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  1. 2024年3月22日 · 深化理解LLM :除了有將近30個範例程式碼和直播課程30天回放,讓我可以好好地複習相關課程,還有進階學習教材,可以讓我更深化地認識每種應用的細節。. 本文是作者記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「Generative AI Engineer:LLM 應用開發工作坊 ...

    • Orid 是什麼?討論的思維框架
    • 選擇關注點:第一步就是最後一步
    • 關注你的位移
    • 為什麼要使用 A → B 結構?
    • 狀態負面時去休息;狀態正面時做 Reflection
    • 小結
    • Reference

    ORID 是為了主持討論,讓參與者聚焦的一種結構,和上述講的 reflection 並沒有歷史淵源,不過 reflection 是自己和自己對話,和別人對話很容易發散,和自己對話更容易發散,因此 ORID 用於 reflection 可謂十分稱手的框架。 ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法,透過四個層次的提問,能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。以下為ORID的四層提問: 1. OBJECTIVE:具體的事實,做了哪些事情、看到與觀察哪些事情 2. REFLECTIVE:感受與反應,在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方 3. INTERPRETIVE:事後詮釋與分析,試著解釋與分析事實與自己的感受 4. DECISIONAL:訂定目標與下一步,找出下一步可應用、執行與改善的...

    「回顧」的起手式,也就是 ORID 裡的 Objective,這一段的提問法門是「你看見什麼」或「發生了什麼事」。 我個人認為,回答這個問題是一個大學問,玄妙程度幾乎和打禪機差不多。 你的視角受限於你的狀態、你的目的,甚至你的格局。到底是你很有自覺地選擇了你的關注點,還是某件雞毛蒜皮的事情綁架了你的注意力? 在我剛開始嘗試建立 reflection 習慣時,我常常會選擇一些「自己做不好的事情」當成回顧主題,然後硬是用一種虛假的正面態度,寫出一套「愈挫愈勇」的發憤圖強文,結果是我從來沒有去踏實執行我在最後一步為自己設定的偉大 next step。 極高比例的人,在選擇關注點時,會關注自己做不好的事情,或者關注自己和別人的比較。偶爾關注一下自己的負面心態,進行「反省」是 OK 的,但不要太習慣如...

    為了避免自己的注意力被拉走,我建議大家在建立 reflection 習慣時,刻意選擇有「位移」的事情來關注,也就是任何在你身上發生,從 A 狀態變成 B 狀態的事情。 別忘了「學習」的目的就是讓自己成長,知道原本不知道的事,做到原本不會做的事,發生在自己身上的任何成長,只要有 A → B 的結構,都值得我們慶祝。 講 A → B 可能略顯空洞,下圖列出一些例子: 之前提過學習其實有 outside-in 和 inside-out 兩個方向的作用力,因此這裡建議把關注點區分成兩大類別,外在專業的位移,或者內在狀態的位移。看看當下對哪個方向有感覺都可以,只是略為注意一下比例平衡,向外或向內的 reflection 都應該要不定期發生。 至於細目我這邊舉出幾個例子,只是示意給你看,一開始的時候可以...

    刻意選擇 Growth mindset 視角

    使用 A → B 結構來收斂你的關注點,第一個實用目的是防守自己的注意力被一些偏向 fixed mindset 的焦點拉走,起手式一開始就要落在 growth mindset 的範疇,這樣才會有效。

    培養你的後設認知

    另外,從「學習如何學習」的角度,你其實需要刻意去研究新態度、新觀念、新行為到底是怎麼在你自己身上發芽的。 說到底,只有自己親自掌握自己的學習模式,你的學習成效才會迎來飛躍式的進展。雖然你的學習教練/老師可能擁有比你更高的專業度去診斷學習問題,但教練/老師只能與你共享某一小段的時光,最終你需要成為你自己的教練。 因此,能夠倒退一步,把發生在自己身上的學習旅程當成客體來觀察,其實是蠻重要的技能。 而刻意關注 A → B 如何發生在自己身上,會讓你可以持續地累積對自己學習模式的洞察。

    不要浪費有效經驗

    最後最實在的一點,是前文提到,「做中學」為什麼強調 reflection,因為做中學裡面有太多的 try-and-error,有時候你的結果根本是誤打誤撞試出來的。 這些靠運氣、靠嘗試逼出來的「結果」(也就是 A → B 結構中的 B 狀態),如果沒有徹底掌握「究竟是怎麼發生的」,你可能根本就不再有第二次重現結果的機會。 你必須順藤摸瓜,從 B 狀態倒推回去,像偵探一樣往 A 方向探索,找出過程中的驅動要素,好好把事情發生經過描述清楚,然後辨證自己是否能重現這些有效的驅動要素。如此一來這個專業技能才是真正掌握到你的手裡。 不關注結果怎麼跑出來的,卻跑去關注別人的結果比自己好,這不是徹底的浪費嗎?

    會建議大家刻意運用 A → B 結構來收斂關注點,很大的原因是,我們見證到太多的學習者努力地做 reflection,以為這就是「認真」,但事實上他們的關注點卻被 fixed mindset 拉走。 我覺得 A → B 是一個蠻簡單的訣竅,可以快速抓出有助於把你扳回 growth mindset 的方向。 事實上,要防止 fixed mindset 跑出來,還有一個是做 reflection 的時機。我建議大家要養成在「狀態好的時候做 reflection」的習慣,如果你今天完成了一個挑戰很有成效感,或者你今天忽然有個澎湃覺得自己堅持好久好偉大,或者你今天得到了一個稱讚覺得飄飄然,這是你做 reflection 的最佳時機,這個時候最容易抓到 A → B 結構。 練習在這種時候做 refle...

    這篇文章介紹的是在做 reflection 的起手式,選擇關注點的「入門訣竅」。 在持續練習一段時間之後,你會開始對 growth mindset 的狀態有更高的自覺,到了那個階段以後,你可以自由選擇任何為你帶來成長的經驗進行 reflection。

  2. 想轉職工程師,所以開始自學程式,但你也困惑要學到什麼程度,才算學會?又如何衡量「學會」?以轉職為目標的學習,終點其實就是「具備 JD 上 Junior 工程師所需技能與條件」。建議大家動手做 Side Project 或技術部落格來驗證學習成效,用看得到的成果,建立信心!

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  4. 2023年5月15日 · 我們先來定義所謂的「一次學習」是什麼樣的結構,有了結構之後,才能進一步測量你的學習循環到底發生了幾次。 一個學習循環可以示意如下圖: 分階段拆解. 機緣 —>期許/目標. 人不會無緣無故開始想學一件事情,總是有一個因緣,在某個情境下動了念頭,產生對未來的澎湃期許,有了目標。 輸入. 在目標的驅使下,開始瞭解狀況,看書、上網搜尋新知、打聽消息、找老師、上課⋯⋯等等,將原本不知道的事情懂明白了。 輸出. 有了新知識之後,接著需要運用新知識來做到一些事情。 最好的輸出是可以獲得第三方回饋的輸出,例如,舉辦分享會、發表文章,甚至運用新知識來解決問題等等。 這些作法可以獲得非常真實、非常有感覺的回饋。 這種是【 超速學習 】裡最推崇的,例如想學外語就直接搞一個連續一個月不說母語計劃。

  5. ALPHA Camp 邀請到知名協作平台 HackMD 共同創辦人 Max 承翰,直播與大家分享 HackMD 的產品開發心得、創業挑戰,以及在國外新創加速器 Techstars 獲得的啟發。工程師出身的他,不藏私分享:從單純寫程式進化到打造產品,這中間的思考差異所在。

  6. 2023年1月4日 · Yuming 奔三之際全職投入轉職工程師,選擇 ALPHA Camp 幫他達成目標。. 歷經 7 家面試,最後拿到了 3 個 Offer,成功轉職。. 他以優秀表現,爭取到 2022 年獎學金計畫,獲得企業 Mentor 指導。. Yuming 怎麼思考轉職?. 又如何堅定地走完?. 供應鏈經理轉職 ...

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