雅虎香港 搜尋

搜尋結果

  1. 2024年2月1日 · 本文深入介紹Stable Diffusion,一個革命性的開源AI圖像生成系統,涵蓋其工作原理、應用場景及如何自行使用這一技術。 什麼是Stable Diffusion? Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。它使用深度學習技術,特別是變分自編碼器(VAE)和變換器(Transformers),來生成詳細 ...

  2. 2024年1月8日 · 內容目錄. 步驟一:最希望呈現資料裡的哪一個關係?. 「比較大小」:長條圖. 「了解趨勢」:折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」:圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」:散佈圖、直方圖. 「比較大小+呈現分佈」:泡泡圖. 步驟二 ...

  3. 2024年1月29日 · 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元,帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」,來一一破解你的迷思和誤區,幫你修成正果。 你 為什麼學程式? 問為什麼超重要! 你問過自己為什麼要學程式嗎? 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢? 或是你只是單純認為,現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學? 但是,知道自己為什麼要學程式,很重要嗎? 維元和 Jack 異口同聲地表示, 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。 只有知道學習的目標和理由,才會有有效的學習計畫和持續實踐的動力。 問為什麼,是做一件事最核心的課題,要越清楚越好。 若不清楚,你可能會把資源投到錯的地方。 輕則會有挫折感,重則造成對學習的傷害。

  4. 2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師在設計、開發及實施生成式AI模型方面擔當關鍵角色,他們利用機器學習和AI的知識,創建能夠基於現有數據生成新內容的模型。. 以下是AI工程師主要的職責和技能要求:. 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段: 確定最佳算法來 ...

  5. 2023年7月12日 · AI Your Summer 系列活動召集在台灣與東南亞在 AI 領域有實戰經驗的專家,透過講座、工作坊、黑客松等不同形式活動,分享他們應用 AI 的觀點與經驗。Generative AI 年會的議程議程負責人布丁,分享如何使用 ChatGPT 和類似工具融入軟體開發流程,帶你認識更高效與品質的新作業流程。

  6. 2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法,企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手,更是自我反思與學習的過程,幫助企業發現自身的不足,激發創新的靈感,最終在市場競爭中占得先機。. 目前,AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維 ...

  7. 2024年2月20日 · 我自己會把「資料清理」跟「型態調整」稱為是整個分析過程中一定要操作的部分,因為若沒有經由正確的處理方法會造成模型無法存取的狀況。. 另外根據 CrowdFlower Survey Results. 調查的結果,在資料分析的階段 60% 的時間其實是在進行資料清理的。. CrowdFlower ...