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2022年7月29日 · CAIE / Edexcel / AQA等三个考试局的IGCSE A Level绝大多数学科真题。. 笛思真题快搜 已经将真题按照年份、问卷、答案、分数线等分好了类别，同学们或老师可以 按年份逐年刷题，查漏补缺，老师布置作业， 批改作业 ，实用而高效。. 答案还可以不用下载下来，在线 ...
篇内容. 下一页. TL;DR 实现了单图光流网络的训练，使用预训练的单目深度估计网络建立合理的场景，并在重建的场景中模拟移动相机后的结果，进而采集带光流标签的数据。 比只使用合成数据集以及无标签的数据集训练的模型更具有泛化性。 datasets 光流网络的训练中，ground truth的获取是最困难的。 一种方法是使用合成的数据集，问题在于 d… 阅读全文 . 前置知识 了解 Ray tracing, Ray marching, Ray casting等，可以跳过这个部分 Ray Marching 光线步进 首先了解光线追踪 Ray tracing，这是一类方法的统称 在对物体建模时，模型表面具有许多锚点，可以看成由许多以这些锚点为顶点的形状组成了模型的表面。
很高兴和大家分享来自复旦大学自然语言处理实验室关于大模型的最新工作，一起来探究大模型的“自知之明”，本文已被ACL 2023接收，相关数据和代码将在近期开源~ 论文传送门： 2305.18153.pdf … 阅读全文 . [代码表征] Code预训练语言模型学习指南（原理/分析/代码） 自从2020年CodeBERT开了代码表征预训练模型（本文称之为CodePTM）这个新坑后，在短短两年的时间内出现了若干个程序设计语言（Programming Language，称之为PL，与Natu… 阅读全文 . 分享有意思的Research.
篇内容. Abstract 在协作多智能体强化学习（c-MARL）中，智能体学习作为一个团队合作采取行动，以最大化团队总奖励。 文章通过攻击团队中某一智能体分析了c-MARL的鲁棒性。 通过操纵该智能体的观察，来试图减少团队的总奖励。 攻击者首先使用强化学习来训练策略网络，以找到应该鼓励受害者代智能体采取的错误行动。 然后，攻击者使用有针… 阅读全文 . 摘要——后门攻击在深度学习模型中插入隐藏触发器，以覆盖正确的推理（比如分类），并使系统根据攻击者选择的目标恶意执行，而在没有触发器的情况下表现为正常行为。 作为一种新的和快速发展的攻击，它可能会导致可怕的后果，特别是考虑到后门攻击面广泛。 然而，这一新兴领域仍然没有系统和全面的综述。 首先，目前没有根据攻击者的能力对后门攻击…
一个新的分析方法。 研究不足： （1）生态用地流失研究大多根据不同时期的土地利用数据来分析生态用地面积变化情… 阅读全文 . 基于洪涝情景模拟的城市公共服务灾害应急响应空间可达性评价——以医疗急救为例 地理科学 殷杰 许世远2018 文章思路很简单，分析三个淹没变量与三个积水影响流速变量条件下的空间可达性，但是数据选取与条件… 阅读全文 . 地理探测器：原理与展望 地理学报 王劲峰 徐成东2017 本文只截取了地理探测器原理部分内容，案例分析部分并未呈现。 地理探测器原理： 空间分层异质性:层内方差小于层间方差的地理现象。 地理探测器是探测空… 阅读全文 . 广州市主城区共享单车骑行目的地时空特征与影响因素 地理研究 高枫 刘小平等 2019 python是个好东西，爬虫也是个技术活。
Paper Reading：RGB-based 3D Hand Pose Estimation via Privileged Learning with Depth Images
