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2024年4月26日 · 由於我是 iOS 與前端工程師，近期很常要 AI 生成「動畫」——動畫的程式碼簡單、目標也明確，但是參數很多，每次都要重新查一次。 以前時程緊迫時，常常直接省略動畫，或改用最簡單的淡入淡出；但現在有了 AI，可以快速生成基本且合用的動畫，我只需要微調參數即可。 這讓產品體驗與完成度提升了一個檔次。 當然，工程師的工作並不僅止於「生產程式碼」，在寫程式以外，AI 也能協助不同層面的工作。 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」，本文將按照工程師的職涯與類型，分別討論初階工程師、資深工程師與獨立開發者可以怎麼運用 AI 增強自己的表現。 初階工程師：與 AI 共學.
2024年2月1日 · 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。 此工具適用於藝術家、設計師、研究人員等各種背景的使用者。
2024年4月17日 · 看影片學習 AI 知識與最新趨勢，為你精選四個 YouTube 頻道. 發佈日期: 2024 年 4 月 17 日 作者: Matt Yu. 內容目錄. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 台大電機系教授李宏毅：台灣人工智慧專家，深入淺出講述 GenAI 基礎原理. AI Explained：不只介紹新技術與產品，更以宏觀視角討論 GenAI 發展. IBM Technology：給普羅大眾的科技名詞與概念的入門指南. Andrej Karpathy：業界與學術經驗豐富的人工智慧專家手把手教學. YouTube 是理解 GenAI 的好管道，但不該是唯一管道. 英文頻道也不怕！ 用繁體中文收看影片的小技巧. 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀.
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- 四步驟 規劃你的後端求職作品集
- 第一步：釐清作品集的目的
- 第二步：用作品集展現後端核心技能
- 第三步：瞭解面試官怎麼看作品集
- 成功轉職後 讓你的作品再升級！
我認為，有競爭力的作品集，在題材、技術、呈現都需要下功夫。在程式工作打滾了 5 年多，從菜鳥工程師到現在有能力帶後輩，我將在這裡分享分享後端工程師作品集的建議。若你想在短期內求職/轉職，向未來的雇主證明你的實力，記得把這篇文章收藏起來！
想學習新技術自我精進的人，和短期有求職需求的人，side project/作品集的取材方向大不相同。 雖然網路上有許多大大展示好玩的 side project，其重點可能不在技術而是創意。但工程師的 side project 通常是為了實驗新技術，不一定與工作相關，也不一定要求完整性。 如果你的目的是求職，作品就不是好玩就好，而要能展示你的「火力」，也就是技術能力！尤其是沒相關經歷背書的人，更需要作品集證明自己有實作能力，不是只會說得一口好程式。 （延伸閱讀：前端、後端、全端工程師 核心技能比一比）
Project Ideas：後端基本作品集的 4 大主題
現在非本科系的轉職者越來越多，而願意考慮這類求職者的面試官，雖然初期的期待不會太高，但還是會希望求職者能展現符合職缺的核心技術，至少能夠處理簡單的後端開發、有學習熱忱，才能放心地給 offer。 換言之，junior 後端工程師的求職者首要目標是「證明自己有基本後端開發的能力」。那麼，什麼樣的後端作品，能夠說服面試官自己有基本能力？ 以下提供 4 個後端 side project 的題材方向：
1. Web API 設計與開發
在前後端分離蔚為主流的現在，Web API 開發幾乎已成為後端工程師的標配，尤以 RESTful API 最為熱門。以 Web API 為主軸實作的 side project，可以挑選任何需求主題，例如購物車、社群網站等，選擇非常多元，重點在於你如何設計 Web API 的架構。 展示重點： 1. Web API 基本設計與開發能力 2. 熟悉程式語言的特性 3. 框架的運用能力（以應徵 Node.js 開發者為例，你也要瞭解 Express.js 框架的基本運用） 延伸閱讀：學習 Node.js / 建立業界實務經驗
2. 資料庫串接與設計
前端的重點在於使用者介面的互動，後端的重點則在於資料的處理，任何資料要能永續儲存，必然少不了資料庫，因此資料庫操作可說是後端必備技能。 關聯式資料庫 (RDBMS) 一直是資料庫中的顯學 ，而近年隨著大數據水平擴充需求的崛起，NoSQL 類型資料庫的應用也越來越多。 以市場需求來說，建議求職者至少熟悉一種關聯式資料庫 (MySQL, MSSQL, etc.)，並對 SQL 語法操作有基本經驗。想練習 NoSQL 的話，MongoDB 是目前很熱門的免費選項。 展示重點： 1. 資料庫串接能力 2. 能夠設計相對複雜的資料庫結構（建議作品集要包含數個多對多的資料庫） 3. 正規化、ACID 等資料庫相關觀念 （延伸閱讀：後端一定要懂的資料庫，學習活用 NoSQL /MongoDB 與 MySQL 資料庫）
即使瞭解後端核心技術，但許多人在構思作品集主題時還是不知從何開始。其實，第一步最重要的是想清楚你的求職方向，面試是很現實的一件事，在有限的曝光機會和面試時間裡，要盡量讓你的每一分付出都能打在觀眾（面試官）的心坎上。 因此，構思作品集時，請注意以下三點：
作品集的主題也會隨著職涯階段而改變，當你有後端工作經歷後，通常「基本能力」就不會再被質疑。這時，你的作品集亮點就會是更深入、更進階的軟體開發實務，例如開發框架的原理、安全性和效能優化、撰寫測試、TDD/BDD 經驗、CI/CD 等，有非常多議題值得後端工程師挑戰。 以上根據自己的工作經驗，分享如何打造有助於面試的作品集，希望能幫助想轉職後端工程師的朋友增加錄取機會。 延伸閱讀： 想成為專業開發者 如何用作品集打動雇主 前端、後端、全端工程師 誰的薪水比較高？ 只需一套課程，就能打通前端、後端、產品開發！
2024年3月28日 · 弱人工智慧（Weak AI）或稱狹義人工智慧（Artificial Narrow Intelligence, ANI），指的是針對特定任務執行的AI，是真正在現代科技社會廣泛運用的AI形式，包含自動駕駛、語言辨識等應用。 我們目前真正在討論的 AI 大多是非通用型的人工智慧，是人類設計出來為了執行特定任務的弱AI，但弱AI其實並不弱，他有許多的應用深深影響我們的生活。 從資料分析入門課開始建立數據思維，4 週養成數據洞察力與實戰問題解決力. AI應用在哪些方面？ AI擅長處理的問題，通常是資料量大樣本多，且與情境相關性低的任務，那到底現在生活中，實際應用AI在哪些方面呢？ 主要有六個面向.
前端、後端工程師的主要任務. 本次活動將以《方格子》作為模擬專案，任務是調整《方格子》的次分類功能，讓使用者能更快地找到有興趣的文章。 專案任務拆解： 任務 1：打造吸引人、且操作體驗順暢的介面呈現 →主要是前端工程師負責。 任務 2：確保每次給使用者的資料，能夠正確且即時地呈現出來 → 主要是後端工程師負責。 任務 3：釐清專案需求，並清楚掌握與定義不同功能要達成的目的，確保成品符合需求 → 主要是專案經理（PM）負責。 學習教練 Ken 提醒，雖然不同任務都由不同的職能角色負責，比如前端工程師負責介面呈現的任務（任務1），但是仍需要跟後端、設計、PM 互相討論。 數位軟體產業大部分都需要協作，因此非常注重團隊合作，並不是一個人單打獨鬥完成所有事情。 任務 1：前端工程師，打造介面的呈現.
那時剛好有一個日本回來的台灣動畫師，開了一個短期的動畫班，Lastor 在上課的過程中，又重新燃起了蟄伏在心中的熱情：「一直以來去日本做動畫就是我的夢想，聽老師分享他和我年紀差不多時去日本打拼的過程和經歷，給了我很強大的動力。 」於是 Lastor 開始認真準備，一邊工作，一邊積極學日文和練習手繪，最後成功去了日本的動畫學校就讀。 當夢想的起點也是夢想的終點. 然而在日本的時間，卻也是直接面對殘酷現實的時間。 「我之前其實知道自己的美術底子不夠好，一直是靠軟體的力量來補，但日本的動畫師是純手繪，不行就是不行，我也見識到了許多不畫畫就會死，隨時隨地都在創作的厲害同學，我再次認識到自己雖然有技術力，卻沒有足夠的美術天分和創作慾。
&ck=0628654871082F6CE11B9DA4EEF0B18B&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "復活節由來動畫1")
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