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为什么用Recycle？ 关注者. 1. 被浏览. 29. 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。 知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域具有关键影响力的知识分享社区和创作者聚集的原创内容平台，建立起了以社区驱动的内容变现商业模式。
a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力，但是你要的其实是每个用户在每一刷里面，把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单，不要光用AUC来评估，用UAUC（把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均）或者PageAUC（把每一刷的10条样本算个AUC再平均）来看，新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b. 检查线上线下的数据是否计算一致，比如线上打分器打出来的分数和你离线模型用 离线log 数据打出来的是不是一样。 这是相当一部分模型错误的主要原因。 2. userId和 feeds 下拉深度是否是一个好的特征，该怎么用. 当然是好的特征，因为他们含有信号，不知道你的 ctr 模型是用在广告还是推荐。
2024年5月4日 · 假如有一种未破译灭绝语言，有关于这种语言的一亿本书，能不能用超级计算机把这门语言用套的方式破译出来？. 比如说，这一次假设这个词语是“红色”的意思，那个词语是“树”的意思。. 发现无法使所有的文本逻辑通顺 然后继续假设这个词语是“一”的 ...
2021年1月31日 · 找工作中. 2923 人赞同了该回答. 科研造假的害处不仅仅是白养活了几个科研界的 寄生虫 ，其流毒并不比晚清的鸦片小。 首先 ，每一个研究都是建立在前人的研究上的，我们在设计实验的时候，必然依据前人的研究成果进行推演和讨论，再设计实验，然后投入大量经费进行各种实验。 这时候，如果你依据的实验是假的，那么随后跟进的经费就算全打水漂了，这一打水漂，可就不是几百万，而是几亿几亿的经费了。 比如 小保方晴子造假事件 ，其浪费的不仅仅是划拨给她自己的经费，还包括她发了大paper后，全世界各地跟进所浪费的资源，以及政府为了追查此事，不得不将她的实验再请第三方重复一遍的经费，损失根本无法估计。 其次， 撒谎的定理就是你为了圆谎，就不得不撒更多得谎，学术造假也是一样的。
你让国际上怎么反应？ 缅甸官方自己都说了，同盟军‘故意’在炮弹上刻上中文，以此来误导两国国民。 发布于 2023-12-04 03:25. Saber.
发布于 2021-10-29 21:30. 咚咚咚. 因网评系统调整，不再担任网评核查工作，现在是普通公务员. 1079 人赞同了该回答. 今天在街道还听了故事， 一个社区，下辖有个小区，有个女业主，30多岁，单身，她父母经常从外地赶来看她，三人住一起， 有次她家抽油烟机坏了，油烟窜到其他户，女业主也不知道该找谁，就找物业，物业就找抽油烟机公司来修， 女业主就在和楼上的邻居解释，女业主父亲就守着维修人员修，女业主母亲估计在里屋，没看到人， 完了物业就找女业主登个记，因为修理的人是物业匆忙中找来的，不是她家抽油烟机的公司指定的维修人员，就要女业主登记确认，女业主就同意了，
