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  1. 2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域,如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點,而名為「檢索增強生成」 (Retrieval-Augmented Generation,縮寫為 RAG)就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG? 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 (編按:想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向,可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI:RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG? 跟模型微調有什麼差別?

    • 如何準備作品集?
    • 什麼是好的作品 /作品集?
    • 如何開始 Side Project

    前端作品集如何準備:7種累積作品的方法 1. 找出可準備的作品種類 2. 7種累積作品的方法 3. 將作品們整理成作品集 4. 持續優化作品集 後端工程師面試必看,我該準備什麼作品集? 1. 釐清作品集的目的 2. 用作品集展現後端核心技能 3. 瞭解面試官怎麼看作品集 4. 呈現你的作品 2 個月擁有 6000 用戶 Side project 這樣做(一) 1. 有三篇,客倌們可以點進去慢慢看

    好的 side project 可以: 1. 讓你學會新的技能 2. 讓你有穩定被動收入 3. 能夠展現你的創造力 4. 小而美的 scope,你可以在有限的時間與心力內完成(1-2 個月) 切記,別試圖打造滿漢全席式的 side project,除了花很多時間、發散、失焦,最後就做了一個似不像出來。

    著手 side proejct 可能的做法有: 在生活中找靈感,做出小工具解決問題 以作業為範本,自己做另外的應用練習 沒靈感?直接找個覺得很酷的網站復刻功能當練習 直接接案,或是當志工參與開源專案,貢獻自己的能力,順便累積作品 為什麼別依賴程式課程裡的「作業」,來當你的求職「作品集」 ‍ 之前,也看到一段矽谷青年導師 Paul Graham 給高中生的話,覺得很適合新手們參考: 最重要的是,你要開始做,不要等人家教,自己開始做,開始學。你的人生不用受申請大學的過程控制,你的好奇心可以決定你的人生。所有心懷大志的大人,都是這樣的心態,你不用等到大人了才開始。沒有人說,要到一定年紀,或是從什麼地方畢業了,你才算大人。你自己決定為自己負責的時候,就是你變大人的時候,什麼時候都可以。」 期待大家都...

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  3. 2024年3月28日 · 推薦引擎:透過過去的消費者行為留下的資訊,經過人工智慧演算法推薦給你你可能會喜歡的類似商品或歌曲,像是 Netflix 和 YouTube 使用 AI 分析用戶的觀看習慣,以推薦相關內容。Spotify推薦品味類似的歌手,或是電商網站推薦給你你可能想要買的產品。

  4. 如何學習 iOS App 開發 ? 1. 開發 iOS APP 需要準備什麼工具? 只要一台 Mac 和安裝開發工具 Xcode 。. 不需要很貴,便宜的 Macbook Air 或 Mac Mini 都能勝任。. iPhone 倒是可有可無,大部分開發的 App 功能都能在 Mac 上的 iPhone 模擬器測試。. (不過也有少部分功能需要實機才能 ...

  5. 2023年10月22日 · Apple, Google, Netflix 這個表格總結了PyTorch、TensorFlow和Keras在不同維度上的比較,幫助開發者根據自己的需求和偏好選擇合適的深度學習框架。 無論是追求開發效率,還是需要靈活控制深度學習模型的細節,或者是專注於將模型快速部署到生產環境,這三個 ...

  6. 2023年12月20日 · Netflix 提供了記者會的錄音與簡報影片 上週科技圈的新聞之一是 Netflix 無預警公佈 2023 年 1-6 月的收視時數資料,這段時間觀眾收看時數總計長達 1,000 億小時。

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