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2024年1月8日 · 三步驟讓數據分析清晰易讀. 發佈日期: 2024 年 1 月 8 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二：選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三：挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎？ 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser. The Data Visualisation Catalogue. 結語.
2024年1月23日 · 接下來，我會先分別介紹這四個階段的內容及身為過來人的建議，再根據我以數據工程求職為導向，製作 side project 的經驗，分享這四個步驟具體的實踐過程。 專案發想. 建議從數據工程師的職位描述中找到企業看重的技能，並思考如何透過專案展示這些技能。 靈感可以來自於生活中、工作中或他人遇到的問題，並解構這些問題，提出相應的解決方案。 列出專案所需的資源類型，例如：伺服器、資料源、使用的程式語言、儀表板的選用、資料的儲存…等等。 很多人都將專案發想視為是一個由開發者自我發想的階段，但其實發想的人不一定要是開發者，也可以是 需求者 。 就如同做產品開發一樣，一個產品的促成，除了供給也要有需求才有開發的必要。
學習數據分析的指引「數據分析職能地圖」. ALPHA Camp 近年踏進數據分析領域，開發了「數據分析職能地圖」作為規劃課程的藍圖，也期待它能解構數據分析職能，幫助有志往這個領域發展的人，更有效、更精準評估自己的能力並規劃學習。. 關於地圖簡介，請 ...
- 三要素：動機、熱情、成就感
- 有系統的入門
- 找尋同好
- 練習、練習、再練習
- 有目的性的學習
- 怎樣的人會學不起來？
- 結語：怎樣叫做學會？
不管學習任何事物，動機都是最重要的。學寫程式本來就不是件容易的事，有動機才會有熱情，遇到挫折也較容易撐過去。2年前我決定開始學寫程式，是想要打造一個（自以為）有趣的產品，過程中遇到挫折與挑戰不計其數，好在有明確的動機與目標，學習的熱情才不至於被瞬間澆熄。 成就感則是另一個關鍵因子，想像你在學英文，每天要背100個單字，過程枯燥乏味，但如果你人在國外或有外國朋友，可以馬上實際應用你每天新學的東西，那成就感絕對比無聊的背單字高得多。學寫程式也是一樣，如果可以在初期很快地在網路上看到你架的網站，或是手機上看到你寫的 app，成就感的提升，自然而然會轉化為你繼續前進的動力。
學程式要怎麼入門？要自學還是上課，很多人討論過，在此就不贅述。 我想提的是「有系統」的入門，對於完全沒有任何技術背景的人來說特別重要。在進入 ALPHA Camp 以前，我也曾經在網路上找過很多相關的教學課程，免費資源雖然很多，但因為過於零散，東看西看的最後什麼也學不會，反而更加深挫折感。 當然，有系統不是一定要報名ＸＸ補習班的課，雖然專業的教學機構，理當是會提供你一個比較有系統的入門，但是，一本可以讀的懂的也讀得下去的書，或是一套完整的線上課程，只要是你能夠吸收的，適合你的模式，就算是有系統的入門，找到對的方向，學習的效果才會好。 （也來看看：最有系統的程式入門課，帶你學會網站開發）
在學習的過程中，同儕的影響超乎想像的大，有上課的人，可以跟同學互相討論、相互扶持，是學習上很大的助益。自學的人，也可以透過參加程式相關社群或是 hackathon 結交同道中人。學習的路上即使再有熱情，如果永遠是孤軍奮戰，也是大大地加深了學習的難度，因此開始找尋同好一起學習吧！ （想找到一起學習程式的夥伴？這裡有最緊密互動的學習社群）
Erik Trautman 在 Viking Code School 部落格中的文章《Why Learning to Code is So Damn Hard》分析學習程式有多難，中間要經過一段漫長的絕望沙洲 （The Desert of Despair)。在過程中，就不是單靠有熱情有動機可以撐得過去，不斷的練習、不斷地找尋答案才能不斷的進步，這段時間是過程中相對痛苦的一段時間，因此前一點提到有同好一起互相扶持，在此時就顯得更重要。 最近在 PTT 看到一篇「轉職工程師經驗分享」，作者為了要練習 Objective-C， 做了一個 30DaysObjc 的開源專案，更是印證了不斷的練習，絕對是進步的第一法則。學習任何東西都一樣，就算你再有天份，也是需要不斷的練習才能持續進步，今年退休的 NB...
當有了一定基礎之後，接著要面對的問題就是程式語言那麼多，該怎麼選擇要學習哪種新技術？有很多人討論過選擇技術的廣度與深度，我認為雖然兩者都很重要，但除此之外，還是要回到學習最初的「動機」，從0開始要有強烈動機，學新技術也是一樣。 過去有個朋友看了星際效應的電影後，就開始想要寫一個跟黑洞有關的遊戲 app，讓一個原本只會 Android 的工程師因此踏入了 Unity 的世界。我個人也是一樣，兩年前開始學 iOS， 當時有個非常好用的後端服務叫 Parse，今年一月 Parse 宣佈一年後要停止服務，我於是開始研究如何做轉移，一看才發現沒有資料庫以及網路後端的背景知識，根本無從下手，因此又去學了 Ruby on Rails，現在 App 的前後端都有辦法自己維護。在 Parse 還沒宣布停止服務...
3分鐘熱度學不會
很多人可能覺得這是廢話，不過根據筆者的觀察這樣的人並不少，明明就很有天份，一遇到挫折就退縮，不管學什麼東西都是學不起來的。
沒天份學不會
聽起來有點殘酷，事實卻是如此，這跟運動細胞類似，有的人天生運動細胞好，學什麼運動都很快，同樣也有人天生運動細胞不好，100公尺就是要跑個20秒，這樣的人勉強他去一定要把某個運動學得多好，其實也是強人所難。寫程式也是一樣，需要一定的邏輯能力，有的人邏輯好，學得快，有的人轉不過來，硬是勉強也是很辛苦的。 每個人都有自己擅長與不擅長的事，不會寫程式並不會怎樣，知道自己的特質就好了，當然，也有不是很有天份，但以加倍努力彌補的人，這些人多半都還是會有一定成就，關鍵是在於「持之以恆的努力」。依筆者的觀察，更多人是不知道自己沒天份，或是高估了自己的天份，於是對於初期的挫折灰心喪志或是怨天尤人。 每個人本來擅長的事情就不一樣，不會寫程式並不會怎樣，重點是要瞭解自己的特質與強項，誠實地面對。 （初學者必看：一個月內 打好程式基礎！）
你會講英文嗎？可能每個人對於「會講英文」的定義都各自不同，因為學無止境，東西沒有學完的一天，有沒有學會程式？要學到什麼程度？端看你對這件事的定義。 我在開始學程式10周後，就上台發表了第一個 app，當時以為自己已經學會了怎麼寫 iOS，後續進到新公司才發現，不會的東西比會的還多很多。一直到現在在 ALPHA Camp 擔任講師，教的也是很基礎的東西，還是發現自己還有很多不足之處，更加領悟到唯有持續的學習，才能不斷的進步。 不要問別人為什麼要學程式？要問你自己為什麼？ 筆者過去常常在 ALPAH Camp 的說明會上被問到類似的問題，有很多人對我在華碩擔任資深 PM 卻決定轉換跑道的過程很感興趣，不斷的追問為什麼我要學程式，會不會很辛苦？雖然過程中我都會不厭其煩地回答，但最後都會強調，「 不...
PM 是什麼？ 又在做什麼？ 小結. 在我的公司 Fable 寓意科技裡面，每一位 PM（Project Manager）都有屬於自己的故事和成長背景，有的人是從一點軟體技術知識都沒有的狀況下開始做 PM，但我發現他們學習成長的能力，理解自己角色的程度，已經比我遇過很多大公司的主管都更像一個管理者。 我第一次與 Juliet 碰面的時候，她告訴我說她想做 PM，因為未來她想成為一個財務資訊類新創公司的 CTO。 看著一個剛畢業的學生，可能只是看過幾篇技術相關的文章就誇口說出這樣的目標，應該很不可信才對；可是不知道為什麼，看著她堅定的神情，我的心中卻沒有絲毫的懷疑，我問了她打算怎麼做，雖然她的想法還很粗略，但是對我來說已經足以證明她有強烈的動機。
2023年4月2日 · React.js：掌握 React 及其生態圈，了解虛擬 DOM、模組化和狀態管理等概念。. 開發工具和技術：. 版本控制：熟悉 Git 和 GitHub，能夠進行分支管理、合併和衝突解決。. 打包工具：熟悉 Webpack 等打包工具，了解模組化開發。. 預處理器：熟悉 Sass、Less 或 Stylus ...
2023年7月4日 · 軟體職涯. 轉職工程師如何不失敗，你需要考慮的關鍵問題. 發佈日期: 2023 年 7 月 4 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 第一部分：為什麼要轉職成為軟體工程師？ 興趣和熱情. 職業前景. 能力和技能. 職業目標. 第二部分：轉職前的準備工作. 1. 選擇專業領域. 2. 學習基本技能. 3. 創建作品集. 4. 參加培訓課程. 5. 職業Networking. 第三部分：求職過程. 1. 編寫優秀的履歷. 2. 準備面試. 3. 主動尋找工作機會. 4. 持之以恆. 轉職工程師常見問題： 轉職有年齡天花板嗎？ 30 歲後才開始學程式、準備轉職有機會嗎？ 非本科系如何和資工系競爭？ 在職進修半年可行嗎？
