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  1. 收到民眾連續檢舉罰單先別急著繳!若是以下這兩種情形,有機會「撤銷」免繳!image source:翻攝自mobile01 文/勞倫溼 一言不合就檢舉!近日有 網友在網路上分享一段影片,一名男子遭到一群人圍毆,原因是該名被打男子天天檢舉鄰居違停惹眾怒。 其中有苦主表示,自己一個月就收到20多張的罰單 ...

  2. 「綠茶婊」是由綠茶和婊子組成的詞,在這裡的綠茶可解釋為清新與純潔的意思,而婊子通常用於責罵道德感低落性情放蕩的女子,這個詞其實是始於「三亞海天盛筵事件」,三亞的海天盛筵展覽會以展出奢侈的生活方式聞名,而在2013年當時被爆出了色情及不雅的事件,當時傳出有嫩模陪睡3天得60萬人民幣的報酬,於是網友便發明了「綠茶婊」、「外圍女」和「茶水婊」等詞彙來譏諷那些嫩模。 至於為什麼是「綠茶」呢? 不能是紅茶或奶茶嗎? 中國有一部電影名為「綠茶」,電影中的女主角是一名精神分裂症的患者,白天清新脫俗,是文藝少女;到了晚上,她走跳夜店,是風塵女郎。 很顯然的「綠茶」一說就是這麼來的。 image source: unsplash. 而具體來說,怎麼樣的女孩子會被認定為「綠茶婊」呢? 具體的舉例如下: 1.

  3. 民眾可透過iWIN申訴包括色情暴力恐怖血腥有害物品或其他有害兒少身心健康的內容該機構不具備公權力不過能將判定有違法疑慮的申訴案送交相關事業主管機關處理iWIN將申訴案轉交給主管機關裁處之前會先通知出現疑慮內容的平台業者採取對應防護措施或修正刪除相關內容成為協助NCC與平台業者溝通的中間機構。 動漫圖片「iWIN」也能管嗎? 網見平台下架公告炸鍋. 透過 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統 發現,「iWIN」近一個月網路聲量高達70,033筆。 1月17日,網路論壇PTT漫畫聊天版發布公告指出,有人向iWIN檢舉版上貼文恐有危害兒少身心發展的色情內容,經該機構判定有違反《兒少法》之虞通知站方,為避免犯法,版主做出刪文處置。

  4. 其他人也問了

  5. 2023年7月27日 · 2023/07/27. 交屋延遲糾紛漸增 遇這狀況別傻等! 可索賠. image source: pixabay. 文/戴婧雯. 疫情後延遲交屋的狀況越來越常見甚至還進一步導致糾紛案件增加根據內政部統計資料,從2022年第一季開始,「交屋延遲」漲幅,甚至幾乎多一倍,已連續5季擠入前五大房地產糾紛案件。 一名網友也發現自己和身邊朋友幾乎都在面對延遲交屋的問題,好奇心之下詢問父母,發現以前買賣房屋很少聽到這樣的做法,因此在PTT發文想了解為何現今延遲交屋的狀況如此普遍。 身邊多人陷入交屋延遲困境 原PO發文求解.

  6. 2022年4月27日 · 蒐集法拍公告訊息. 除了查詢法院的拍賣公告之外,也可以尋求法拍專營的仲介、代標公司、法律/代書事務所來協助你。 法院的「法拍公告」&「謄本」都是ㄧ定要仔細閱讀的文件! 你必須先查看這個物件被法拍的理由,並去調閱建物謄本,若是看到有「禁止處分」字樣,代表你就算真的得標,但還是要再花一道手續向法院請求解除禁止處分,才能辦理權狀登記(過戶),通常要多耗費 3~6 個月才能塗銷。 另外也要注意是否有註明「拍定後抵押權塗銷」,以保障你拍到的物件不會再是抵押品,可以自由轉手過戶。 確實了解法拍物件. 申請謄本圖籍了解物件資訊及抵押貸款設定情形外,親臨現場觀察建築內部及外觀,盡可能詢問住戶、管理人員及鄰近派出所。

  7. 2020年7月23日 · 一、閃避且不承認錯誤. 當你決定需要道歉時,一定是本身做了讓對方生氣的事情,如果道歉者無法認知自己犯的錯誤,大方承認「我錯了」,反之為了自己找藉口開脫,態度強硬表示「我又不是故意的」、「如果不是你⋯⋯我也不會⋯」,牽拖理由一大推,即使後面講得再真誠,都很難讓人繼續聽下去。 image source: wikipedia. 二、不願為錯誤負責任. 真心誠意的道歉,除了能夠勇於認錯外,最重要的是要能夠為此承擔責任,不論是想出彌補措施,或是放棄犯錯後得到的利益,都是很重要的,可別認為只要說對不起就是萬丹靈藥,烙出一句「我都道歉了,不然想怎樣」,小心被翻白眼。 image source: pixabay. 三、道歉洞跳針服裝隨便. 你以為道歉只要露出胸部,就能結束一切了嗎?

  8. Watch on. 分析說明. 分析區間:本文分析時間範圍為2023年01月17日至2024年01月16日。 資料來源: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。 研究方法: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『卡皮巴拉』相關文本進行分析,調查「網路聲量」 (註1)作為本分析依據。

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