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  1. 2019年4月15日 · 叔叔的代工厂做西松屋和史努比的童装,出口日本的。 每年都剩一批尾货,想问问大家怎么处理比较好? 关注问题 写回答

  2. 2018年3月19日 · 计划外的一批库存,主要是出口去韩国专柜和日本西松屋的大货尾单,混杂部分欧美的小童毛衣。简单翻了一下…

  3. 2018年5月23日 · 茨城空港和高松空港的官网上都有告诉你怎么去机场的路线和如何乘车。高松空港大阪和神户有定时的大巴车,你要提前预定好,价格我不记得了。至于jr怎么坐便宜那我就不知道了。一日券应该还行吧?

  4. 从参数来看,西屋获胜,它的搅拌功率和转速都要高于松下,功能上它们差不多,但西屋在操作上更加简单易用,而且西屋是带三款杯子的,除了主杯还附赠真空杯和研磨杯,如果你有打果汁和磨粉的需求那肯定选择这款了,现在购买还加送一个果汁杯和空气

  5. 2020年4月30日 · 游戏等 2 个话题下的优秀答主. 日本的确有一种营业式的笑容。. 但这也要分场合,你要是去日本的商场、超市买东西,那么店员肯定是一副营业性的笑容,否则就是他有问题。. 但你要是跟日本朋友去喝酒聊天看足球,这时候他们的笑容就是发自内心的笑容了 ...

  6. 这可能有如下几种原因: a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力,但是你要的其实是每个用户在每一刷里面,把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单,不要光用AUC来评估,用UAUC(把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均)或者PageAUC(把每一刷的10条样本算个AUC再平均)来看,新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b. 检查线上线下的数据是否计算一致,比如线上打分器打出来的分数和你离线模型用 离线log 数据打出来的是不是一样。 这是相当一部分模型错误的主要原因。 2. userId和 feeds 下拉深度是否是一个好的特征,该怎么用.

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