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2024年3月29日 · 數據思維：解決問題的五個步驟. 定義問題：問題解決的起點. 定義問題的目標和方法. 2. 定義問題的方法. 3. 定義問題的案例. 獲得可用數據的下一步：提出假設. 1. 提出假設的目標. 2. 提出假設的方法. 3. 提出假設的案例. 解決問題與數據分析職能地圖應用. 商業應用：問題解決的商業場景. Business model & logic. Use case. Domain & function. 理論與素養：問題解決的理論基礎. Stats & math. Data analysis & Data literacy. 技術與工具：問題解決的技術支持. Data source & architecture. Programming language & BI Tools.
2024年1月29日 · 一直撞牆怎麼辦？. 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。. 你 為什麼學程式？. 問為什麼超重要！. 你問過自己為什麼要學程式嗎？. 是想要有個帶得走 ...
2024年2月23日 · 免費點我下載數據技能路線指南. 如何成為數據分析師：必備的工作技能. 數據分析師兩大工作內容：需求確認及分析. 專業的 Data Analyst 要有哪些特質？ 1. 好奇心. 2. 批判思考. 3. 注意細節. 4. 合作精神. 5. 道德感和誠信. 數據分析師的常用工具. 數據分析師薪水範圍. 數據分析師該學習哪些東西？ 1. 統計學和數學. 2. 程式設計（特別是Python或R） 3. 數據可視化. 數據分析如何學習？ 初學者階段：打好基礎. 中級學習者階段：技能深化. 進階學習者階段：專業發展. 數據分析師的職涯發展路徑與選項. 初級階段：數據分析師. 中級階段：高級數據分析師. 高級階段：數據科學家. 專家階段：業務分析經理/資料分析主管. 學習數據分析的指引「數據分析職能地圖」
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首先就是到 LinkedIn 等求職網站，大量瀏覽與分析目標角色的 Job Description (職缺描述)。 JD 會詳述該角色需要的能力、日常的任務、協作對象與方式等資訊。 透過 JD，我們會瞭解目標角色的具體樣貌，也能看到延伸出去的團隊或組織的輪廓，知道自己對公司和產業的偏好。 另外，技能樹也很值得參考。 以軟體工程師來說，可以參考 全端工程師與 JavaScript 學習攻略 。 怎樣才算學會？ 如何衡量學會了？ 教學經驗豐富的程式開發前輩張維元分享 ：「學會」很抽象、很難定義，所以容易讓人糾結。 與其糾結「學會」，應該關注「學了要怎麼用」。 當你知道「怎麼用」，代表你有較高的學習掌握度，知道所學能幫自己做到什麼事情，不會無所適從。
2023年8月2日 · 接著他深入地探究這四個步驟和周邊的關鍵議題，例如他著墨甚多的「好奇心」。他說，如果你去求取神諭：做出偉大工作的秘密是什麼？他打賭答案會是好奇心。
數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟. 身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享... Learn more. 用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深... Learn more. 看影片學習 AI 知識與最新趨勢，為你精選四個 YouTube 頻道. 我們曾經推薦過 AI 主題的電子報，也介紹過 20 個關於生成式 AI 的關鍵字，對於習慣以收看影片來吸收資訊...
2024年2月22日 · 這篇文章就用實際的範例，帶你了解演算法和運算思維是什麼？ 以及學習他們的重要性。 什麼是運算思維 (Computational Thinking)？ 運算思維是一種思考過程。 微軟研究院全球副總裁周以真（Jeannette Wing）對運算思維的定義如下： 「 運算思維是一個思考的程序。 它的目的是闡明問題，並呈現其解決方案，因而讓「運算器」 (包括機器與人) 能夠有效率地執行。 為什麼要談運算思維呢？ 因為程式設計基本上就是和電腦溝通。 更確切地說，學習寫程式就是學習如何下指令給電腦執行。 因此，在學習程式語言之前，我們必須先了解、熟悉撰寫程式背後的「思考模式」。 「軟體工程師的工作就是轉換，把經營或管理的模糊概念轉換成程式碼。 」軟體工程師 Weiliang Chew.
