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卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含 卷积 计算且具有深度结构的 前馈神经网络 （Feedforward Neural Networks），是 深度学习 （deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。. 卷积神经网络具有 表征学习 （representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入 ...
美国有线电视新闻网（Cable News Network， CNN ）由特纳广播公司（ TBS ） 特德·特纳 于1980年6月创办，通过卫星向 有线电视网 和 卫星电视 用户提供全天候的 新闻节目 ，总部设在 美国 佐治亚州 的 亚特兰大 。. 2018年12月18日， 世界品牌实验室 发布《 2018世界品牌 ...
编辑. 此效应推断 美国有线电视新闻网 ( CNN )流行的24小时国际新闻频道在冷战期间对美国的外交政策起主要影响作用，而且CNN和它的下属企业对在“后冷战”时期内也起到了类似的作用。. 然而，自由的新闻媒体作为“第四等级”（Fourth Estate新闻界的别称）通常 ...
R-CNN基于 卷积神经网络 (CNN)， 线性回归 ，和 支持向量机 (SVM)等算法，实现目标 检测技术 。. R-CNN的全称是Region-CNN，它可以说是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。. [1] 传统的目标检测方法大多以 图像识别 为基础。. 一般可以在图片上使用 穷举法 ...
在 CNN 结构中，经多个卷积层和池化层后，连接着1个或1个以上的全连接层．与 MLP 类似，全连接层中的每个神经元与其前一层的所有神经元进行全连接．全连接层可以整合卷积层或者池化层中具有类别区分性的局部信息．为了提升 CNN 网络性能，全连接层
一般的神经网络是固定好拓扑结构，然后训练权重和阈值。. 级联相关神经网络是从一个小网络开始，自动训练和添加隐含单元，最终形成一个多层的结构。. 级联神经网络 (Cascaded Neural Network，以下简称 CNN)，该模型由神经网络组成瀑布结构。. 所有变量在输入 CNN ...
0. 特德·特纳，1938年出生于美国 俄亥俄州 辛辛那提 ，全美最大的 有线电视新闻网 —— CNN 的创办者，开创了世界上第一个全天候24小时滚动播送新闻的频道，也是世界上最早出现的国际 电视频道 ，1991年《 时代 》周刊年度风云人物，2001年担任 美国在线 ...
