 執行. 2. 外在標籤 VS 內在價值. 3. 聘用團隊 VS 打造團隊. 每一天都比昨天更好,不斷追求成長.

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