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2023年8月2日 · 1991 年，一名大學剛畢業的社會新鮮人 Tony，他決心加入一家矽谷的新創「G 公司」，因為那是他心目中的工程師英雄們創辦的公司。. 自從面試完之後就每天打電話「騷擾」人資主管，結果還真的錄取了。. Tony 的職稱是「diagnostic software engineer」（診斷軟體工程師 ...
- 為孩子打造的程式工具，讓我重拾當工程師的夢
- 在 AC 歷經許多的「第一次」
- 我該選擇前端還是後端？感謝教練一句話點醒了我
- 終於來到最後一個階段學期三大魔王
- 原來學習中有人回饋、交流的感覺這麼棒！
- 保持學習心態，持續成長
我是一位兒童積木程式教育老師，在一年多前因為工作接觸到 PHP 以及 SQL 語法，寫了一個點數加分系統，看到孩子們每次都很開心地拿著自己的樂高小人來感應加分時，那個畫面才讓我意識到： 我就是從那時候開啟網頁自學之路，從網路上找了很多前端開發影片自學，過程中還去寫了 python 後端爬蟲程式，就這樣半年過去了，我回想起當初大學選擇資工的初衷，一路上就是享受著「能夠用自己的雙手打造出各式各樣的小工具」，而不斷地學習有趣的事物。 但因為生活的壓力下，我慢慢地忘卻這種感覺，可是在這半年來，我又重新燃起當時那股衝勁，於是我心中開始有了疑問：「難道我更嚮往成為一名工程師嗎？」 猶豫了幾個月後，看到 ALPHA Camp Blog 分享了學長盧毅從沒有網頁基礎到能夠全端遠距工作的故事，學習過程只花了半...
還記得剛加入 AC ，第一次接觸到了 Boostrap、RWD、陣列跌代器、Ajax、express 各種工具框架，大量的資訊一直進入到腦子裡，真讓我有點頭昏腦脹，但還是硬著頭皮衝啦！ 我知道自己學習的速度不快，所以一週都分配超過建議的 20 小時來學習，我甚至曾為了學期 2-1 的技術驗收「RGB 選擇器」寫了一整天，才真正內化 DOM 的操作。 撐到學期 2-2 下半，我觀察到很多跟我相同目標的同學們，也正一步步向前邁進，所以雖然學習過程不容易，但我依然堅持著必須跟著每週目標進度，絕對不能半途而廢。 另外，也是因為我加入了 AC 雙打計畫，該計畫除了讓同學能以較優惠的價格一次報名完每學期課程，還有提供「結業挑戰」，只要每學期課程準時完課、持續學習到學期三畢業，就能領取到一筆結業獎學金。 ...
到了學期 2-3 要選擇前端或後端當主修時，又到了我內心掙扎的時刻，因為我發現自己很喜歡前端畫面即時動態的回饋，而且也對一些蛛絲馬跡細節很龜毛，但一方面又想到自己很喜歡玩 google sheet 做一些小公式讓資料計算成想要呈現的結果，所以好像也很適合走後端。 當時苦思了一兩天，還是沒答案，深怕自己選錯人生，就在苦惱之時，我看到 AC 教練在教案最後寫的話，瞬間化解我心中的焦慮： 於是，當時天真的我跟自己說：「小朋友才做選擇，我全都要啊！」就決先主修後端認識資料的來源，之後再慢慢入侵到前端吧。 所以在學期 2-3 ，我學到了關於後端 nodejs、express 框架、mongoDB & CRUD 資料庫操作、Heroku 雲端佈署各式各樣的新技術，說真的教案真的做得很不錯，針對有些版本已...
到了學期 3 ，是最辛苦的一個階段了，短時間內更深入地學習了認證機制、非同步概念，關聯式資料庫 SQL 等多項後端核心技術。 「老爸的私房錢」是我最賣力去做的個人作品，作業要求是要達到業界設計產品一樣的規格，有提供三張畫面設計稿，並敘述了 User Story 讓我們去揣摩程式的運作方式。因為我主修後端之後，基本上很少在前端畫面上著墨，所以光是前半段切版就下了很大一番功夫，腦細胞就快要沒了。 製作過程我一直在思考，如果今天我是使用者，我希望有什麼功能可以使用，我希望看起來的感覺是怎樣，能不能夠讓我在手機上也能完整體驗，甚至我會一直拿去叫朋友幫我試玩回饋一些建議，也因此慢慢地補足小細節。 這作品讓我覺得頗有難度的地方是「類別選項」，因為我希望其中的項目能夠依據資料的變化而動態改變，讓使用者體驗...
能夠堅持到從 AC 畢業，我認為動力的來源不僅僅只是因為「喜歡寫程式」。 而每次遇到瓶頸時，觀摩同學作品的機制讓我得到了不少的啟發，是個非常重要的動力關鍵。 更深入了解在 AC 的學習體驗：教練、助教與學習社群是多麽強大
很感謝半年前自己做了這個選擇，才有了現在的經歷與能力，我很相信這些能力在未來會是一項強而有力的武器，也期許自己未來在工程師之路，能夠時時刻刻保持著現在的學習心態，努力茁壯。 也很感謝 AC 提供的獎學金，每學期獎學金驗收的提醒，讓我覺得就像在解任務，很清楚知道每一關的時間限制，不斷地破關，打敗最終魔王後，現在可以好好地獎勵自己，吃一頓大餐了！ 本文轉載自靜易的部落格
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
在交大電子畢業後，林昶聿就進入合勤科技做工程師，後來轉做 PM (Product Manager)，在這段期間，他累積了許多跨國工作的經驗，足跡遍及印度、俄羅斯、中東、甚至是非洲，這份工作讓他有機會代表公司去做全球第一波的 WiMAX 技術互通性測試，更拿到
在完成了所有作業之後，我拿到了ALPHA Camp的學期一結業證書。. 這對我自己來說是項證明，證明自己能夠學好程式，並完成一些小小的目標。. 透過這次的再探索，我覺得我找到了學習程式的熱情，並透過課程安排，讓這種熱情可以延續下去。. 課程當中的社群 ...
2023年8月8日 · 發佈日期: 2021 年 1 月 13 日 作者: ALPHA Camp. 我們常聽到人們會說，「演算法」和「資料結構」是一名優秀工程師的必備素養，但究竟這句話是什麼意思呢？ 工程師面試時常常用 LeetCode 解題來篩選面試者，而想要針對 LeetCode 刻意練習時，又需要先有「演算法」和「資料結構」的觀念基礎。 這個面試準備過程即使是對本科系畢業的學生也需要刻意準備，對非本科系的轉職者來說，就更加令人望而生畏。 演算法面試準備與LeetCode 刷題重點心法. 但如果脫離「面試解題」這個情境，倒底學習演算法/資料結構有什麼意義？ 除了準備面試，這些學習的投資有什麼長期價值嗎？
2024年1月29日 · 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。 你 為什麼學程式？ 問為什麼超重要！ 你問過自己為什麼要學程式嗎？ 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？ 或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？ 但是，知道自己為什麼要學程式，很重要嗎？ 維元和 Jack 異口同聲地表示， 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。 只有知道學習的目標和理由，才會有有效的學習計畫和持續實踐的動力。 問為什麼，是做一件事最核心的課題，要越清楚越好。 若不清楚，你可能會把資源投到錯的地方。 輕則會有挫折感，重則造成對學習的傷害。
