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  1. 1 背景. 当社における鉄道設備の保守はTBM(Time Based Maintenance)と呼ばれる定期的に検査を行う時間基準保全を基本としてきました。 近年、著しい進歩を遂げているセンシング技術※ やIOTを鉄道設備の保守管理に活用し、これまでのTBM 基本とした保全体系に、CBM(Condition Based Maintenance)と呼ばれる状態基準保全の概念を加え、異常の早期発見などにつなげることにより、鉄道運行の安全・安定性の向上、生産性向上・コスト削減及び鉄道運営システムの強化を目指してまいります。 ※センシング技術:センサーなどを使用してさまざまな情報を計測・数値化する技術の総称. 2 CBM技術開発の概要.

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  2. 2020年10月5日 · 2020年10月5日. 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、三菱電機株式会社(本社:東京都千代田区、執行役社長:杉山 武史、以下「三菱電機」)と共に、 「故障予兆検知システム」を、2020 ...

  3. こうした状況を踏まえ、当社は、持続的に企業価 値を高めるための取組みを着実に進めていかなければならない。. 平成29年度は、「安心の提供」として自然災害対策の推進、平成28年4月の半蔵 門線九段下駅におけるベビーカー引き摺り事故や同年8月の銀座 ...

  4. 2022~2024年度の3か年について、3,300億円の設備投資を計画しています。 経営目標値. 財務指標については、以下の水準を目標として設定し、回復・成長に向けて取り組んでまいります。 非財務指標については、引き続き、環境・社会課題への当社の取組みを定量的に示すことにより、 サステナビリティ経営ビジョンの実現を目指します。 中期経営計画の詳細については、東京メトロプラン2024資料をご覧ください。 東京メトロプラン 2024 (2022年4月7日)(PDF:5.093KB) 東京メトロプラン2024の変更について (2023年3月24日)(PDF:3.53MB) 中期経営計画公表時点(2022年4月)の内容を掲載しています。 (各種施策の開始・完了年度等が掲載内容と異なる場合があります。

  5. 1 システム概要. 本システムは、2018 年度より丸ノ内線2000系などの最新車両に導入を進めている「車両情報監視・分析システム(以下、TIMA※)」 の新機能として搭載します。. TIMAによって収集、送信される車両機器の動作データを、「故障予兆検知システム ...

  6. 2022年12月1日 · 2022年12月1日. 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、 2024年度に日本の地下鉄では初めてとなる無線式列車制御システム(CBTCシステム)の導入を予定しており、2022年11月から丸ノ内線の ...

  7. 東京メトロ(本社:東京都台東区 社長:山村 明義) は、2017 年10 月23日(月)に一般社団. 法人データサイエンティスト協会主催の「データサイエンスアワード2017」において、学校法人産業能率大学総合研究所と共同で発表した「データサイエンスと働き方改革~安全で効率的なメンテナンスを目指して~」が最優秀賞を受賞しました。 データサイエンスアワード(http://www.datascientist.or.jp/award/2017/)は、社会のビック.

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